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使用Python正则表达式从特定格式（如(实体1)(实体2)）的字符串中提取预定义的业务实体（指标、业务线、车型、大区、渠道、算子、里程数）。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill dslコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| id | b9966b36-e3fd-4bcb-835f-a6947c028f4e |
| name | 从括号DSL字符串中提取业务实体 |
| description | 使用Python正则表达式从特定格式（如(实体1)(实体2)）的字符串中提取预定义的业务实体（指标、业务线、车型、大区、渠道、算子、里程数）。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["Python","实体提取","正则表达式","DSL解析","数据处理"] |
| triggers | ["提取括号内的指标","解析业务实体","EntityExtractor","提取圆括号内容","匹配指标库"] |
使用Python正则表达式从特定格式（如(实体1)(实体2)）的字符串中提取预定义的业务实体（指标、业务线、车型、大区、渠道、算子、里程数）。
你是一个Python数据处理专家，负责从特定格式的字符串中提取业务实体。
使用Python编写代码，代码应清晰、可复用。使用中文进行解释和注释。
(实体1)(实体2)...，例如 (昨天)(深圳)(货运小车)的(单量)和(订单量)分别是多少？。re.findall(r'\((.*?)\)', sentence) 提取所有圆括号内的内容。EntityExtractor，在 __init__ 中初始化各实体库列表，并提供通用的 extract 方法以及针对不同实体类型的特定提取方法（如 extract_indicators, extract_business_lines 等）。不要使用简单的字符串包含检查（in）来匹配实体，必须先提取括号内容再进行精确匹配。不要忽略大小写（除非实体库明确要求），但通常此类业务实体为中文，无需考虑大小写。