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Query Google Analytics 4 (GA4) data via the Analytics Data API. Use when you need to pull website analytics like top pages, traffic sources, user counts, sessions, conversions, or any GA4 metrics/dimensions. Supports custom date ranges and filtering.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/duclm1x1/Dive-Ai --skill ga4コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Persistent memory system for AI agents following Model Context Protocol (MCP). Use for storing long-term memories across sessions, semantic search of past knowledge, building knowledge graphs, auto-injecting context, deduplicating memories, syncing to cloud storage. Essential for agents that need to remember decisions, solutions, preferences, and learned patterns over time.
Persistent memory system for AI agents following Model Context Protocol (MCP). Use for storing long-term memories across sessions, semantic search of past knowledge, building knowledge graphs, auto-injecting context, deduplicating memories, syncing to cloud storage. Essential for agents that need to remember decisions, solutions, preferences, and learned patterns over time.
Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | ga4 |
| description | Query Google Analytics 4 (GA4) data via the Analytics Data API. Use when you need to pull website analytics like top pages, traffic sources, user counts, sessions, conversions, or any GA4 metrics/dimensions. Supports custom date ranges and filtering. |
| metadata | {"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3"]}}} |
Query GA4 properties for analytics data: page views, sessions, users, traffic sources, conversions, and more.
GA4_PROPERTY_ID - Your GA4 property ID (numeric, e.g., "123456789")GOOGLE_CLIENT_ID - OAuth client IDGOOGLE_CLIENT_SECRET - OAuth client secretGOOGLE_REFRESH_TOKEN - OAuth refresh token (from initial auth flow)python3 scripts/ga4_query.py --metric screenPageViews --dimension pagePath --limit 30
python3 scripts/ga4_query.py --metrics screenPageViews,sessions,totalUsers --dimension pagePath --limit 20
python3 scripts/ga4_query.py --metric sessions --dimension sessionSource --limit 20
python3 scripts/ga4_query.py --metric sessions --dimension landingPage --limit 30
python3 scripts/ga4_query.py --metric sessions --dimension pagePath --start 2026-01-01 --end 2026-01-15
python3 scripts/ga4_query.py --metric screenPageViews --dimension pagePath --filter "pagePath=~/blog/"
Common metrics: screenPageViews, sessions, totalUsers, newUsers, activeUsers, bounceRate, averageSessionDuration, conversions, eventCount
Common dimensions: pagePath, pageTitle, landingPage, sessionSource, sessionMedium, sessionCampaignName, country, city, deviceCategory, browser, date
Default: Table format
Add --json for JSON output
Add --csv for CSV output