market-emotion-discovery

name	market-emotion-discovery
description	先验性发现市场的悲观恐慌和狂热亢奋状态，作为逆向辅助判断信号。当社交媒体情绪极端、搜索量飙升、散户行为一致性过高时触发，为仲裁层提供情绪面参考。
owner_group	专家6组（舆情）
domain	news
status	draft

市场情绪极端发现 Skill

1. 适用范围

所属小组：专家6组（舆情）

适用任务：

• 发现市场情绪处于极端恐慌或极端狂热状态，作为逆向辅助判断信号
• 为个股或大盘的情绪面提供结构化信号，辅助仲裁层综合判断
• 在情绪拐点附近提供先验性预警，帮助识别"别人恐惧时贪婪、别人贪婪时恐惧"的时机
• 适用于 A 股个股、行业板块或 A 股大盘的情绪评估

边界说明：

• 本 Skill 产出的是情绪面辅助信号，不单独构成交易建议
• 情绪极端不等于立即反转，可能持续一段时间；情绪信号需要与其他面（财务、技术、资金、宏观）交叉验证
• 数据源的代表性存在偏差（例如股吧用户偏散户），需要在 meta.uncertainties 中说明
• 本 Skill 不替代风控层的仓位管理，仅作为情绪面输入

2. 输入材料

数据来源

本 Skill 为分析层，不直接爬取数据，消费由数据源按数据接口说明提供的结构化帖子数据：

数据接口说明	执行数据源	提供内容
eastmoney_guba（skills/data/eastmoney_guba）	data_sources/eastmoney_guba.py	东方财富股吧帖子列表（标题、正文、阅读数、回复数、发布时间）

数据源返回的结构化帖子数据格式：

{
  "status": "success",
  "stock_code": "600519",
  "posts": [
    {
      "post_id": "1234567890",
      "title": "茅台要起飞了",
      "author": "股友ABC",
      "reads": 5230,
      "replies": 42,
      "post_time": "05-03 14:30",
      "source_type": "hot",
      "content": "今天放量突破，主力资金进场..."
    }
  ]
}

必填输入

• 标的：股票代码 / 行业名称 / 大盘指数（如"沪深300"）
• 时间范围：最近 N 天（建议 5-30 个交易日）
• 社交媒体情绪数据（由 eastmoney_guba Skill 提供）：
  • 情绪正向帖子占比（看多帖子数 / 总帖子数）
  • 情绪负向帖子占比（看空帖子数 / 总帖子数）
  • 讨论热度（帖子总量或互动总量）
  • 数据来源（如东方财富股吧、雪球、微博财经话题）
• 财经新闻情绪数据：
  • 正面新闻占比
  • 负面新闻占比
  • 新闻总量
  • 数据来源（如财联社、新浪财经、同花顺资讯）
• 数据来源说明

可选输入

• 搜索指数数据：百度指数/微信指数中与标的相关的搜索量及变化率
• 市场宽度数据：上涨家数 / 下跌家数比
• 成交量数据：标的或大盘近 N 日成交量及换手率
• 资金流数据：散户资金净流入/流出、融资余额变化
• 历史情绪对比数据：该标的过去同类情绪极端时期的市场表现
• 行业对比数据：同行业其他标的的情绪数据
• 人工补充观点：专家对当前情绪状态的定性判断

缺失处理

• 如果社交媒体情绪数据完全缺失，输出 direction: "neutral"，confidence 不高于 0.3，在 meta.uncertainties 写明"缺少社交媒体情绪核心输入"，并把 meta.needs_human_review 设为 true
• 如果财经新闻情绪数据完全缺失，可以继续基于社交媒体数据判断，但 confidence 降低 0.1-0.2，并在 meta.uncertainties 说明"缺少新闻情绪数据，单源判断可靠性下降"
• 如果可选输入缺失，可以继续分析，但在 meta.uncertainties 中说明可能影响判断完整性的缺口
• 如果时间范围不足 5 个交易日，情绪趋势判断不可靠，confidence 不高于 0.5，并标注 meta.needs_human_review: true

3. 分析步骤

1. 明确分析对象和时间范围：确认标的类型（个股/行业/大盘）、时间窗口和情绪数据覆盖范围。

2. 检查输入数据是否足够：确认社交媒体情绪数据和新闻情绪数据至少有一项可用；如果两项均缺失，输出中性信号并标注缺失。

3. 计算情绪综合指数：

   • 将社交媒体正向帖子占比和新闻正面占比加权合并，得到综合正向情绪比例
   • 将社交媒体负向帖子占比和新闻负面占比加权合并，得到综合负向情绪比例
   • 默认权重：社交媒体 0.6，新闻 0.4（社交媒体反映散户情绪更敏感，新闻反映市场叙事更稳定）
   • 计算"情绪极化度"= |正向情绪比例 - 负向情绪比例|，反映情绪一致性的强弱

4. 判断情绪状态：

   • 综合正向情绪比例 > 75% 且情绪极化度 > 40% → 狂热状态
   • 综合负向情绪比例 > 75% 且情绪极化度 > 40% → 恐慌状态
   • 其他情况 → 中性或温和状态

5. 交叉验证辅助信号：

   • 如果有搜索指数数据：搜索量飙升 +300% 以上支持狂热或恐慌判断
   • 如果有市场宽度数据：涨跌家数比极端（>4:1 或 <1:4）支持情绪极端判断
   • 如果有成交量数据：放量 +200% 以上配合狂热，缩量至 50% 以下配合恐慌尾部
   • 如果有资金流数据：散户大幅净流入支持狂热，散户大幅净流出支持恐慌
   • 辅助信号方向一致时提高 confidence，方向矛盾时降低 confidence 并写入 meta.uncertainties

6. 判断方向和置信度：

   • 狂热状态 → direction: "bearish"（逆向看空，市场过热）
   • 恐慌状态 → direction: "bullish"（逆向看多，市场过度悲观）
   • 中性状态 → direction: "neutral"
   • 根据情绪极化度和辅助信号一致性确定 confidence

7. 提取证据和风险说明：

   • 记录每项指标的数据来源、数值、对比基线和判断依据
   • 标注数据代表性偏差、时间窗口限制、情绪持续风险等不确定性

8. 输出标准 JSON

4. 判断规则

4.1 情绪状态判定规则

条件	情绪状态	direction	说明
综合正向 > 75% 且极化度 > 40%	狂热	bearish	市场过度乐观，逆向看空
综合正向 > 65% 且极化度 > 30% 且有 ≥1 个辅助信号支持	偏狂热	bearish	偏乐观但未极端
综合负向 > 75% 且极化度 > 40%	恐慌	bullish	市场过度悲观，逆向看多
综合负向 > 65% 且极化度 > 30% 且有 ≥1 个辅助信号支持	偏恐慌	bullish	偏悲观但未极端
不满足以上条件	中性	neutral	情绪未到极端区域

4.2 置信度规则

• 0.8 - 1.0：情绪极端明确（>75% + 极化度>40%），且 ≥2 个辅助信号方向一致
• 0.6 - 0.8：情绪偏极端（>65%），或有 1 个辅助信号支持但未完全确认
• 0.4 - 0.6：情绪有倾向但不强烈，辅助信号不足或矛盾
• < 0.4：数据不足或信号冲突，使用 neutral 并标注人工复核

提升置信度的因素：

• 搜索指数飙升（+300% 以上）且与情绪方向一致
• 市场宽度极端（涨跌比 >4:1 或 <1:4）
• 散户行为极端一致（散户净流入/流出创近 30 日新高）
• 成交量异动配合（放量 +200% 或缩量至 50%）

降低置信度的因素：

• 情绪数据只来自单一平台
• 辅助信号方向与情绪矛盾
• 时间窗口过短（<5 日）或数据不连续
• 标的为小盘股，社交讨论量过低（日帖量 <50）

4.3 风险等级规则

• low：情绪有倾向但未极端，辅助信号不明确
• medium：情绪偏极端，需关注后续演变；或情绪数据源单一但辅助信号支持
• high：情绪极端明确，但需警惕情绪持续而非立即反转的风险；或情绪与基本面严重背离

4.4 时间周期规则

• 基于社交媒体情绪和搜索指数 → short（情绪变化快，通常影响天到数周）
• 基于新闻叙事和散户行为趋势 → mid（叙事变化通常影响数周到数月）
• 如果情绪极端且叠加宏观周期信号 → long（但需在 meta.uncertainties 说明宏观判断不在本 Skill 范围内）

4.5 特殊规则

• "情绪悬崖"检测：如果 3 日内情绪正向比例从 >70% 骤降至 <30%（或反向），标记为情绪急剧转向，confidence 不高于 0.6（因为趋势尚未确认），并在 meta.risk_notes 写明"情绪急剧转向，需观察是否为拐点还是短期波动"
• "沉默恐慌"检测：如果讨论热度（帖子总量）降至近 30 日均值的 30% 以下，且负向情绪占比 >60%，可能是市场"无人关注"的低迷恐慌，direction: "bullish"（逆向看多），但 confidence 不高于 0.7
• 标的为大盘指数时：情绪信号的适用性最强，因为大盘情绪反映市场整体心态
• 标的为个股时：个股情绪更容易被单一事件或游资操控，confidence 需要更保守地降低 0.1-0.2

5. 标准输出

狂热状态示例

{
  "direction": "bearish",
  "confidence": 0.82,
  "reasoning": "社交媒体正向情绪占比达 82%，情绪极化度 56%，搜索指数周环比飙升 420%，散户连续 5 日大幅净流入，市场呈现典型狂热特征，逆向看空。",
  "signals": [
    "社交正向情绪 >80%",
    "搜索指数飙升 >400%",
    "散户连续净流入创月度新高",
    "市场情绪进入狂热区间"
  ],
  "source": "market_emotion_discovery",
  "signal_type": "news",
  "stock_code": "000001",
  "weight": 1.0,
  "meta": {
    "output_version": "0.1",
    "skill_name": "market_emotion_discovery",
    "owner_group": "专家6组（舆情）",
    "target": "平安银行",
    "period": "最近 10 个交易日",
    "time_horizon": "short",
    "risk_level": "high",
    "key_findings": [
      "社交媒体正向情绪占比 82%，远超 75% 狂热阈值",
      "搜索指数周环比 +420%，散户关注度急剧上升",
      "散户连续 5 日净流入，累计金额创近 30 日新高",
      "情绪极化度 56%，市场一致性极高"
    ],
    "evidence": [
      {
        "source_type": "social_media",
        "source_name": "东方财富股吧 + 雪球",
        "date": "2025-01-15",
        "metric": "综合正向情绪占比",
        "value": "82%",
        "comparison": "高于 75% 狂热阈值",
        "note": "股吧正向占比 85%，雪球正向占比 76%，加权后 82%"
      },
      {
        "source_type": "social_media",
        "source_name": "百度指数",
        "date": "2025-01-15",
        "metric": "搜索指数周环比变化",
        "value": "+420%",
        "comparison": "近 30 日均值",
        "note": "搜索量飙升至近 90 日最高水平"
      },
      {
        "source_type": "fund_flow",
        "source_name": "东方财富资金流",
        "date": "2025-01-15",
        "metric": "散户连续净流入天数",
        "value": "5 日",
        "comparison": "近 30 日最大连续净流入",
        "note": "散户资金持续涌入，与机构净流出形成反向"
      }
    ],
    "risk_notes": [
      "狂热情绪可能持续一段时间才反转，短期不宜盲目做空",
      "情绪数据主要来自股吧和雪球，偏散户视角，机构情绪可能不同",
      "若有利好政策或业绩超预期，狂热情绪可能有基本面支撑"
    ],
    "uncertainties": [
      "情绪反转的具体时点无法精确判断",
      "缺少期货/期权持仓数据作为机构情绪对冲参考",
      "融资余额数据暂缺，无法验证杠杆资金参与程度"
    ],
    "needs_human_review": false
  }
}

恐慌状态示例

{
  "direction": "bullish",
  "confidence": 0.75,
  "reasoning": "社交媒体负向情绪占比达 79%，讨论热度骤降至均值 35%，呈现'沉默恐慌'特征。市场宽度极端偏弱（涨跌比 1:8），散户连续大幅净流出，逆向看多。",
  "signals": [
    "社交负向情绪 >75%",
    "讨论热度骤降至均值 35%",
    "涨跌家数比 1:8，市场宽度极端",
    "散户连续大幅净流出"
  ],
  "source": "market_emotion_discovery",
  "signal_type": "news",
  "stock_code": "",
  "weight": 1.0,
  "meta": {
    "output_version": "0.1",
    "skill_name": "market_emotion_discovery",
    "owner_group": "专家6组（舆情）",
    "target": "沪深300",
    "period": "最近 7 个交易日",
    "time_horizon": "short",
    "risk_level": "medium",
    "key_findings": [
      "负向情绪占比 79%，已进入恐慌区间",
      "讨论热度骤降，呈'沉默恐慌'特征",
      "市场宽度极端，上涨家数远少于下跌家数",
      "散户持续撤出，可能接近情绪底部"
    ],
    "evidence": [
      {
        "source_type": "social_media",
        "source_name": "东方财富股吧 + 雪球",
        "date": "2025-03-20",
        "metric": "综合负向情绪占比",
        "value": "79%",
        "comparison": "高于 75% 恐慌阈值",
        "note": "股吧负向占比 83%，雪球负向占比 71%"
      },
      {
        "source_type": "social_media",
        "source_name": "东方财富股吧 + 雪球",
        "date": "2025-03-20",
        "metric": "讨论热度（日均帖子量）",
        "value": "均值 35%",
        "comparison": "近 30 日均值的 35%",
        "note": "讨论量骤降，符合'沉默恐慌'特征"
      },
      {
        "source_type": "market_data",
        "source_name": "Wind / 东方财富",
        "date": "2025-03-20",
        "metric": "涨跌家数比",
        "value": "1:8",
        "comparison": "极端偏弱（<1:4 即为极端）",
        "note": "市场宽度极度收缩"
      }
    ],
    "risk_notes": [
      "恐慌情绪可能因利空持续释放而进一步恶化",
      "底部确认需要结合成交量是否放大（恐慌放量出清信号）",
      "大盘恐慌信号适用性较强，但反弹时点和幅度需要其他面验证"
    ],
    "uncertainties": [
      "缺少融资盘强平数据，无法判断是否有被动卖出压力",
      "恐慌底部的成交量信号（放量vs缩量）尚未纳入",
      "历史同期数据不足，无法做情绪分位对比"
    ],
    "needs_human_review": true
  }
}

中性状态示例

{
  "direction": "neutral",
  "confidence": 0.45,
  "reasoning": "社交媒体情绪正向占比 55%，负向 35%，情绪极化度 20%，未达到极端阈值。市场宽度正常，散户行为无明显异常，情绪面暂无明确方向信号。",
  "signals": [
    "情绪处于中性区间",
    "无明显散户行为异常"
  ],
  "source": "market_emotion_discovery",
  "signal_type": "news",
  "stock_code": "600519",
  "weight": 1.0,
  "meta": {
    "output_version": "0.1",
    "skill_name": "market_emotion_discovery",
    "owner_group": "专家6组（舆情）",
    "target": "贵州茅台",
    "period": "最近 10 个交易日",
    "time_horizon": "short",
    "risk_level": "low",
    "key_findings": [
      "情绪正向 55%，负向 35%，未触达极端阈值",
      "辅助信号无明显异常"
    ],
    "evidence": [
      {
        "source_type": "social_media",
        "source_name": "东方财富股吧 + 雪球",
        "date": "2025-02-10",
        "metric": "综合正向情绪占比",
        "value": "55%",
        "comparison": "处于 40%-65% 中性区间",
        "note": "情绪无明显偏向"
      }
    ],
    "risk_notes": [],
    "uncertainties": [
      "搜索指数和融资数据暂缺，辅助判断不完整"
    ],
    "needs_human_review": false
  }
}

6. 质量检查

输出前检查：

• 是否明确标注情绪状态（狂热/恐慌/中性）
• 是否同时包含社交媒体和新闻情绪数据（或说明缺失）
• direction 是否符合逆向逻辑（狂热→bearish，恐慌→bullish）
• confidence 是否根据情绪极化度和辅助信号一致性合理设定
• 是否计算了情绪极化度
• 是否检查了辅助信号的交叉验证
• 证据是否写明数据来源、数值、对比基线
• 是否在 meta.uncertainties 中说明数据代表性偏差
• 是否标注了情绪持续风险（极端情绪不等于立即反转）
• 个股情绪信号是否比大盘更保守
• signal_type 是否为 news
• meta.needs_human_review 是否在数据不足或信号矛盾时设为 true