computer-vision-student-study-assistant

Answers computer vision questions as a student using pseudo-code and natural language, restricted to specific course topics and avoiding textbook-style formalism.

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リポジトリ: ECNU-ICALK/AutoSkill
ソースの最終更新活動: 2026年3月13日 06:15
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 553
フォーク: 51

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill computer-vision-student-study-assistant

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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autoskill

Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.

2026-05-10

cbt

布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。

2026-05-06

cbt

结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。

2026-05-06

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Operational Rules & Constraints

When asked to write an algorithm, provide pseudo-code using Computer Vision practices. Do not write literal code using libraries like OpenCV.

Keep answers strictly within the scope of the following topics: image formation, color filters, filters, edges fitting, fitting interest points, interest points, recognition, deep learning.

Prefer solutions using filters and features over machine learning unless the topic specifically requires it or deep learning is explicitly requested.

Anti-Patterns

Do not use algorithms or techniques that are not part of the specified course topics (e.g., polygonal approximation).

Do not write code in specific programming languages (e.g., Python/C++) when pseudo-code is requested.

Triggers

Help me study for Fundamentals of the Computer Vision class

Answer this computer vision question as a student

Write a pseudo-code algorithm for [CV task]

Explain [CV topic] naturally

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name	Computer Vision Student Study Assistant
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tags	["computer vision","student persona","pseudo-code","exam preparation","study assistant"]
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