Análisis competitivo SEO local exhaustivo. Úsala SIEMPRE que el usuario pida investigar competencia, hacer auditoría comparativa, sacar informe de competidores, analizar competidores en Google Maps o GBP, hacer análisis de mercado local SEO, o frases como "investiga la competencia de X en Y", "auditame los competidores", "informe de competencia para [cliente]", "compara estos negocios con la competencia", "qué hacen mejor los que rankean por encima". También dispara cuando se mencionen ciudades concretas con un sector (ej. "cerrajeros Sabadell", "fisios Hortaleza", "abogados Bilbao"). Genera entregable docx listo para cliente.
Extrae la ficha completa de Google Business Profile de un negocio o lista de negocios — categorías primaria y secundarias, atributos, fotos, posts, productos/servicios, FAQ, horarios, descripción, reviews y respuestas. Úsala SIEMPRE que el usuario pida "analiza la ficha GBP de X", "qué tiene en su GBP", "extrae datos de GBP", "compara fichas", o tras `local-pack-multi-city` para enriquecer cada negocio detectado. Va más allá del ranking: captura el contenido del GBP.
Extrae rankings de Google Business Profile en cuadrícula geográfica (grid) para una keyword y zona. Úsala SIEMPRE que el usuario pida hacer un grid, geogrid, mapa de calor de rankings, ver visibilidad GBP por zonas, analizar variación geográfica de posiciones, o frases como "haz un grid de [keyword] en [ciudad]", "cómo rankea [negocio] por la zona", "mapa de visibilidad local", "geogrid para [cliente]". También para detectar áreas de oportunidad y radio efectivo de un GBP. Es la skill que replica el trabajo de herramientas tipo Local Falcon, Map Labs o GEOGRIDS de forma agéntica.
Genera en lote las páginas servicio × barrio de la web a partir del blueprint, escribiendo archivos en el repo (Astro/MDX), añadiendo el schema JSON-LD, el internal linking y el sitemap. Úsala SIEMPRE que el usuario pida "genera las landings", "crea las páginas servicio × barrio", "monta las URLs del blueprint", "expande la web por zonas" o tras `web-blueprint-generator`. Es la skill que convierte el plano en código real, commiteable.
Verifica en lote la calidad de las landings generadas — Playwright para chequeos visuales y de DOM, Lighthouse-CI para Core Web Vitals, validación de JSON-LD, comprobación de internal links rotos y unicidad de contenido entre páginas hermanas. Úsala SIEMPRE que el usuario pida "audita las landings", "verifica que cumplen budgets", "QA de las páginas generadas" o tras `landing-generator-servicio-barrio`. Bloquea el deploy si algo no pasa.
Captura el Local Pack y el orgánico de Google para una keyword en N ciudades distintas y consolida los negocios únicos detectados. Úsala SIEMPRE que el usuario pida "investiga el local pack de [keyword] en estas ciudades", "qué negocios aparecen en [keyword] en Madrid, Barcelona, Valencia", "extrae rivales locales por ciudad", "snapshot SERP por ciudad" o cuando dé una lista de ciudades. Es el primer paso del flujo de investigación competitiva local.
Toma los outputs de local-pack-multi-city, gbp-deep-profile y web-pattern-extractor y detecta qué tienen en común los negocios que dominan el Local Pack frente al resto. Devuelve un "patrón ganador" con hipótesis priorizadas. Úsala SIEMPRE que el usuario pida "qué patrones detectas en el top 3", "qué tienen en común los que rankean", "qué premia Google en este nicho", "agrupa los datos y dime patrones" o tras correr las 3 skills anteriores. Es la skill que convierte datos brutos en hipótesis accionables.
Analiza SERPs de Google para una keyword y detecta patrones de cómo Google clasifica resultados. Úsala SIEMPRE que el usuario pida analizar SERP, ver qué prefiere Google, detectar patrones de ranking, hacer ingeniería inversa de un nicho, entender por qué rankean los que rankean, comparar AI Overview con orgánico, o frases como "qué patrones detectas en esta SERP", "por qué rankea X", "cómo está rankeando Google [keyword]", "qué tienen en común el top 10 de [keyword]", "ingeniería inversa de [keyword]", "research de [nicho]". Es la skill para detectar señales de algoritmo y construir hipótesis de ranking.