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巡检本期 SSH 可连的 5 台远程服务器（HPCC / BCC / TASL-LabServer / TASL-7 / Brev）的 GPU 情况——每卡显存与利用率、Slurm 集群的账号配额/排队作业/全节点空闲 GPU，并算出"我实际还能新申请多少张"。当用户说"检查 GPU""看下 GPU 显存""GPU 情况""哪台服务器有空卡""查一下算力""where can I run""check GPU status""GPU 够不够""有没有空闲显卡"等，或在准备起训练/挑服务器时触发。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
统一绘图 skill——文生图 / 图生图 / 多图合成 / 编辑 / 论文与科普配图。两个后端由用户指定：nano(默认，Google Gemini "Nano Banana"，快 3-10s、便宜、原生中英文文字渲染、可 1K/2K/4K，含 lite/nb2/pro 三档) 或 gpt(速创API GPT-Image-2，真实感/精细文字更强，异步稍慢 60-90s)。四个专用风格预设也由用户按名指定，两后端通用：UniVLA(pastel macaron 论文方法图)、Physical Intelligence(π/pi-zero retro-computing monospace 图)、Fast-WAM(CVPR/ICLR 矢量图+attention-mask 矩阵)、蓝皮书 BlueBook(蓝白科技科普/咨询长图)。Use this skill for ANY image generation or editing request. 触发词：「画一张」「生成一张图」「出张图」「文生图」「图生图」「改这张图」「编辑图片」「把这张图改成…」「合成/融合这几张图」「做张海报」「配图」「方法图」「架构图」「用 nano/gemini 画」「用 GPT 画」「generate/edit/compose an image」「make a poster」「render a figure」，以及风格名「UniVLA 风格」「Physical Intelligence / PI / π 风格」「Fast-WAM 风格」「蓝皮书 / BlueBook 风格」。默认走 nano；用户点名「用 GPT」时走 gpt。
Write structured experiment reports from experiment-run output. Consumes results/<run_id>/ + EXPERIMENT_TRACKER.md. Reports are scannable: TL;DR + summary table first. Trigger when user says "写个报告", "总结实验结果", "实验报告", "experiment report", or after experiment-run completes.
Adversarial paper review + improvement loop. Sends paper PDF/manuscript to Codex GPT-5.5 as a senior ML reviewer, scores 7 dimensions, then iteratively fixes weaknesses until score ≥ 8. Use after paper-write, or when user says "improve paper", "审稿", "review my paper", "polish paper", "paper review", "提升论文质量", "review loop".
Write a structured rebuttal using Concede–Clarify–Commit structure. Parses reviewer comments, identifies overlapping concerns across reviewers, builds consolidated Table R1, produces venue-formatted rebuttal. Use when user says "写 rebuttal", "rebuttal", "回复审稿意见", "response to reviewers", or receives paper reviews and needs to respond.
Execute experiments from EXPERIMENT_TRACKER.md produced by experiment-plan. For each TODO run: launch training/eval, monitor via gpu-train-monitor, auto-diagnose failures via train-debug, collect results, update tracker. Bridges the gap between planning (experiment-plan) and reporting (experiment_report). Use when user says "跑实验", "run experiments", "执行实验", "按照 plan 跑", or has an EXPERIMENT_TRACKER.md ready to execute.
Automated full-spectrum research survey. Uses litian-academic-search (7-source) for academic papers + WebSearch site: filters for social media. Ingests all found papers via paper-read --light. Produces structured FINAL_REPORT.md per topic + concept glossary with pseudocode. Use when user wants "全面调研", "综合调研", "survey this topic", "调研一下", "帮我全面了解一下这个方向".
| name | checkGPUStatus |
| description | 巡检本期 SSH 可连的 5 台远程服务器（HPCC / BCC / TASL-LabServer / TASL-7 / Brev）的 GPU 情况——每卡显存与利用率、Slurm 集群的账号配额/排队作业/全节点空闲 GPU，并算出"我实际还能新申请多少张"。当用户说"检查 GPU""看下 GPU 显存""GPU 情况""哪台服务器有空卡""查一下算力""where can I run""check GPU status""GPU 够不够""有没有空闲显卡"等，或在准备起训练/挑服务器时触发。 |
一条命令 SSH 到 5 台 server 汇总 GPU 现状。用户提到检查 GPU/显存/挑服务器时直接调用本 skill。
| server | host 别名 | 连接 | 类型 |
|---|---|---|---|
| HPCC | hpcc | UCR VPN | Slurm（账号 lgong024 / jlilab·raise） |
| BCC | ucr-bcc | UCR VPN | Slurm（账号 lgong024，无 GPU 配额上限） |
| TASL-LabServer | tasl-labserver | Tailscale 直连 | 裸机 nvidia-smi（8× RTX6000 Ada） |
| TASL-7 | tasl-7 | Tailscale 直连 | 裸机 nvidia-smi（1× RTX4090） |
| Brev | awesome-gpu-name | cloudflared（无需 VPN） | 裸机 nvidia-smi（8× A100-80G，共享容器节点·用完即杀进程） |
python3 ~/.claude/skills/checkGPUStatus/scripts/check_gpu.py # 全部 4 台
python3 ~/.claude/skills/checkGPUStatus/scripts/check_gpu.py hpcc # 只查某台(模糊匹配名/host)
python3 ~/.claude/skills/checkGPUStatus/scripts/check_gpu.py --raw # 附原始 ssh 输出，排错用
跑完后 用中文给用户一句话总结"现在去哪跑最合适"（结合空闲卡数、显存、配额、是否可抢占），再附各台明细。
登录节点没有 GPU，所以不跑 nvidia-smi，而是查：
squeue -u <user>：在跑(R)/排队(PD) 各占多少 GPU、在哪个节点/分区。sacctmgr show assoc：每分区 GrpTRES 里的 gres/gpu=N（组共享上限）。squeue -t R,PD（按我的 account 过滤）：正在跑 + 排队的 job 一并计入，扣减剩余配额。→ 满足"已排队/在跑的额度也标记为不可用"。sinfo -O Gres,GresUsed：每型号 空闲 = 总数 − 已分配；CPU-only 节点自动跳过。min(分区空闲整卡, 剩余配额)。preempt_gpu 无配额上限但可被抢占，会特别标注。⚠️ GrpTRES 是整组共享额度，脚本已扣掉本账号(如 jlilab/raise)在跑+排队的用量；若组内他人也在用，实际剩余可能更少。
! ucrvpn 再重试；tasl 两台走 Tailscale 常在线。bash -lc 包裹。BatchMode=yes + ConnectTimeout，不会卡在密码/首连确认上。scripts/check_gpu.py 顶部 SERVERS 列表即可。