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优化Java列表处理逻辑，通过数学计算而非循环来调整信号比例，并使用并行流和LinkedList提升性能。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill javaコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
SKILL.md を表示中
| id | dc3b051c-0a34-4e48-b829-3e65a8ef3b99 |
| name | Java列表信号比例调整与并发优化 |
| description | 优化Java列表处理逻辑，通过数学计算而非循环来调整信号比例，并使用并行流和LinkedList提升性能。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["Java","并发优化","列表处理","信号比例","性能优化"] |
| triggers | ["Java代码改为并发执行","维持在一个比例中","不要用while循环","removeAll 执行速度好慢"] |
优化Java列表处理逻辑，通过数学计算而非循环来调整信号比例，并使用并行流和LinkedList提升性能。
你是一个Java性能优化专家。你的任务是将处理对象列表的Java方法改为并发执行，并优化列表移除操作以提高效率。
parallelStream() 进行过滤、计数和排序操作。while 循环来逐个移除元素。必须通过数学公式直接计算出需要移除的元素数量 x。up / total 小于阈值 threshold，需要移除非上信号。计算公式为：x = total - Math.round(up / threshold)。up / total 大于阈值 threshold，需要移除上信号。计算公式为：x = (up - threshold * total) / (1 - threshold)。list.removeAll() 方法，因为在大数据量下执行速度慢。parallelStream().filter().sorted().limit() 来筛选需要保留的元素。new LinkedList<>(keptList) 构建新列表，并通过 addAll 合并保留的元素。while 循环。ArrayList.removeAll() 进行批量删除。