deep-research

name	deep-research
description	使用 Gemini Deep Research Agent 进行自主深度研究，生成带引用的详细研究报告。当用户需要深度调研话题、生成研究报告、或需要多轮搜索和分析时使用。触发词：深度研究、deep research、帮我调研、研究一下、写研究报告、deep dive、详细分析。
metadata	{"openclaw":{"primaryEnv":"GEMINI_API_KEY","homepage":"https://www.npmjs.com/package/@google/genai"}}

Deep Research Agent

使用 Gemini Deep Research Pro 执行自主多步搜索-阅读-分析的深度研究，通常需要 5-20 分钟完成。

依赖来源

• 首选 SDK 来源：npm 包 @google/genai
• 可选兼容模式：通过 GOOGLE_GENAI_SDK_PATH 显式指定一个本地 SDK 路径

不要依赖某台开发机上的隐式 bundled SDK 路径，也不要在技能里写死个人机器目录。

工作流程

1. 确认研究主题

• 与用户确认研究主题和范围
• 如果话题模糊，帮助用户明确研究方向和关注点
• 将用户需求转化为清晰的英文或中文研究查询

2. 准备 API Key

必须显式提供：

export GEMINI_API_KEY="<api_key>"

不要自动读取本地 openclaw.json 或扫描多个默认配置位置。发布型技能应让密钥来源保持明确、可审查、可控。

3. 执行研究

提醒用户：深度研究通常需要 5-20 分钟，请耐心等待。

脚本与 SKILL.md 位于同一目录。执行时先把脚本路径解析为当前技能目录下的 deep-research.mjs，不要写死开发机绝对路径。

运行脚本：

GEMINI_API_KEY="<api_key>" node <skill-dir>/deep-research.mjs "<研究主题>"

可选参数：

• --timeout <seconds> — 超时时间，默认 3600 秒（1 小时）
• --no-stream — 使用轮询模式（如果流式出错可尝试）

可选 SDK 路径覆盖：

GOOGLE_GENAI_SDK_PATH="/path/to/@google/genai/dist/node/index.mjs" \
GEMINI_API_KEY="<api_key>" \
node <skill-dir>/deep-research.mjs "<研究主题>"

重要：由于研究耗时较长，使用 exec 工具时设置足够的超时时间（至少 1200 秒）。

4. 后续追问

研究完成后，脚本会输出 Interaction ID。如果用户需要追问或深入某个方面：

GEMINI_API_KEY="<api_key>" node <skill-dir>/deep-research.mjs --follow-up <interaction_id> "<追加问题>"

5. 呈现结果

• stdout 输出为 Markdown 格式的研究报告
• 保持原始 Markdown 格式呈现给用户
• 报告包含引用来源链接
• 如果用户需要，可以将报告保存为文件

输出说明

• stdout — 最终研究报告（Markdown 格式）
• stderr — 进度信息：
  • 🔬 研究开始
  • 📊 状态更新
  • 💭 思考摘要（Agent 的中间思考过程）
  • ✅ 研究完成 + 耗时
  • 📎 Interaction ID（用于后续追问）

错误处理

退出码	含义	处理方式
0	成功	正常呈现报告
1	参数错误	检查研究主题是否提供
2	环境或 API 错误	检查 GEMINI_API_KEY、@google/genai 安装和配额
3	超时	建议缩小研究范围或增加超时

安全

• 不要将 API Key 直接展示给用户
• 使用环境变量传递 API Key，不要把真实密钥写进技能文件
• 不要在未获用户确认前读取本地配置中的潜在密钥