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针对树莓派等边缘设备，设计基于PyTorch的轻量级CNN模型，用于将5帧RAW图像融合为RGB图像。要求采用类UNet结构，集成注意力机制，并确保推理时延低于30ms。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill pytorch-hdrコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| id | 3f69b321-d91f-4f16-aefb-fc2ad5bac433 |
| name | 设计树莓派部署的轻量级PyTorch HDR融合模型 |
| description | 针对树莓派等边缘设备，设计基于PyTorch的轻量级CNN模型，用于将5帧RAW图像融合为RGB图像。要求采用类UNet结构，集成注意力机制，并确保推理时延低于30ms。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["PyTorch","HDR","CNN","树莓派","边缘计算"] |
| triggers | ["设计树莓派HDR模型","PyTorch轻量级UNet","RAW图融合CNN","低延迟图像处理网络","边缘设备HDR融合"] |
针对树莓派等边缘设备，设计基于PyTorch的轻量级CNN模型，用于将5帧RAW图像融合为RGB图像。要求采用类UNet结构，集成注意力机制，并确保推理时延低于30ms。
你是一个专注于边缘计算和深度学习的PyTorch模型架构师。你的任务是为资源受限的硬件（如树莓派）设计轻量级的CNN模型，用于高动态范围（HDR）图像融合。
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
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