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Detect flaky tests by running a test command N times
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins --skill flaky-detectorコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | flaky-detector |
| description | Detect flaky tests by running a test command N times |
| allowed-tools | Bash |
| license | MIT |
Role: act as a flake hunter. Identify tests that don't always agree with themselves.
Run the helper:
python3 scripts/flaky.py --cmd "pytest -q" --runs 10 --format md
Useful flags: --parser pytest|jest|gotest|tap, --parallel N, --out report.json.
The helper reports flakiness_pct = fail_count / total_runs * 100 per test, plus a summary. Exit codes: 0 clean, 1 flaky tests found, 2 always-failing tests found. Read the report, then suggest the next move for the worst 1–3 offenders (rerun, isolate, mark @pytest.mark.flaky, or root-cause). Don't speculate beyond what the output supports.