video-content-processor

name	video-content-processor
version	1.0.0
description	视频内容处理器 - B站等视频字幕提取与内容总结： 1. 全局考虑：覆盖字幕下载、分块处理、内容总结全流程 2. 系统考虑：URL→下载→分块→总结→输出闭环 3. 迭代机制：根据总结质量优化分块策略 4. Skill化：标准接口，支持多种视频平台 5. 流程自动化：全自动提取和总结
author	Satisficing Institute
tags	["video","subtitle","summary","bilibili"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"external":["bilibili-api"]}]

视频内容处理器标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 处理流程

阶段	动作	输出
解析URL	识别BV号/EP号/SS号	ID
下载字幕	调用API获取字幕	原始字幕
分块处理	按Token安全分块	分块文件
内容总结	LLM总结各块内容	分块摘要
整合输出	合并为完整总结	最终报告

1.2 支持格式

格式	说明
BV号	普通视频
EP号	课程剧集
SS号	课程系列

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 文件管理

bili_temp/
├── {BV_ID}/
│   ├── {BV_ID}_chunk_0.txt
│   ├── {BV_ID}_chunk_1.txt
│   └── summary.md
└── {EP_ID}/
    ├── chunk_0.txt
    └── summary.md

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据总结质量优化分块大小和重叠策略。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

video-content-processor/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── download_subtitle.py    # 字幕下载
│   ├── chunk_content.py        # 内容分块
│   └── generate_summary.py     # 总结生成
└── rules/
    └── chunking_rules.yaml

4.2 调用接口

from video_content_processor import VideoProcessor

processor = VideoProcessor()

# 处理视频
result = processor.process("BV1xx411c7mD")

# 获取总结
summary = processor.get_summary("BV1xx411c7mD")

---

标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 处理视频
openclaw skill run video-content-processor process --url "BV1xx411c7mD"

# 获取总结
openclaw skill run video-content-processor summary --id "BV1xx411c7mD"

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	全流程覆盖	✅
2. 系统	下载→分块→总结闭环	✅
3. 迭代	分块策略优化	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	全自动处理	✅

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版本: v1.0.0
来源: bilibili-subtitle-download-skill散落机制提取
创建: 2026-03-20