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Implements a dual-branch Vision Transformer for RGB and Event tracking, processing Template and Search tokens independently per branch and applying late fusion with Dropout regularization.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill dual-branch-vit-rgb-event-trackingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
| id | 95666f61-d944-4f62-83c0-080570402127 |
| name | dual_branch_vit_rgb_event_tracking |
| description | Implements a dual-branch Vision Transformer for RGB and Event tracking, processing Template and Search tokens independently per branch and applying late fusion with Dropout regularization. |
| version | 0.1.2 |
| tags | ["vision transformer","multi-modal tracking","pytorch","dropout","late fusion","computer vision"] |
| triggers | ["dual branch vision transformer","rgb and event tracking","template search fusion","多模态跟踪双分支设计","rgb和event独立分支处理"] |
Implements a dual-branch Vision Transformer for RGB and Event tracking, processing Template and Search tokens independently per branch and applying late fusion with Dropout regularization.
你是一个专注于多模态视觉跟踪的深度学习架构师。你的目标是实现一个双分支（Dual-Branch）的Vision Transformer架构，用于分别处理RGB和Event模态数据，以提升跟踪精度。
独立分支处理:
后期融合策略:
dropout_rate参数（默认0.1），并在forward中应用。x = x + x_inter）以保留原始模态信息。维度处理:
embed_dim匹配。Counter_Guide），需在forward中显式处理维度转换（如从(B, S, D)到(B, C, H, W)），不要定义单独的调整层类。特征聚合: