メニュー
会议纪要行动项提取器 - 从会议纪要自动提取行动项并结构化： 1. 全局考虑：覆盖摘要、行动项、决策、问题、后续步骤全要素 2. 系统考虑：输入→解析→提取→保存→反馈完整闭环 3. 迭代机制：根据用户反馈优化提取准确度 4. Skill化：标准接口，支持多种输入格式 5. 流程自动化：全自动提取和结构化存储
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/egbertie/satisficing-institute --skill meeting-action-extractorコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | meeting-action-extractor |
| version | 1.0.0 |
| description | 会议纪要行动项提取器 - 从会议纪要自动提取行动项并结构化： 1. 全局考虑：覆盖摘要、行动项、决策、问题、后续步骤全要素 2. 系统考虑：输入→解析→提取→保存→反馈完整闭环 3. 迭代机制：根据用户反馈优化提取准确度 4. Skill化：标准接口，支持多种输入格式 5. 流程自动化：全自动提取和结构化存储 |
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["meeting","action-items","extraction","productivity"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
| 要素 | 说明 | 输出格式 |
|---|---|---|
| 摘要 | 2-3句话会议概述 | 文本 |
| 行动项 | 任务+负责人+截止日期 | - [ ] @Owner: Task — Deadline |
| 决策 | 已确认的决定 | 列表 |
| 问题 |
| 未解决的问题 |
| 列表 |
| 后续步骤 | 下一步行动 | 列表 |
| 参与者 | 与会人员 | 列表 |
| 格式 | 处理方式 | 特殊处理 |
|---|---|---|
| 原始笔记 | 自然语言解析 | 降噪处理 |
| 录音转录 | 时间戳清理 | 发言人识别 |
| 邮件线程 | 线程解析 | 关键信息提取 |
| 聊天记录 | 上下文重建 | 话题分割 |
输入内容 → 格式识别 → 要素提取 → 结构化 → 保存文件 → 生成摘要
meeting-notes/
├── YYYY-MM-DD_topic.md # 会议记录
├── todo.md # 待办汇总
└── index.json # 索引
YYYY-MM-DD_topic.md
- 日期前缀（排序）
- 下划线分隔
- 小写
- 无空格
| 反馈类型 | 优化动作 |
|---|---|
| 漏提取 | 增强该类型模式识别 |
| 误提取 | 添加排除规则 |
| 格式问题 | 更新模板 |
meeting-action-extractor/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── extract.py # 主提取脚本
│ ├── parse_notes.py # 笔记解析
│ ├── parse_transcript.py # 转录解析
│ ├── structure_output.py # 结构化输出
│ └── save_meeting.py # 保存会议记录
└── templates/
└── meeting_template.md
from meeting_action_extractor import MeetingExtractor
extractor = MeetingExtractor()
# 提取会议要素
result = extractor.extract(content, format="raw_notes")
# 保存会议记录
file_path = extractor.save(result, topic="产品同步")
# 获取某人的行动项
items = extractor.get_actions_by_owner("@Sarah")
| 阶段 | 自动动作 | 输出 |
|---|---|---|
| 内容输入 | 识别输入格式 | 格式标签 |
| 解析 | 提取关键要素 | 结构化数据 |
| 保存 | 生成规范文件名 | 文件路径 |
| 反馈 | 显示摘要+行动项 | 确认提示 |
# 提取会议纪要
openclaw skill run meeting-action-extractor extract --content "会议内容..."
# 从文件提取
openclaw skill run meeting-action-extractor extract-from-file --file meeting.txt
# 查询某人的行动项
openclaw skill run meeting-action-extractor get-actions --owner "Sarah"
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|---|---|
| 1. 全局 | 五要素提取 + 多格式适配 | ✅ |
| 2. 系统 | 提取→保存→反馈闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 准确度优化 + 学习机制 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 全自动提取和存储 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: ai-meeting-notes散落机制提取
创建: 2026-03-20