disaster-recovery-drill

name	disaster-recovery-drill
version	1.0.0
description	灾备恢复演练系统 - 定期的备份恢复测试与改进： 1. 全局考虑：覆盖演练计划、执行、评估、改进全流程 2. 系统考虑：计划→执行→验证→报告→改进闭环 3. 迭代机制：根据演练结果优化灾备策略 4. Skill化：标准接口，可按层级独立演练 5. 流程自动化：定时自动执行恢复演练
author	Satisficing Institute
tags	["disaster-recovery","drill","backup","testing"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"cron":true}]

灾备恢复演练系统标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 演练要素

要素	说明	必含
演练目标	验证备份完整性和恢复流程	✅
演练范围	全量/指定层级	✅
恢复测试	实际恢复操作	✅
时间记录	RTO评估	✅
问题记录	发现的问题清单	✅
改进建议	优化措施	✅

1.2 演练类型

类型	频率	范围
桌面演练	每月	流程走查
部分恢复	每周	指定层级
全量演练	每季度	完整恢复

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 演练流程

制定计划 → 准备环境 → 执行恢复 → 验证完整性 → 记录时间 → 生成报告 → 提出改进

2.2 成功标准

指标	目标值
RTO	<30分钟
数据完整性	100%
恢复成功率	100%

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据演练结果持续优化备份策略和恢复流程。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

disaster-recovery-drill/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── plan_drill.py           # 演练计划
│   ├── execute_drill.py        # 执行演练
│   ├── verify_recovery.py      # 验证恢复
│   └── generate_report.py      # 生成报告
└── templates/
    └── drill_report_template.md

4.2 调用接口

from disaster_recovery_drill import DrillManager

drill = DrillManager()

# 执行演练
report = drill.run_drill(layer="all")

# 查看历史
history = drill.get_history()

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标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 Cron配置

# 每周日自动演练
0 3 * * 0 cd /workspace && openclaw skill run disaster-recovery-drill run --layer all

5.2 使用方法

# 执行恢复演练
openclaw skill run disaster-recovery-drill run --layer all

# 查看演练报告
openclaw skill run disaster-recovery-drill report

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	演练要素全覆盖	✅
2. 系统	计划→执行→改进闭环	✅
3. 迭代	持续优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	定时自动演练	✅

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版本: v1.0.0
来源: backup-disaster-recovery散落机制提取
创建: 2026-03-20