multimodal-looker

name	multimodal-looker
description	Multimodal-Looker - 多模态内容分析和理解工具，支持图像、视频和音频。
license	MIT
tags	["multimodal","vision","audio","video","analysis"]

Multimodal-Looker - 多模态内容分析

概述

Multimodal-Looker 是一个多模态内容分析和理解工具，能够处理和理解图像、视频和音频内容。

支持的模态

• 图像: 图片理解、OCR、目标检测
• 视频: 视频摘要、场景检测、内容理解
• 音频: 语音识别、情感分析、说话人识别
• 文本: 文档理解、问答、内容生成

核心功能

1. 内容理解: 深度理解多媒体内容
2. 跨模态检索: 根据文本搜索图像/视频
3. 内容摘要: 自动生成内容摘要
4. 情感分析: 分析内容的情感倾向
5. 实体识别: 识别内容中的实体和关系

API 使用

from multimodal_looker import MultiModalClient

client = MultiModalClient(api_key="your-api-key")

# 分析图像
result = client.analyze_image(
    image_url="https://example.com/image.jpg",
    tasks=["describe", "extract_text", "detect_objects"]
)

# 分析视频
video_result = client.analyze_video(
    video_path="video.mp4",
    tasks=["summarize", "detect_scenes", "transcribe"]
)

使用场景

• 视频内容审核
• 多媒体搜索引擎
• 内容自动打标
• 多媒体数据分析
• 无障碍辅助

相关链接

• GitHub: https://github.com/multimodal-looker