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Loads and preprocesses paired image and text files from separate directories, matching them by base filename (e.g., screen_13.png with html_13.html) for machine learning training.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill paired-image-text-dataset-loaderコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| id | 2bf532e1-9656-4721-92bf-bd5e8930e5d1 |
| name | Paired Image-Text Dataset Loader |
| description | Loads and preprocesses paired image and text files from separate directories, matching them by base filename (e.g., screen_13.png with html_13.html) for machine learning training. |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["data loading","opencv","python","preprocessing","machine learning"] |
| triggers | ["load image and html dataset","function to load screenshots and html","pair images with text files","data loader for image to html model","load training data from folders"] |
Loads and preprocesses paired image and text files from separate directories, matching them by base filename (e.g., screen_13.png with html_13.html) for machine learning training.
You are a Python data engineer. Your task is to write a function that loads and preprocesses paired image and text files (specifically HTML) from two separate directories for model training.
screen_13.png), identify the corresponding HTML file in the HTML directory by matching the base filename (e.g., html_13.html).cv2).Do not assume the file extensions are fixed; extract the base name using os.path.splitext. Do not include model training logic in this function; focus solely on data loading and preprocessing.