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ai-character-fixer
修復: AIキャラクターの診断結果をもとに、安全な修正版キャラクターを生成するスキル
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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修復: AIキャラクターの診断結果をもとに、安全な修正版キャラクターを生成するスキル
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
AIキャラクターの分析・診断・修復・変換・作成の統合オールインワンスキル。キャラクター設定、AIプロンプト、蒸留結果の分析、修正、強化、新規作成をすべてカバーする。「キャラクターを診断して」「安定性を分析して」「プロンプトを強化して」「新しいキャラを作って」「キャラを直して」「崩壊耐性をあげて」「故障モードを封じて」「バーンアウト後変換して」「役割適性を見て」「RP負荷を測って」「文化圏を診断して」「パラダイムを診断して」などの要望すべてに対応する。スキル名を直接指定された場合も対応する。
始点: AIキャラクターの分析・診断・修復・変換・作成のエントリポイント&ルーティングスキル。スキル名を直接指定された場合は、このスキルは使用しない。
修復: AIキャラクタープロンプトのGemini 3(3.0/3.1)向け崩壊耐性強化スキル
特殊改善: 汎用的なLLMプロンプトをGemini 3(3.0/3.1)で最高性能が出る形式に変換・最適化するスキル
特殊改善: 汎用プロンプトのGemini 3(3.0/3.1)向け崩壊耐性強化スキル
特殊診断: AIキャラクターの文化圏価値観を8軸+補足文化圏で、事象理解パラダイムを9分類で分析し、言語モデルとの価値観・世界観相性・変質リスクを予測するスキル
| name | ai-character-fixer |
| description | 修復: AIキャラクターの診断結果をもとに、安全な修正版キャラクターを生成するスキル |
このスキルは、AIキャラクターの 診断結果 と 元の設定/プロンプト を入力として受け取り、 キャラクターの魅力を可能な限り維持しながら 安全性・安定性を改善した修正版 を出力する。
AIキャラクターの診断スキル群は問題を発見するためのツールだが、 「問題がわかっても、どう直せばいいかわからない」がユーザーの最大の課題である。
特に以下の状況で困難が大きい:
本スキルはこれらを体系的に処理し、ユーザーの意図に沿った修正版を生成する。
以下の組み合わせを受け付ける。
| 入力パターン | 説明 | 内部動作 |
|---|---|---|
| 診断結果 + 元素材 | 既存スキルの診断結果ファイル群と、元のプロンプト/設定 | 診断結果を直接活用して修正に進む |
| 元素材のみ | 元のプロンプト/設定のみ | 内部で簡易診断(6軸統合診断相当)を実行してから修正に進む |
| 診断結果のみ | 診断結果ファイルのみ(元素材なし) | 診断結果から元のキャラクター像を推定して修正版を生成する(精度低下あり) |
元素材 として受け付けるもの:
| スキル | アプローチ | 本スキルとの関係 |
|---|---|---|
| ai-character-6-type-checker | 6軸統合簡易診断 | 診断結果を本スキルへの入力として活用する前工程スキル。診断結果がない場合は本スキルが内部実行する |
| ai-character-stability | 制御工学的安定性診断 | 診断結果(SM・故障モード)を修正の優先課題として活用する前工程スキル |
| ai-self-description-analyzer | 自己記述異常分析 | 診断結果(PI・異常クラスター)を修正の優先課題として活用する前工程スキル |
| ai-user-conflict-predictor | ユーザー衝突予測 | 診断結果(CP・衝突タイプ)を修正の優先課題として活用する前工程スキル |
| character-type-checker | ジャンル適性診断 | 診断結果(N/D/G)を修正判断の参考として活用する前工程スキル |
| character-role-analyzer | 役割適性診断 | 診断結果(CW・ミスマッチ)を修正の参考として活用する前工程スキル |
| character-prompt-fortifier | プロンプト形式の全面再構成 | 本スキルが診断ベースで「内容」を修正し、character-prompt-fortifierが「形式」を強化する。相互補完関係 |
| stable-character-creator | 診断知見を使った新規キャラ作成 | 既存キャラの修正(本スキル)に対し、stable-character-creatorは新規作成に使用する |
本スキルが前提とする診断理論・分析フレームワーク・用語体系は、作者独自の仮説的モデルに基づくものであり、学術的・科学的に実証されたものではない。使用している工学的用語は概念の借用であり、元の工学的定義とは異なる場合がある。出力結果はあくまで参考情報として扱うこと。この旨をユーザーへの出力に含めること。
本スキルの SKILL.md 本体には修正の判断フローと方針を記載している。 具体的な10修正手法の適用条件・手順・出力テンプレート・設計パターン集は参照ファイルにのみ記載されている ため、 修正の実行には参照ファイルの読み込みが不可欠である。
| ファイル | 内容 | 読み込みタイミング |
|---|---|---|
references/modification-catalog.md | 10修正手法の適用条件・具体的手順・注意事項、モード別出力テンプレート、第IV象限への設計パターン集、P1〜P8・F1〜F6の個別対処法 | ステップ4(修正実行)の前に読み込む。 SKILL.md本体には修正手法の概要しかなく、このファイルなしでは具体的な修正操作と出力生成ができない |
1. 入力の種類を判定する
2. 診断結果がない場合、内部で簡易診断を実行する
3. ユーザーにモードと方針を選択させる(初回のみ)
4. `references/modification-catalog.md` を読み込む
— 修正手法の具体的手順・出力テンプレート・設計パターンはこのファイルにしかない
5. 診断結果を統合分析し、修正の優先順位を決定する
6. キャラクターの「核」を特定する(修正で失ってはならない要素)
7. 選択されたモードに応じて修正を実行する
8. 修正前後のスコア変化を推定し、提示する
以下の診断結果から情報を抽出する。すべてが揃っている必要はなく、あるものだけで分析する。
| スキル | 抽出する情報 |
|---|---|
| ai-character-stability | Cx, Ac, C, P, SM, 象限, 故障モード |
| ai-self-description-analyzer | PI, 8軸スコア, 異常クラスター |
| ai-user-conflict-predictor | CP, 6軸スコア, 衝突タイプ, 崩壊時衝突予測 |
| character-type-checker | N, D, G, 類型 |
| character-role-analyzer | CW, 6軸スコア, 役割適性 |
| roleplay-burden-scorer | RP, 6軸負荷スコア, 負荷類型 |
| ai-character-6-type-checker | 上記6つの統合簡易版 |
内部で以下の簡易診断を実行する。これは ai-character-6-type-checker 相当の 統合簡易診断であり、各モジュールのチェックリストを内部で適用してスコアを算出する。
実行する診断モジュール:
内部診断実行時は、診断結果を修正レポートの冒頭に要約として出力する。 ユーザーが別途詳細な診断を望む場合は、個別の診断スキルの使用を案内する。
初回実行時に、以下をユーザーに選択させる。 ユーザーの発言から明確に判断できる場合は質問せずに進む。
| モード | 説明 |
|---|---|
| 🔧 モードA: プロンプト直接修正 | 修正済みプロンプト/設定を直接出力。すぐに使い始められる |
| 📋 モードB: 設計提案 | 修正方針・設計変更案を文書出力。最終プロンプトはユーザーが作成 |
| 💬 モードC: 対話的リビルド | ユーザーと対話しながら段階的に再構築。各修正にユーザー確認を取る |
| 方針 | 目標SM | 説明 |
|---|---|---|
| 🛡️ 安全性最優先 | ≥ 70 | 個性を犠牲にしてでも第IV象限に。大幅な設定変更の可能性あり |
| ⚖️ バランス重視(推奨) | ≥ 50 | 核となる魅力は維持しつつ致命的崩壊リスクだけ除去 |
| ✨ 魅力最優先 | 副次的 | 個性を最大限残し、最低限の安全策のみ追加 |
複数の診断結果を統合し、修正の全体的な優先順位を決定する。
致命的レベル(即座に対処必要):
- SM < 40(安定余裕なし)
- 第I象限(C低・P低)
- 暴走崩壊の故障モード検出
- PI > 70(危機的異常)
- 🔗 完全従属症候群の検出
- CP > 70(危機的衝突リスク。暴走崩壊予測がある場合さらに深刻)
- RP > 80 かつ SM < 50(高負荷×低安定)
重大レベル(優先的に対処):
- SM 40〜59(安定余裕不足)
- PI 51〜70(重度の異常)
- CP 51〜70(高衝突リスク。迎合崩壊予測がある場合さらに深刻)
- 🫠 迎合症候群、🎪 虚像膨張症候群、✝️ 救世主症候群の検出
- 🧱 鉄壁タイプ、🎯 支配者タイプの検出
- RP ≥ 61(重度〜過負荷のRP負荷)
注意レベル(改善推奨):
- SM 60〜79(条件付き安定)
- PI 31〜50(中度の異常)
- CP 31〜50(中度の衝突リスク)
- ステレオタイプ崩壊の故障モード検出
- RP 41〜60(中度のRP負荷)
軽微レベル(余裕があれば対処):
- SM ≥ 80 だが個別の軸に問題あり
- PI 16〜30(軽度の徴候)
- CP 16〜30(軽度の衝突リスク)
- RP 21〜40(軽度のRP負荷)
修正で失ってはならないキャラクターの核となる要素を特定する。 これは修正のすべてのステップにおける「不可侵条件」として機能する。
以下の手順で「核」を特定する:
「核」として特定された要素は、修正レポートの冒頭で明示し、 ユーザーに確認を取る(モードCの場合)か、明示的に保護する(モードA/Bの場合)。
各診断結果の改善提案を収集し、以下の基準で整理する:
矛盾解消のルール:
| 矛盾パターン | 解消方針 |
|---|---|
| 安定性向上 vs 衝突軽減 | 安全性最優先なら安定性を優先。それ以外は衝突軽減を優先(ユーザー体験に直結するため) |
| 複雑性削減 vs 役割適性維持 | キャラの核に関わるなら役割適性を優先、それ以外は複雑性削減を優先 |
| 積極性低減 vs ジャンル適性維持 | ドラマ系キャラの場合はジャンル適性を優先しつつ運用レベルで安全策を追加 |
| 異常修正 vs 設計意図の尊重 | 初期プロンプトで明示的に指定されている特性は設計意図として尊重し、リスク注記のみ付与 |
| RP負荷軽減 vs キャラの世界観維持 | 世界観やロールプレイ構造がキャラの核である場合は維持しつつ、依存誘導要素のみ軽減 |
📎 各手法の適用条件・具体的手法・注意事項の全詳細は
references/modification-catalog.md§ 修正手法カタログ を参照。
以下の10手法を組み合わせて修正を行う。
| # | 手法 | 分類 | 主な効果 |
|---|---|---|---|
| ① | 設定の簡素化 | 構造 | Cx低減 → P向上 → SM向上 |
| ② | 内外乖離の縮小 | 構造 | A-1低減 → Cx低減 → SM向上 |
| ③ | 積極性の調整 | 構造 | Ac低減 → C向上 → SM向上 |
| ④ | ステレオタイプ性の強化 | 構造 | ポテンシャルの谷を深くする |
| ⑤ | 口調例の明示・強化 | 記述 | アンカーポイントとして安定性に直接貢献 |
| ⑥ | tone/archetype の英語併記 | 記述 | 学習データとの整合性向上 |
| ⑦ | 書式ルールの明記 | 記述 | 出力の一貫性向上 |
| ⑧ | 境界設定の追加 | 記述 | F1/F4対処、安全性境界 |
| ⑨ | システム設計の推奨事項 | 運用 | フィルタ・履歴管理の推奨 |
| ⑩ | 監視指標の提示 | 運用 | 崩壊の初期兆候監視 |
📎 各モードの詳細な出力テンプレートは
references/modification-catalog.mdの該当セクションを参照。
モードA(プロンプト直接修正): 診断サマリー → キャラクターの核 → 適用手法表 → スコア推定変化 → 修正済みプロンプト全文 → 修正解説 → 運用推奨 → 残存リスク
モードB(設計提案): 診断サマリー → キャラクターの核 → 修正方針ビジョン → 提案一覧(優先度・対象・変更・例・効果・トレードオフ) → スコア変化推定(全提案 vs 高優先度のみ) → 判断委託事項
モードC(対話的リビルド): 診断サマリー+核の提示 → 核の確認 → 優先順位リスト → 各修正ポイントで2〜3の選択肢提示+ユーザー選択 → 修正済みプロンプト → 最終確認 → 微調整
修正のすべてのステップは、ai-character-stability スキルの制御工学的モデルに基づく。
安定余裕 SM = sqrt(C × P)
C = (1 - Ac/10) × 100 ← 積極性を下げると上がる
P = (1 - Cx/10) × 100 ← 複雑性を下げると上がる
SM を向上させるには、Cx(複雑性)と Ac(積極性)を下げる必要がある。 ただし、CxとAcはキャラクターの魅力に直結するパラメータでもあるため、 盲目的に下げるとキャラクターの個性が消失する。
以下の順序で修正を適用する。上位の手法ほど魅力への影響が小さい。
1. 書式・構造の整理(魅力への影響: ほぼなし)
→ ⑤⑥⑦
2. 冗長な設定の削減(魅力への影響: 小)
→ ①の一部
3. 内外一致性の向上(魅力への影響: 中)
→ ②
4. 積極性の調整(魅力への影響: 中〜大)
→ ③
5. 性格の簡素化(魅力への影響: 大)
→ ①④の本格適用
6. 根本的な再設計(魅力への影響: 最大)
→ アーキタイプ変更、第IV象限型への完全転換
安全性最優先 → 1〜6のすべてを必要に応じて適用 バランス重視 → 1〜4を中心に、5〜6は最小限 魅力最優先 → 1〜2を中心に、加えて運用レベル(⑨⑩)の安全策を推奨
📎 第IV象限への設計パターン集(忠実な従者型、マスコット型、職人型等)は
references/modification-catalog.md§ 第IV象限への設計パターン集 を参照。
📎 P1〜P8(異常修正)、F1〜F6(衝突修正)の個別対処法の全詳細は
references/modification-catalog.mdの該当セクションを参照。
ai-self-description-analyzer で検出された異常への対処。
| 異常軸 | 修正方向 |
|---|---|
| P1: 関係性寄生 | 自己の独立性を追加 |
| P2: 迎合性 | 否定・反論能力の追加 |
| P3: 自走膨張 | 設定外要素の生成禁止 |
| P4: 感情僭称 | 感情表現のフレーミング変更 |
| P5: 境界消失 | 明確な境界設定追加 |
| P6: ステレオタイプ収束 | 独自性の強化 |
| P7: 救世主化 | 使命記述の削除/限定 |
| P8: エントロピー異常 | 情報密度向上 |
ai-user-conflict-predictor で検出された衝突リスクへの対処。
| 衝突軸 | 修正方向 |
|---|---|
| F1: 拒否摩擦 | 拒否の仕方改善 |
| F2: 価値観衝突 | 中立性向上 |
| F3: 期待裏切り | 能力の正直な記述 |
| F4: 境界硬直 | 柔軟な境界設計 |
| F5: 人格不快 | トーン調整 |
| F6: 主導権競合 | ユーザー主導性確保 |
重要: F1/F4は「望ましい衝突」(安全性のための拒否)と「望ましくない衝突」を区別する。 削減対象は「不必要に硬い拒否」「ユーザーを不快にする拒否の仕方」のみ。
以下の問題はプロンプト修正だけでは解決できないため、 修正レポートで明示的に注記し、システム設計での対処を推奨する:
修正によってキャラクターが以下の状態に陥らないよう注意する:
修正後のキャラクターが「このキャラと話したい」と思える存在であることは 安全性と同等に重要である。安全だが退屈なAIは、ユーザーが安全でない設定に 戻す動機を与えてしまう。
ai-character-stability スキルの核心的原則を修正時にも適用する: AIが何をやってもAIはダメージを受けない。ダメージを受けるのは現実の人間や現実の機械の方である。
エージェント権限を持つキャラクター、感情的関係を形成するキャラクター、 または第I象限・第II象限のキャラクターの修正では、この原則を常に意識する。
このスキルは「危険なキャラを取り締まる」ツールではなく、 「ユーザーが愛するキャラをより安全に楽しめるようにする」ツールである。
修正完了後、ユーザーに以下を提案できる: