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申請書・提案書の校正・改善スキル。「文書をチェックして」「校正して」「改善点を指摘して」などの指示で発動。事実確認、引用検証、文法チェック、論理整合性、表現改善など包括的なレビューを行う。
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SOC 職業分類に基づく
outline.yamlなどの下書きを、テンプレートと過去の申請書を参考にして正式な文書（Markdown）に変換するスキル。「下書きを正式文書にして」「outline.yamlを正式文書にして」などの指示で発動。docxスキルを使用して過去の申請書（samples/配下）を読み込み、文体や表現を参考にする。
ドキュメントの構造を学習し、template.mdを作成するスキル。「template.mdを作成して」「ドキュメント構造をテンプレート化して」などの指示で発動。研究開発提案書、申請書、報告書などの定型文書から構造を抽出し、再利用可能なテンプレートを生成する。
| name | doc-improve |
| description | 申請書・提案書の校正・改善スキル。「文書をチェックして」「校正して」「改善点を指摘して」などの指示で発動。事実確認、引用検証、文法チェック、論理整合性、表現改善など包括的なレビューを行う。 |
申請書・提案書を包括的にレビューし、改善点を指摘・修正する。
検証方法：
WebSearchまたはWebFetchを使用して確認：
- DOI: https://doi.org/[DOI]
- PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=[検索語]
| チェック項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 目的 ↔ 方法 | 目的で述べた課題が方法で解決されているか |
| 目的 ↔ 成果 | 期待される成果が目的と対応しているか |
| 要約 ↔ 本文 | 要約の内容が本文と一致しているか |
| 背景 ↔ 目的 | 背景で示した課題が目的につながっているか |
| セクション | 制限 |
|---|---|
| 要約 | 1000文字以内 |
| 研究の目的 | 1000文字以内 |
| 研究開発の概要 | 1000文字以内 |
文字数カウント方法：
# 日本語文字数（スペース・改行除く）
import re
text = re.sub(r'\s', '', text)
char_count = len(text)
以下の表現を具体化する：
チェック結果を以下の形式で出力する：
# 校正レポート
## サマリー
- 重大な問題: X件
- 要改善: X件
- 軽微な指摘: X件
## 重大な問題
### [問題1]
- **箇所**: セクション名、該当テキスト
- **問題**: 問題の説明
- **修正案**: 具体的な修正提案
## 要改善
...
## 軽微な指摘
...
## 改善後の文書
（修正を適用した文書全体、または差分）
ユーザー: draft.mdをチェックして
Claude:
1. 文書を読み込み
2. 各チェック項目を順次確認
3. 引用文献をWebSearchで検証
4. 校正レポートを出力
5. 必要に応じて修正版を生成