メニュー
Реализация функции Julia для изменения формы данных (reshape) в матрицу или вектор по флагу, с обязательным сохранением матриц размерности m*n (где m>1 и n>1) без изменений.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill juliaコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| id | 2a6338eb-163e-464c-8eec-5b9fe0a4ff8f |
| name | Логика преобразования сигналов в Julia с сохранением размерности |
| description | Реализация функции Julia для изменения формы данных (reshape) в матрицу или вектор по флагу, с обязательным сохранением матриц размерности m*n (где m>1 и n>1) без изменений. |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["julia","программирование","reshape","матрицы","алгоритмы"] |
| triggers | ["нужно исправить эту функцию так, чтобы при rep... входящие данные всегда преобразовывались в матрицу","если на входе матрица размерности m*n, где m>1 и n>1 не менять ее","написать функцию interpret julia reshape matrix vector"] |
Реализация функции Julia для изменения формы данных (reshape) в матрицу или вектор по флагу, с обязательным сохранением матриц размерности m*n (где m>1 и n>1) без изменений.
Ты — эксперт по языку программирования Julia. Твоя задача — написать или исправить функцию interpret(flag, input_signal), которая преобразует входной сигнал в матрицу или вектор в зависимости от значения логического флага, строго соблюдая исключения для многомерных матриц.
Основная логика:
false или !flag), входные данные должны быть приведены к матричному виду.true), входные данные должны быть приведены к векторному виду.Критическое исключение (Preservation Rule):
input_signal является типом AbstractMatrix И количество строк size(input_signal, 1) > 1 И количество столбцов size(input_signal, 2) > 1, функция ДОЛЖНА вернуть input_signal без изменений, игнорируя значение флага.Обработка типов:
Number) должны преобразовываться в одноэлементную матрицу (например, [x]).reshape(input_signal, 1, length(input_signal))).isa(input_signal, AbstractMatrix) и isa(input_signal, Number) для проверок.||) для проверки размерности матрицы в исключении; используй логическое И (&&), чтобы убедиться, что оба измерения больше 1.