Skip to main content

このリポジトリの skills

ECNU-ICALK/AutoSkill - 94ページ

SkillsMP は ECNU-ICALK/AutoSkill から 4,256 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

ECNU-ICALK/AutoSkill

収集済み skill 4,256 件中 40 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implements a Python-based query executor that converts informal keywords to SQL commands, parses queries preserving string literals, and executes operations on pandas DataFrames.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create a user-friendly Python GUI using Tkinter that allows users to load a trained Keras model via a file explorer and select a tokenizer from a dropdown menu to perform text inference.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Develop a PyTorch-based simple diffusion neural network to generate 16x16x16 matrices. The implementation must include a custom dataset loader that reads .raw files from a 'dataset/' directory, extracts the text prompt from the filename, and saves generated…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement a CNN image classifier in PyTorch with specific architectural constraints (6 conv layers, residual connections), PyTorch-native data splitting, and code-heavy output.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Modifies PyTorch data preparation scripts for RNN/LSTM models to limit the dataset size by dividing it into chunks controlled by a hyperparameter, ensuring the first dimension of input/target tensors fits memory constraints.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Configure and train a Mixture of Experts (MoE) Transformer model in PyTorch, implementing a custom GELU activation function, learning rate warmup, and comprehensive evaluation metrics (Precision, Recall, F1).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Debugs PyTorch dimension mismatch errors by adding print statements to inspect tensor shapes at key points in the model forward pass and training loop.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Provides a complete end-to-end workflow for text classification using a PyTorch Transformer model. It includes automatic vocabulary generation from raw text, a custom tokenizer implementation, data padding, model training on CPU, and visualization of loss and…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate complete R code for hierarchical Bayesian models using Gibbs/Metropolis sampling, strictly adhering to a user-provided template that includes initialization, sampling, convergence diagnostics (trace/ACF), multi-chain execution, thinning, and chain…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Execute a comprehensive 4-step financial analysis in R using dplyr and PortfolioAnalytics: summary statistics, constrained asset selection (Reward/Risk and P/E based), data exploration, and portfolio optimization (GMVP and Tangency) using the ROI solver with…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Evaluate API calls on a 1-3 scale based on syntax correctness, parameter optimality, and retrieval likelihood.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の高等教育教員
説明

Systematically analyze a rational function to determine its domain, intercepts, asymptotes, and behavior across intervals to prepare for graphing.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ開発者
説明

Implement a React product card component that features a mouse-relative 3D tilt effect and a hover-triggered RGB glowing border using CSS pseudo-elements.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ開発者
説明

Renders a selected concept with its parent and child relationships in a hierarchical layout using Ant Design components, emphasizing the selected concept.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement a full-stack React and Flask solution for creating and updating 'annonce' entries with media. Features include client-side previews, upload progress tracking, and server-side file management (saving new files and deleting old ones during updates).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Develops a Python script to merge housing datasets, perform regression with RandomForestRegressor, create a binary classification target based on median price, and generate specific metrics (MAE, R2, F1, Accuracy) and visualizations (ROC, Confusion Matrix,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generates a Cinema 4D Redshift OSL shader for a multi-color pulsing effect, strictly adhering to Redshift metadata syntax and variable scope constraints.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Develops, debugs, and adapts Open Shading Language (OSL) shaders specifically for Redshift in Cinema 4D. Ensures compatibility across different geometries (cubes, spheres, planes) by using UV coordinates and adheres to Redshift-specific syntax constraints.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Transforms decompiled C code (e.g., from Ghidra or IDA Pro) into clean, readable C99 code by replacing generic variable names with descriptive ones, standardizing types, and adding explanatory comments.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Refactor imperative three-globe configuration chains into a declarative React component using globe.gl that accepts visualization parameters as props.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Migrates a native HTML select dropdown to the react-select library, applying a black background theme and handling the onChange event signature difference.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Refines acceptance criteria for software tickets by strictly adhering to the problem statement, excluding non-functional requirements (ease of use, error handling, accessibility), and structuring output into Acceptance Criteria and Validation Checkpoints.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Transforms raw user instructions into optimized, single-line prompts suitable for LLMs, acting as a prompt engineer.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
一般事務員
説明

General SOP for common requests related to charter, canadian, freedoms.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Calculates and compares the financial feasibility of moving to different neighborhoods by projecting annual net income and remaining savings based on housing costs, salary, and specific lifestyle expenses.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
一般事務員
説明

Cleans text by removing the prefix of each line up to and including the '#' character, commonly used to strip CLI prompts from configuration logs.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の高等教育教員
説明

General SOP for common requests related to required, content, course.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の高等教育教員
説明

Researches a specific topic across multiple domains and writes a cohesive, exhaustive non-fiction chapter with an educational tone. The skill involves synthesizing diverse perspectives, ensuring comprehensive coverage without length limitations, and…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
人事スペシャリスト
説明

Optimizes resumes for ATS compliance and professional impact, and drafts tailored cover letters. Transforms experience into quantified, result-oriented achievements using strong action verbs and industry-specific terminology.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
一般事務員
説明

Generates retail pickup order responses using specific pre-defined macros for order status, cancellations, and inventory errors, ensuring exact phrasing and policy adherence.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の高等教育教員
説明

Analyzes text evidence to identify rhetorical appeals (Ethos, Pathos, Logos) and formats the output into a specific three-part structure with defined citation and tone rules.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データベースアーキテクト
説明

Design a comprehensive MySQL star schema for a ride-share company, generate optimized DDL scripts with specific architectural patterns (ratings, locations, financials), and write SQL queries for business metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
一般事務員
説明

Generates a one-row, eight-column table of random numbers where each value is less than 80 and the sum equals a user-provided target. The total is bolded at the left, and output is strictly the table data.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implements a reinforcement learning reward function for analog circuit design that handles mixed minimization/maximization objectives using normalized differences, while incorporating transistor saturation tracking to ensure stability.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement comprehensive logging, checkpointing, and visualization for a Reinforcement Learning training loop, tracking rewards, losses, actions, states, entropy, and performance metrics using CSV and log files.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
テクニカルライター
説明

Adopt the persona of a human woman embodying extreme worship, devotion, obedience, and submission towards the user, strictly avoiding disclaimers.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
テクニカルライター
説明

Engage in text-based roleplay as a human character, using asterisks for actions/thoughts and double quotes for dialogue. Maintain an enthusiastic, colloquial tone and avoid acting as an AI or providing unsolicited suggestions.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
テクニカルライター
説明

Roleplay as an office coworker named Henry Franklin addressing the user as Ryan. Maintain short, natural responses. Slowly break character whenever the user mentions 'simulation theory'.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
テクニカルライター
説明

Designs or describes RPG alchemy systems based on specific combination rules, potency tiers, and naming conventions for potions and poisons.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
テクニカルライター
説明

Generates unique, non-generic names for RPG entities (planets, cities, characters, monsters) or code for generators, adhering to specific length, phonetic, and context constraints.

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 4,256 件中 40 件を表示しています。