industry-sentiment-tracker

name	industry-sentiment-tracker
description	A股行业板块情绪评分，通过5维指标加权评估个股所属行业的景气热度，输出0-100行业温度、景气阶段和仓位建议，为个股分析提供行业背景参照。
owner_group	专家6组（舆情）
domain	news
status	draft

行业景气热度计 Skill

1. 适用范围

所属小组：专家6组（舆情）

适用任务：

• 判断个股所属行业板块的景气冷热程度，输出 0-100 行业温度
• 识别行业所处的景气阶段（冰点→沸点 7 档），给出行业仓位参考
• 为个股舆情分析提供行业背景参照（"中气候"）
• 检测行业特殊信号（龙头异动、资金大幅流入/流出、板块轮动等）
• 适用于东方财富行业板块分类下的所有 A 股行业板块

边界说明：

• 本 Skill 产出的是行业情绪面辅助信号，不单独构成交易建议
• 行业景气不等于个股景气，个股可能与行业走势背离
• 行业板块划分依据东方财富分类，可能与申万/中信分类有差异
• 数据源存在延迟，需在 meta.uncertainties 说明

2. 输入材料

数据来源

本 Skill 为分析层，消费由数据源提供的结构化行业数据：

数据接口	执行数据源	提供内容
AKShare 行业板块接口	data_sources/industry_sentiment.py	板块涨跌比、资金流、换手率、涨跌停、涨幅排名等

必填输入（自动采集）

• 行业板块归属：通过个股代码查询其所属行业板块名称
• 板块内涨跌数据：板块内上涨/下跌家数占比
• 板块资金流数据：板块当日主力资金净流入额
• 板块换手率数据：板块当日换手率
• 板块涨幅排名：板块在全行业中的涨跌幅排名百分位

可选输入

• 板块内涨跌停数据
• 板块龙头股走势
• 板块近 5 日/20 日资金流趋势

缺失处理

• 如果无法解析个股所属行业板块（如退市股、新股未入板块），输出 status: "error"，meta.industry = None，不阻塞后续个股分析
• 如果部分指标缺失，confidence 降低，权重自动归一化到可用指标
• 如果板块成分股数据获取超时，使用简化方案（仅用板块行情数据推算）

3. 分析步骤

1. 解析行业归属：通过 data_sources/industry_sentiment.py 将 stock_code 映射到行业板块名称

2. 采集行业数据：获取板块成分股、资金流、行情数据

3. 逐指标标准化：将每个原始指标映射到 0-100 分

   • 板块涨跌比（breadth）：板块内上涨家数占比 × 100
   • 板块资金流（fund_flow）：(50 + 净流入/标准化因子) 限制在 [0, 100]
   • 板块换手率异动（turnover）：(50 + Z-score×16.7) 限制在 [0, 100]
   • 板块涨跌停比（limit_ratio）：板块内涨停数/(涨停+跌停) × 100
   • 板块涨幅排名（rank）：百分位排名 × 100

4. 加权综合评分：按权重计算行业景气温度

   指标	权重
   板块涨跌比	0.25
   板块资金流	0.25
   板块换手率异动	0.20
   板块涨跌停比	0.15
   板块涨幅排名	0.15

   • 可用指标权重自动归一化

5. 判断景气阶段：根据综合温度匹配 7 档阶段

6. 检测特殊信号：龙头异动、资金大幅流入/流出、板块轮动等

7. 输出标准 JSON

4. 判断规则

4.1 景气阶段判定

温度区间	阶段	direction	说明
0-20	行业冰点	bullish	行业极度低迷，逆向关注低估值龙头
21-35	行业偏冷	bullish	行业景气偏低，关注政策催化
36-45	偏冷中性	neutral	行业景气一般，等待信号
46-54	中性均衡	neutral	行业景气中性，精选个股
55-65	偏热中性	neutral	行业景气偏暖，注意追高风险
66-80	行业偏热	bearish	行业过热，控制仓位
81-100	行业沸点	bearish	行业极度亢奋，警惕回调

4.2 置信度规则

• 0.7-1.0：行业景气极端明确（温度<20或>80），且特殊信号支持
• 0.5-0.7：行业景气有倾向（温度<35或>65），或有 1 个特殊信号
• 0.3-0.5：行业景气有倾向但不强烈
• <0.3：数据不足或指标矛盾

4.3 特殊信号规则

信号	触发条件	direction 影响
龙头异动	板块龙头股涨停或跌停	看龙头方向
资金大幅流入	主力净流入 > 阈值	加强 bearish（过热信号）
资金大幅流出	主力净流出 > 阈值	加强 bullish（恐慌信号）
板块轮动信号	板块涨幅排名从前 20% 跌出或进入前 10%	提示轮动
行业冰点	温度 ≤ 15	加强 bullish
行业沸点	温度 ≥ 85	加强 bearish

4.4 时间周期

• 行业景气温度基于日频数据 → short（影响天到数周）
• 综合输出取 short

5. 标准输出

行业偏热示例

{
  "status": "success",
  "industry_name": "通信设备",
  "score": 72.5,
  "stage": "行业偏热",
  "direction": "bearish",
  "confidence": 0.62,
  "position_suggestion": "20-30%",
  "special_signals": ["资金大幅流入"],
  "indicators": {
    "industry_breadth": 78.0,
    "industry_fund_flow": 82.0,
    "industry_turnover": 65.0,
    "industry_limit_ratio": 70.0,
    "industry_rank": 68.0
  },
  "raw_data_summary": {
    "industry_name": "通信设备",
    "up_count": 45,
    "down_count": 12,
    "fund_flow_net": 15.2,
    "turnover_rate": 5.8,
    "rank_percentile": 0.68
  },
  "uncertainties": []
}

数据不足示例

{
  "status": "error",
  "industry_name": null,
  "score": 50.0,
  "stage": "数据不足",
  "direction": "neutral",
  "confidence": 0.3,
  "position_suggestion": "30-50%",
  "special_signals": [],
  "indicators": {},
  "raw_data_summary": {},
  "uncertainties": ["无法解析行业板块归属"]
}

6. 质量检查

输出前检查：

• 是否明确标注行业名称和景气温度
• direction 是否符合逆向逻辑（冰点→bullish，沸点→bearish）
• confidence 是否与景气极端程度匹配
• 特殊信号是否正确触发
• 板块归属是否正确
• meta.uncertainties 是否说明缺失数据
• 行业数据缺失时是否正确降级（不影响后续个股分析）