ワンクリックで
ix-benchmark
Benchmark and compare ix algorithm performance
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
メニュー
Benchmark and compare ix algorithm performance
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Test model robustness with adversarial attacks and defenses
Multi-armed bandit simulation — epsilon-greedy, UCB1, Thompson sampling
Embedded Redis-like cache with TTL, LRU, pub/sub, and RESP protocol
Category theory primitives — monad laws verification, free-forgetful adjunction
Chaos theory analysis — Lyapunov exponents, bifurcation, attractors, fractals
Cluster data using K-Means or DBSCAN
| name | ix-benchmark |
| description | Benchmark and compare ix algorithm performance |
| disable-model-invocation | true |
Profile and compare algorithm performance across the ix workspace.
When the user wants to know which algorithm is fastest, measure scaling behavior, or compare approaches.
std::time::Instant for wall-clock timinguse std::time::Instant;
// Time an operation
let start = Instant::now();
let result = expensive_operation();
let elapsed = start.elapsed();
eprintln!("Took {:?}", elapsed);
// Compare methods
for method in ["sgd", "adam", "pso", "annealing"] {
let start = Instant::now();
// run optimization with method...
eprintln!("{}: {:?}", method, start.elapsed());
}
Use ix-cache to persist benchmark results across sessions:
use ix_cache::store::Cache;
let cache = Cache::default_cache();
cache.set("bench:optimize:sphere:pso", &elapsed_ms);