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このリポジトリの skills

davila7/claude-code-templates - 18ページ

SkillsMP は davila7/claude-code-templates から 850 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

davila7/claude-code-templates

収集済み skill 850 件中 40 件を表示しています。

職業分類
医学科学者(疫学者除く)
説明

Query openFDA API for drugs, devices, adverse events, recalls, regulatory submissions (510k, PMA), substance identification (UNII), for FDA regulatory data analysis and safety research.

原文の言語: 英語

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職業分類
生物技術者
説明

Parse FCS (Flow Cytometry Standard) files v2.0-3.1. Extract events as NumPy arrays, read metadata/channels, convert to CSV/DataFrame, for flow cytometry data preprocessing.

原文の言語: 英語

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職業分類
物理学者
説明

Framework for computational fluid dynamics simulations using Python. Use when running fluid dynamics simulations including Navier-Stokes equations (2D/3D), shallow water equations, stratified flows, or when analyzing turbulence, vortex dynamics, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Query NCBI Gene via E-utilities/Datasets API. Search by symbol/ID, retrieve gene info (RefSeqs, GO, locations, phenotypes), batch lookups, for gene annotation and functional analysis.

原文の言語: 英語

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職業分類
グラフィックデザイナー
説明

Generate or edit images using AI models (FLUX, Gemini). Use for general-purpose image generation including photos, illustrations, artwork, visual assets, concept art, and any image that isn't a technical diagram or schematic. For flowcharts, circuits,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

This skill should be used when working with genomic interval data (BED files) for machine learning tasks. Use for training region embeddings (Region2Vec, BEDspace), single-cell ATAC-seq analysis (scEmbed), building consensus peaks (universes), or any ML-based…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Access NCBI GEO for gene expression/genomics data. Search/download microarray and RNA-seq datasets (GSE, GSM, GPL), retrieve SOFT/Matrix files, for transcriptomics and expression analysis.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Python library for working with geospatial vector data including shapefiles, GeoJSON, and GeoPackage files. Use when working with geographic data for spatial analysis, geometric operations, coordinate transformations, spatial joins, overlay operations,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

This skill should be used at the start of any computationally intensive scientific task to detect and report available system resources (CPU cores, GPUs, memory, disk space). It creates a JSON file with resource information and strategic recommendations that…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

CLI/Python toolkit for rapid bioinformatics queries. Preferred for quick BLAST searches. Access to 20+ databases: gene info (Ensembl/UniProt), AlphaFold, ARCHS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, genome downloads. For advanced BLAST/batch processing, use…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

High-performance toolkit for genomic interval analysis in Rust with Python bindings. Use when working with genomic regions, BED files, coverage tracks, overlap detection, tokenization for ML models, or fragment analysis in computational genomics and machine…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Query NHGRI-EBI GWAS Catalog for SNP-trait associations. Search variants by rs ID, disease/trait, gene, retrieve p-values and summary statistics, for genetic epidemiology and polygenic risk scores.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Digital pathology image processing toolkit for whole slide images (WSI). Use this skill when working with histopathology slides, processing H&E or IHC stained tissue images, extracting tiles from gigapixel pathology images, detecting tissue regions,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Access Human Metabolome Database (220K+ metabolites). Search by name/ID/structure, retrieve chemical properties, biomarker data, NMR/MS spectra, pathways, for metabolomics and identification.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Automated hypothesis generation and testing using large language models. Use this skill when generating scientific hypotheses from datasets, combining literature insights with empirical data, testing hypotheses against observational data, or conducting…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
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Generate testable hypotheses. Formulate from observations, design experiments, explore competing explanations, develop predictions, propose mechanisms, for scientific inquiry across domains.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Direct REST API access to KEGG (academic use only). Pathway analysis, gene-pathway mapping, metabolic pathways, drug interactions, ID conversion. For Python workflows with multiple databases, prefer bioservices. Use this for direct HTTP/REST work or…

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職業分類
生物技術者
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Electronic lab notebook API integration. Access notebooks, manage entries/attachments, backup notebooks, integrate with Protocols.io/Jupyter/REDCap, for programmatic ELN workflows.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
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This skill should be used when working with LaminDB, an open-source data framework for biology that makes data queryable, traceable, reproducible, and FAIR. Use when managing biological datasets (scRNA-seq, spatial, flow cytometry, etc.), tracking…

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職業分類
その他の生物科学者
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Latch platform for bioinformatics workflows. Build pipelines with Latch SDK, @workflow/@task decorators, deploy serverless workflows, LatchFile/LatchDir, Nextflow/Snakemake integration.

原文の言語: 英語

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職業分類
グラフィックデザイナー
説明

Create professional research posters in LaTeX using beamerposter, tikzposter, or baposter. Support for conference presentations, academic posters, and scientific communication. Includes layout design, color schemes, multi-column formats, figure integration,…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の高等教育教員
説明

Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). This skill should be used when conducting systematic literature reviews, meta-analyses, research synthesis, or…

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
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Generate comprehensive market research reports (50+ pages) in the style of top consulting firms (McKinsey, BCG, Gartner). Features professional LaTeX formatting, extensive visual generation with scientific-schematics and generate-image, deep integration with…

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職業分類
一般事務員
説明

Convert files and office documents to Markdown. Supports PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images (with OCR), audio (with transcription), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URLs, EPubs and more.

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職業分類
その他の生物科学者
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Mass spectrometry analysis. Process mzML/MGF/MSP, spectral similarity (cosine, modified cosine), metadata harmonization, compound ID, for metabolomics and MS data processing.

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Foundational plotting library. Create line plots, scatter, bar, histograms, heatmaps, 3D, subplots, export PNG/PDF/SVG, for scientific visualization and publication figures.

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職業分類
化学者
説明

Medicinal chemistry filters. Apply drug-likeness rules (Lipinski, Veber), PAINS filters, structural alerts, complexity metrics, for compound prioritization and library filtering.

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Access NIH Metabolomics Workbench via REST API (4,200+ studies). Query metabolites, RefMet nomenclature, MS/NMR data, m/z searches, study metadata, for metabolomics and biomarker discovery.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Run Python code in the cloud with serverless containers, GPUs, and autoscaling. Use when deploying ML models, running batch processing jobs, scheduling compute-intensive tasks, or serving APIs that require GPU acceleration or dynamic scaling.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Molecular featurization for ML (100+ featurizers). ECFP, MACCS, descriptors, pretrained models (ChemBERTa), convert SMILES to features, for QSAR and molecular ML.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Comprehensive toolkit for creating, analyzing, and visualizing complex networks and graphs in Python. Use when working with network/graph data structures, analyzing relationships between entities, computing graph algorithms (shortest paths, centrality,…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Comprehensive biosignal processing toolkit for analyzing physiological data including ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, and EOG signals. Use this skill when processing cardiovascular signals, brain activity, electrodermal responses, respiratory patterns, muscle…

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Neuropixels neural recording analysis. Load SpikeGLX/OpenEphys data, preprocess, motion correction, Kilosort4 spike sorting, quality metrics, Allen/IBL curation, AI-assisted visual analysis, for Neuropixels 1.0/2.0 extracellular electrophysiology. Use when…

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職業分類
生物技術者
説明

Microscopy data management platform. Access images via Python, retrieve datasets, analyze pixels, manage ROIs/annotations, batch processing, for high-content screening and microscopy workflows.

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Query and analyze scholarly literature using the OpenAlex database. This skill should be used when searching for academic papers, analyzing research trends, finding works by authors or institutions, tracking citations, discovering open access publications, or…

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職業分類
医学科学者(疫学者除く)
説明

Query Open Targets Platform for target-disease associations, drug target discovery, tractability/safety data, genetics/omics evidence, known drugs, for therapeutic target identification.

原文の言語: 英語

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職業分類
生物技術者
説明

Lab automation platform for Flex/OT-2 robots. Write Protocol API v2 protocols, liquid handling, hardware modules (heater-shaker, thermocycler), labware management, for automated pipetting workflows.

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職業分類
テクニカルライター
説明

This skill should be used when converting academic papers into promotional and presentation formats including interactive websites (Paper2Web), presentation videos (Paper2Video), and conference posters (Paper2Poster). Use this skill for tasks involving paper…

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Computational pathology toolkit for analyzing whole-slide images (WSI) and multiparametric imaging data. Use this skill when working with histopathology slides, H&E stained images, multiplex immunofluorescence (CODEX, Vectra), spatial proteomics, nucleus…

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職業分類
生化学者・生物物理学者
説明

Access RCSB PDB for 3D protein/nucleic acid structures. Search by text/sequence/structure, download coordinates (PDB/mmCIF), retrieve metadata, for structural biology and drug discovery.

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