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Query previous pi sessions to retrieve context, decisions, code changes, or other information. Use when you need to look up what happened in a parent session or any other session file.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Dicklesworthstone/pi_agent_rust --skill session-queryコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Speeds up pi_agent_rust development and verification workflows. Use when editing providers, tools, sessions, extensions, installer/uninstaller logic, or triaging regressions in this repo.
Example skill loaded from resources_discover
Discovers and executes MCP tools on-demand via agentsbox_* tools. Use when you need to find the right tool, when a user asks to use a tool you don’t have in context, or when troubleshooting MCP/tool availability.
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | session-query |
| description | Query previous pi sessions to retrieve context, decisions, code changes, or other information. Use when you need to look up what happened in a parent session or any other session file. |
| disable-model-invocation | true |
Query pi session files to retrieve context from past conversations.
This skill is automatically invoked in handed-off sessions when you need to look up details from the parent session.
Use the session_query tool:
session_query(sessionPath, question)
sessionPath: Full path to the session file (provided in the "Parent session:" line)question: Specific question about that session (e.g., "What files were modified?" or "What approach was chosen?")session_query("/path/to/session.jsonl", "What files were modified?")
session_query("/path/to/session.jsonl", "What approach was chosen for authentication?")
session_query("/path/to/session.jsonl", "Summarize the key decisions made")
The tool loads the session and uses an LLM to answer your question based on its contents. Ask specific questions for best results.