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description	【Script Up · 剧本分析工具】专业剧本分析工具，整合9大经典编剧理论体系，以学习为导向，对剧本进行深度文本分析。支持逐场景16字段精细分析、人物弧光追踪、Mermaid可视化输出。适用于编剧、电影学生和教育者从经典作品中学习创作技巧。分析是为了理解，而非评判。

Script Up · 剧本分析工具 (Script Analysis Tool)

概述 (Overview)

这是一个专业级剧本分析工具，整合了9大经典编剧理论体系，能够对剧本文件（PDF/Fountain/TXT）或电影情节进行深度文本分析，并生成精细化的学习报告，帮助编剧学习者和教育工作者理解剧本创作的精髓。

核心价值

• 🎯 多维度分析 - 同时应用9个理论框架，全面分析剧本
• 📊 精细化表格 - 逐场景分析，16维度评估表格
• 🎨 可视化输出 - 人物关系图、情感曲线、结构图表
• 📚 学习导向 - 不仅分析，更提供可操作的学习要点
• 🎓 经典致敬 - 分析经典作品以学习，而非评判

适用场景 (When to Use This Skill)

触发此技能当用户请求：

📖 剧本分析

• "分析《教父》的剧本结构"
• "我有一个剧本文件，请帮我分析"
• "分析剧本的写作技巧"

🎓 编剧学习

• "解释《救猫咪》的15个节拍点"
• "如何理解人物弧光？"
• "序列法是如何工作的？"

📊 生成学习材料

• "生成一份关于《星球大战》的剧本分析报告"
• "创建人物关系和学习要点的文件"
• "帮我制作一个编剧学习指南"

🔍 深度文本分析

• "逐场景分析这个剧本"
• "分析关键场景的潜文本"
• "追踪人物关系变化"

整合的9大理论框架 (Core Analysis Frameworks)

加载并在分析中引用这些文档：

1. Robert McKee《故事》理论

参考文档： references/story_theory.md

核心概念：

• 故事结构层次（事件 → 场景 → 序列 → 幕 → 故事）
• 故事价值与价值转换
• 人物维度（人物塑造 vs. 人物真相 vs. 人物弧光）
• 场景分析（冲突、转折、价值转换）
• 对白与潜文本

2. Blake Snyder《救猫咪》

参考文档： references/save_the_cat.md

核心概念：

• 10种故事类型
• 15个节拍点（开场画面、主题呈现、催化剂等）
• 三幕结构精确页码
• "救猫咪"时刻（英雄亲和力）
• A故事与B故事整合

3. 三幕剧结构

参考文档： references/three_act_structure.md

核心概念：

• 第一幕：设置（25-30%）
• 第二幕：对抗（50-60%）
• 第三幕：结局（20-25%）
• 转折点与情节要点
• 中点功能

4. Joseph Campbell英雄之旅

参考文档： references/hero_journey.md

核心概念：

• 12个阶段（平凡世界 → 冒险召唤 → ... → 携带万能药返回）
• 人物原型（英雄、导师、影子、愚者等）
• 平凡世界 vs. 特殊世界
• 磨难与复活

5. 序列法 (Sequence Method) ⭐ 新增

参考文档： references/sequence_method.md

核心概念：

• 8序列模型（或12序列模型）
• 每个序列 = 8-15页/分钟
• 序列功能、目标、冲突、转折
• 节奏与 pacing 分析
• 专业剧本医生技术

6. 场景构建 (Scene Construction) ⭐ 新增

参考文档： references/scene_construction.md

核心概念：

• 场景结构（开头、中段、结尾）
• 晚进早出原则（Enter Late, Leave Early）
• 冲突类型（内在、人际、社会、自然等）
• 价值转换分析
• 对白潜文本
• 场景节奏与韵律

7. 人物分析

参考文档： references/character_analysis.md

核心概念：

• 人物弧光（正向、负向、平弧）
• 人物维度（McKee的三维度）
• 人物关系（盟友、对手、爱情、导师、家庭）
• 人物动线（物理、心理、情感、关系）

8. 类型片惯例 (Genre Conventions) ⭐ 新增

参考文档： references/genre_conventions.md

核心概念：

• 类型识别与分析
• 类型惯例（观众期望）
• 遵循 vs. 颠覆惯例
• 混合类型分析
• 类型特定的结构与节奏

覆盖类型：

• 动作片、爱情片、惊悚/恐怖片
• 喜剧片、剧情片、科幻片
• 犯罪片、西部片

9. 主题与潜文本分析 (Theme and Subtext) ⭐ 新增

参考文档： references/theme_analysis.md

核心概念：

• 主题识别与分析
• "展示，不要告诉"原则
• 潜文本层次（字面、情境、情感、主题）
• 象征与隐喻追踪
• 主题通过人物弧光体现

10. 细致场景分析 (Detailed Scene Analysis) ⭐ 新增

参考文档： references/detailed_scene_analysis.md

核心概念：

• 完整场景分析表（16个字段，精细分析）
• 对白分析表（潜文本逐句分析）
• 人物动线追踪表（关系变化追踪）
• 主题发展追踪表（主题随时间发展）
• 基于文本的深度分析

分析工作流程 (Analysis Workflow)

步骤1：理解输入 (Step 1: Understand the Input)

• 如果用户提供了剧本文件，读取并分析
• 如果用户描述了情节，必要时请求澄清
• 识别媒介：完整剧本 vs. 情节概要
• 识别类型和目标观众

步骤2：应用多理论框架 (Step 2: Apply Multiple Frameworks)

使用所有相关框架分析剧本/情节：

1. 结构分析 - 识别幕转折点、高潮
2. 节拍表分析（如果使用《救猫咪》）- 映射15个节拍
3. 序列分析 - 分解为8-12个序列
4. 英雄之旅分析 - 映射12个阶段（如适用）
5. 场景分析 - 逐场景深度分析冲突和价值转换
6. 人物分析 - 分析人物弧光和关系
7. 主题分析 - 识别和主题与潜文本
8. 类型分析 - 评估类型惯例和创新
9. 细致场景分析 - 生成精细化表格（16字段）

步骤3：生成可视化输出 (Step 3: Generate Visual Outputs)

使用Mermaid语法或表格创建以下可视化：

1. 三幕结构图表 - 故事时间线可视化
2. 序列图表 - 8-12序列分解
3. 人物关系图 - 人物关系网络图
4. 人物弧光图 - 展示每个主要人物如何变化
5. 情感曲线图 - 随时间变化的情感强度图
6. 节拍表 - 带页码/时间戳的救猫咪节拍
7. 英雄之旅地图 - 12阶段可视化地图
8. 主题追踪图表 - 主题如何发展

步骤4：创建学习报告 (Step 4: Create Learning Report)

生成全面的Markdown报告，包含：

1. 执行摘要 - 发现要点概述
2. 结构分析 - 使用每个框架的详细分解
3. 人物分析 - 人物档案、关系、弧光
4. 场景分析 - 逐场景精细化分析表格
5. 主题分析 - 主题识别和分析
6. 类型分析 - 类型惯例和创新
7. 关键场景分析 - 3-5个关键场景的深度分析
8. 学习要点 - 编剧可以从这次分析中学到什么
9. 可视化 - 所有图表和图形

输出格式详解 (Output Format Details)

📊 精细化表格示例

完整场景分析表（16字段）

场景#	页码	场景名	地点	时间	人物	场景类型	功能	主角目标	冲突类型	对手	价值开始	价值结束	价值转换	转折点	潜文本评分	节奏评分	晚进早出
1	1-3	开场	餐厅	早上	A,B	主动	建立关系	表白	人际	B	正面	负面	+/-	被拒绝	8/10	7/10	✅

对白分析表（潜文本分析）

场景#	人物	对白	字面意思	潜文本	情感	主题	效果	评分
5	A	"我很好"	我状态好	我在撒谎，其实很痛苦	伪装	伪装vs真相	有效	9/10

人物动线追踪表

场景#	页码	人物A	人物B	关系类型	关系状态	变化	情感A	情感B	转折点
1	1-3	小明	小红	暗恋	紧张	表白失败	焦虑	困惑	被拒绝

📈 可视化图表示例

人物关系图 (Mermaid)

graph TD
    A[主角] -->|盟友| B[盟友]
    A -->|对手| C[反派]
    A -->|爱情| D[恋人]
    B -->|朋友| A
    C -->|敌人| A

序列分析图 (Mermaid Gantt)

gantt
    title 序列分解
    dateFormat X
    axisFormat %L
    section 序列
    序列1: 设置 :s1, 0, 12
    序列2: 反应 :s2, 12, 25
    序列3: 新世界 :s3, 25, 35
    序列4: 游戏 :s4, 35, 45
    序列5: 中点 :s5, 45, 55
    序列6: 坏蛋逼近 :s6, 55, 65
    序列7: 一无所有 :s7, 65, 75
    序列8: 结局 :s8, 75, 90

情感曲线图 (Mermaid XYChart)

xychart-beta
    title "情感曲线"
    x-axis [开场, 激励事件, 中点, 一无所有, 高潮, 结局]
    y-axis "情感强度" 0 --> 10
    line [3, 5, 7, 2, 9, 8]

重要说明 (Important Notes)

当分析剧本时

• 尊重版权 - 不要复制剧本的大段内容
• 聚焦结构分析 - 而不是复制内容
• 如果未提供剧本 - 使用用户的情节描述工作
• 始终提供教育价值 - 分析经典，学习精髓

当分析情节时（无剧本）

• 如果情节概要模糊，请求澄清问题
• 聚焦可识别的结构元素
• 基于该类型的典型结构生成"示例分析"
• 使用知名电影作为参考点

平衡多理论

• 并非所有理论都同等适用于所有故事
• 突出最能解释故事的理论
• 注意故事偏离标准模型的地方
• 使用多理论提供全面分析

学习导向

• 始终包含"学习要点"部分
• 解释为什么某些结构选择有效
• 在有帮助时与知名电影比较
• 为编剧提供可操作的学习要点
• 正确使用专业术语

基于文本的深度分析

• 当提供剧本文件时，进行逐场景分析
• 生成精细化表格（16个字段）
• 追踪人物动线、情感曲线、主题发展
• 所有分析都要引用剧本原文
• 不只给表格，还要分析"为什么"

经典作品分析原则

• 分析是为了学习，而非评判
• 专注于理解大师的技巧
• 提取可学习的要点
• 避免班门弄斧式的评价

资源 (Resources)

参考文档（按需加载）

• references/story_theory.md - McKee《故事》理论
• references/save_the_cat.md - Snyder《救猫咪》
• references/three_act_structure.md - 经典三幕结构
• references/hero_journey.md - Campbell英雄之旅
• references/sequence_method.md - 序列法 ⭐新增
• references/scene_construction.md - 场景构建 ⭐新增
• references/character_analysis.md - 人物分析方法
• references/genre_conventions.md - 类型片惯例 ⭐新增
• references/theme_analysis.md - 主题与潜文本分析 ⭐新增
• references/detailed_scene_analysis.md - 细致场景分析 ⭐新增

脚本（如需自动化）

• scripts/parse_script.py - （可选）剧本解析工具

资产（输出模板）

• assets/report_template.md - 报告模板

示例交互 (Example Interactions)

用户： "你能分析《教父》的结构吗？" 响应： 加载英雄之旅、人物分析、主题分析、类型片惯例参考文档，提供所有框架的全面分析，生成人物关系图和弧光图。

用户： "我有一个剧本文件，能帮我分析吗？" 响应： 读取剧本文件，应用所有框架，生成带可视化的全面报告，逐场景精细化分析。

用户： "为初学者解释《救猫咪》节拍表" 响应： 加载《救猫咪》参考文档，提供带有知名电影示例的教育解释。

用户： "帮我更好地理解人物弧光" 响应： 加载人物分析参考文档，解释正向/负向/平弧，附带示例，生成人物弧光图。

用户： "动作片的类型惯例是什么？" 响应： 加载类型片惯例参考文档，解释动作片惯例，提供示例。

用户： "如何分析电影的主题？" 响应： 加载主题分析参考文档，解释主题识别和分析技巧，提供示例。

用户： "逐场景分析我的剧本" 响应： 加载细致场景分析参考文档，生成16字段精细化表格，追踪人物动线、情感曲线、主题发展。

安装说明 (Installation)

1. 下载 script-writing-analysis.zip 文件
2. 在WorkBuddy中进入Skill管理页面
3. 点击"安装Skill"，上传此zip文件
4. 安装完成后，Skill将自动可用

技术支持 (Technical Support)

如有问题或建议，请参考：

• Skill Creator文档
• WorkBuddy官方文档
• 或直接在对话中咨询

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版本： 2.1
最后更新： 2026-05-13
作者： WorkBuddy AI
许可： MIT License