| name | clawhub-skill-search |
| description | Use this skill when users need help finding, discovering, or selecting OpenClaw skills from the Clawhub marketplace. Triggers include: '哪个技能适合', '怎么找到', '技能搜索', 'skill search', 'how to find skill', or any request about navigating the 238+ skill ecosystem. Helps users match their tasks to appropriate skills and understand skill capabilities. |
| license | Apache 2.0 |
Clawhub 技能搜索指南 🔍
在 238+ 个 OpenClaw 技能中快速定位所需工具
技能目标
帮助用户：
- 发现技能 - 根据任务需求找到合适的技能
- 理解技能 - 了解技能的功能和使用场景
- 使用技能 - 掌握技能的调用方法和最佳实践
- 解决问题 - 排查技能使用中的常见问题
触发条件
明确触发
用户直接询问技能相关话题：
- "哪个技能适合做 X？"
- "怎么搜索文献的技能？"
- "OpenClaw 有哪些数据分析技能？"
- "skill search for literature review"
- "how to find the right skill for..."
隐式触发
用户描述任务但未指定技能：
- "帮我找一些关于主观幸福感的论文" → 推荐 citation-management
- "分析一下这个数据" → 推荐 statistical-analysis
- "润色这段文字" → 推荐 academic-writing
核心功能
1. 技能推荐引擎
根据用户任务匹配技能：
输入："我想搜索关于 AI 和心理学的论文"
↓
匹配过程：
1. 识别任务类型：文献搜索
2. 识别研究领域：AI、心理学
3. 识别输出需求：论文列表、引用
↓
推荐技能：citation-management (优先级 1)
academic-research-hub (优先级 2)
2. 技能对比分析
当多个技能都适用时，提供对比：
| 技能 | 适用场景 | 优势 | 限制 |
|---|
| citation-management | Google Scholar/PubMed 搜索 | 准确 metadata、BibTeX 输出 | 需要 API 配置 |
| academic-research-hub | 多源搜索 (arXiv/PubMed/Semantic) | 支持下载 PDF、多格式输出 | 需要安装 Python 依赖 |
| web_search | 一般网络搜索 | 快速、无需配置 | 学术资源有限 |
3. 使用指南生成
为选定技能提供快速上手指南：
## citation-management 快速开始
### 基本用法
citation-management --search "your query" --count 10
### 高级功能
citation-management --doi "10.xxxx/xxxxx" --format bibtex
citation-management --validate "references.bib"
### 最佳实践
- 使用具体关键词
- 设置合理数量限制 (5-20)
- 及时保存搜索结果
4. 问题诊断
当技能使用失败时，提供排查建议：
问题：技能没有触发
排查步骤：
1. 检查技能是否启用 → openclaw skills list
2. 验证关键词是否匹配 → 查看 SKILL.md 触发条件
3. 检查 Agent 配置 → 确认 agent 有权限调用
4. 尝试手动调用 → openclaw skill run <skill-name>
技能分类体系
按研究领域
| 领域 | 核心技能 |
|---|
| 心理学 | academic-writing, statistical-analysis, paper-parse, citation-management |
| 数据科学 | data-analysis, statistical-analysis, scientific-visualization, matplotlib |
| 生物医学 | citation-management (PubMed), academic-research-hub, academic-writing |
| 计算机科学 | citation-management (arXiv), github, academic-research-hub |
按任务类型
| 任务类型 | 推荐技能 | 触发关键词 |
|---|
| 文献搜索 | citation-management, academic-research-hub | "搜索文献"、"找论文"、"Google Scholar" |
| 论文写作 | academic-writing, research-paper-writer | "润色"、"改写"、"学术写作"、"摘要" |
| 论文解析 | paper-parse | "解读论文"、"PDF 分析"、"论文总结" |
| 统计分析 | statistical-analysis, data-analysis | "t 检验"、"回归"、"ANOVA"、"相关分析" |
| 数据可视化 | scientific-visualization, matplotlib, seaborn | "画图"、"可视化"、"图表"、"figure" |
| 引用管理 | citation-management | "参考文献"、"BibTeX"、"引用格式"、"DOI" |
| 内容发布 | wechat-publisher, wechat-mp-publish, wenyan-cli | "公众号"、"发布"、"草稿" |
| 知识管理 | obsidian, github | "笔记"、"Obsidian"、"GitHub"、"commit" |
按输出格式
| 输出格式 | 推荐技能 |
|---|
| BibTeX | citation-management |
| 学术论文 | academic-writing, research-paper-writer |
| 统计报告 (APA) | statistical-analysis |
| publication-ready 图表 | scientific-visualization |
| 微信公众号文章 | wechat-publisher, wenyan-cli |
| Markdown 文档 | academic-writing, paper-parse |
使用流程
步骤 1：需求澄清
当用户需求模糊时，主动询问：
用户："帮我分析一下数据"
助手："好的，我来帮你选择合适的数据分析技能。
请问：
1. 你的数据类型是什么？（问卷数据、实验数据、观测数据）
2. 你想做什么分析？（描述统计、差异检验、关系分析、预测模型）
3. 你的研究问题是什么？
根据回答，我会推荐最合适的技能。"
步骤 2：技能匹配
根据需求匹配技能：
决策树：
需要搜索文献？
├─ 是 → citation-management / academic-research-hub
└─ 否 → 需要分析数据？
├─ 是 → 什么分析？
│ ├─ 描述统计 → data-analysis
│ ├─ 假设检验 → statistical-analysis
│ └─ 可视化 → scientific-visualization
└─ 否 → 需要写作协助？
├─ 是 → academic-writing
└─ 否 → 需要解析论文？
└─ 是 → paper-parse
步骤 3：提供指南
为选定技能提供使用指南：
## 推荐使用：statistical-analysis
### 适用场景
- t 检验、ANOVA、回归分析
- 假设检验、效应量计算
- APA 格式结果报告
### 基本用法
statistical-analysis --file data.csv --type t_test --group_var gender --dv wellbeing
### 下一步
1. 准备数据文件（CSV 格式）
2. 确认变量名称
3. 我可以帮你运行分析
需要我现在帮你执行吗？
步骤 4：执行支持
协助用户调用技能：
openclaw skill run statistical-analysis --file data.csv --type descriptive
"好的，我来帮你运行统计分析..."
[执行技能调用]
核心技能详解
citation-management 🔬
用途：文献搜索、引用管理、BibTeX 生成
触发关键词：
- "搜索文献"
- "找论文"
- "Google Scholar"
- "PubMed"
- "BibTeX"
- "DOI"
- "参考文献"
使用示例：
citation-management --search "subjective wellbeing China" --count 10
citation-management --doi "10.1038/s41597-023-01234-x" --format bibtex
citation-management --validate "references.bib"
最佳实践：
- ✅ 使用具体关键词（研究对象 + 方法 + 地区）
- ✅ 设置合理数量（5-20 篇）
- ✅ 及时保存搜索结果
- ❌ 避免过于宽泛的搜索词
academic-writing ✍️
用途：论文写作、语言润色、格式优化
触发关键词：
- "润色"
- "改写"
- "学术写作"
- "摘要"
- "语法检查"
- "语言优化"
使用示例：
academic-writing --file draft.md --action polish --output polished.md
academic-writing --type abstract --input full_paper.md
academic-writing --file manuscript.md --action grammar_check
最佳实践：
- ✅ 提供上下文（研究领域、目标期刊）
- ✅ 明确润色目标（简洁性、学术性）
- ✅ 保留原文核心意思
- ❌ 不要期望一次性完美
paper-parse 📄
用途：论文解析、PDF 分析、内容提取
触发关键词：
- "解读论文"
- "PDF 分析"
- "论文总结"
- "提取方法"
- "分析创新点"
使用示例：
paper-parse --file paper.pdf --mode full
paper-parse --url "https://arxiv.org/abs/2301.12345"
paper-parse --file paper.pdf --mode dual
最佳实践：
- ✅ 提供高质量 PDF（文字版）
- ✅ 指定关注重点
- ✅ 结合多篇论文对比
- ❌ 避免扫描版 PDF
statistical-analysis 📊
用途：统计分析、假设检验、结果解读
触发关键词：
- "t 检验"
- "回归分析"
- "ANOVA"
- "相关分析"
- "统计方法"
- "效应量"
使用示例：
statistical-analysis --file data.csv --type descriptive
statistical-analysis --file data.csv --type t_test --group_var gender
statistical-analysis --file data.csv --type regression --dv wellbeing --iv age income
最佳实践：
- ✅ 先检查数据质量
- ✅ 验证统计假设
- ✅ 报告效应量和 CI
- ❌ 不要盲目用复杂方法
scientific-visualization 📈
用途：publication-ready 图表生成
触发关键词：
- "publication-ready"
- "Nature 风格"
- "误差线"
- "显著性标记"
- "色盲友好"
使用示例：
scientific-visualization --config nature_style.yaml --data results.csv
scientific-visualization --type barplot --data data.csv --style journal
最佳实践：
- ✅ 使用色盲友好配色
- ✅ 添加误差线和显著性
- ✅ 符合期刊格式
- ❌ 避免过度装饰
常见问题解答
Q1: 技能没有触发怎么办？
排查步骤：
openclaw skills list
openclaw skills info <skill-name>
openclaw skills enable <skill-name>
openclaw skill run <skill-name> --help
常见原因：
- 技能未启用
- 关键词不匹配
- Agent 配置问题
- 依赖未安装
Q2: 多个技能都适用，怎么选？
决策原则：
- 专用优先 - 选择专门针对该任务的技能
- 功能覆盖 - 选择功能最全面的技能
- 输出格式 - 选择符合输出需求的技能
- 依赖最少 - 选择配置最简单的技能
示例：
任务：搜索心理学文献
选项：
- citation-management → ✅ 专用、支持 Google Scholar/PubMed
- academic-research-hub → ✅ 多源、支持 arXiv/PubMed/Semantic
- web_search → ❌ 一般搜索，学术资源有限
推荐：citation-management (心理学文献首选)
Q3: 技能报错怎么办？
通用排查流程：
1. 阅读错误信息
↓
2. 检查输入格式（文件路径、参数名称）
↓
3. 查看技能文档（SKILL.md）
↓
4. 检查依赖安装
↓
5. 尝试简化参数
↓
6. 搜索类似问题（GitHub Issues / Discord）
示例：
错误："FileNotFoundError: data.csv"
解决：
1. 确认文件路径正确
2. 检查文件是否存在：ls data.csv
3. 使用绝对路径：/full/path/to/data.csv
Q4: 如何发现新技能？
方法：
openclaw skills browse
openclaw skills search "keyword"
openclaw skills trending
https://clawhub.ai/skills
推荐关注：
技能搜索技巧
技巧 1：使用具体关键词
❌ "分析数据" → 太模糊
✅ "用 t 检验分析两组数据的差异" → 明确触发 statistical-analysis
❌ "画图" → 太模糊
✅ "画一个 publication-ready 的柱状图，带误差线" → 明确触发 scientific-visualization
技巧 2：指定输出格式
"生成 BibTeX 引用" → citation-management
"生成 APA 格式报告" → statistical-analysis
"生成 Markdown 文档" → academic-writing
技巧 3：使用同义词
| 用户需求 | 可能触发技能 |
|---|
| "找文献" | citation-management, academic-research-hub |
| "查论文" | citation-management, paper-parse |
| "搜索研究" | citation-management, web_search |
建议：使用更具体的表述
最佳实践总结
✅ 推荐做法
- 明确需求 - 具体描述任务目标
- 提供上下文 - 研究领域、目标期刊
- 迭代优化 - 根据结果调整
- 保存结果 - 及时导出备份
- 验证输出 - 检查准确性
❌ 避免错误
- 模糊描述 - "分析一下"
- 缺少上下文 - 不提供研究领域
- 期望过高 - 期望一次性完美
- 忽视验证 - 不检查输出质量
- 重复搜索 - 不保存之前结果
资源链接
维护者: academic-assistant
版本: v1.0
更新日期: 2026-03-15
许可: Apache 2.0
帮助你在 238+ 个技能中快速找到所需工具！🔍📚
