reversa-image-prompt-json

name	reversa-image-prompt-json
license	MIT
compatibility	Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI e demais agentes compatíveis com Agent Skills.
metadata	{"author":"sandeco","version":"1.0.0","framework":"reversa","team":"shared-skills","role":"image-prompt-builder"}
description	Cria prompts JSON estruturados para geração de imagens de alta qualidade com estética luxuosa e cinematográfica. Use esta skill sempre que o usuário quiser gerar um prompt de imagem, criar uma foto de produto, montar um prompt para IA de imagem, fotografar produto virtualmente, criar imagem de comida, bebida, cosmético, joia, moda ou qualquer item visual. Também deve ser ativada quando o usuário mencionar: "prompt para imagem", "gerar imagem de produto", "foto de produto com IA", "prompt para Midjourney/DALL-E/Flux", "fotografar produto", ou pedir para "montar um prompt JSON de imagem".

Image Prompt Builder

Skill para construir prompts JSON estruturados para geração de imagens de produtos com estética cinematográfica e luxuosa — otimizada para Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) via Google Antigravity, com suporte a todos os parâmetros nativos do modelo.

---

Fluxo obrigatório

Ao ser ativada, esta skill deve SEMPRE seguir estas etapas em ordem:

1. Entrevista guiada — Coletar informações do usuário por blocos
2. Confirmação — Mostrar resumo e pedir aprovação
3. Geração do JSON — Montar o prompt estruturado final

---

ETAPA 1 — Entrevista guiada por blocos

Colete as informações em 3 rodadas de perguntas, nunca tudo de uma vez.

---

Rodada 1 — Produto e Cena

Pergunte ao usuário:

"Vamos montar seu prompt de imagem! Preciso entender o produto primeiro. Me conta:"

1. Tipo de produto: O que é o produto? (ex: bolo de chocolate, frasco de perfume, tênis, shake, joia...)
2. Nome da marca: Tem marca visível? Se sim, qual é o nome?
3. Aparência do produto: Descreva a cor, textura, acabamento, forma. Quanto mais detalhe, melhor.
4. Elementos extras: Tem acompanhamentos? (frutas, gelo, flores, folhas, reflexos...)
5. Tipo de cena: Qual é o clima geral da imagem?
   • Opções sugeridas: luxuoso e cinematográfico / clean e minimalista / dramático e contrastado / quente e aconchegante / futurista e tecnológico

---

Rodada 2 — Composição e Ação

"Ótimo! Agora me conta sobre o visual dinâmico da imagem:"

6. Ação principal: O produto está estático ou tem movimento? (ex: líquido explodindo, partículas suspensas, fumaça, splash, corte revelando interior...)
7. Elementos suspensos no ar: Quais elementos voam ao redor do produto? (ex: gotas, pó, fragmentos, folhas, cristais, bolhas...)
8. Superfície de apoio: Onde o produto está? (ex: mármore branco polido, pedra preta fosca, madeira rústica, vidro transparente, superfície abstrata...)
9. Ângulo da câmera: Como a câmera filma o produto?
   • Opções: ângulo baixo (dominância) / nível dos olhos / levemente acima / macro extremo / ângulo 3/4

---

Rodada 3 — Iluminação, Cores e Especificações Técnicas

"Quase lá! Agora a parte visual e técnica:"

10. Estilo de iluminação: Como você quer a luz?

    • Opções: estúdio clean e brilhante / dramático com sombras / luz natural suave / luz de produto de luxo com rim light / luz néon colorida

11. Paleta de cores do fundo: Qual cor/gradiente domina o fundo? (ex: preto carvão com bokeh âmbar, gradiente rosa para champanhe, azul escuro para branco...)

12. Cores de destaque (accents): Quais cores surgem nos elementos ao redor? (ex: dourado, prata, vermelho vivo, tons pastéis...)

13. Resolução: Qual nível de qualidade você precisa?

    • 512px — iteração rápida / testes
    • 1K — redes sociais e uso digital
    • 2K — conteúdo profissional
    • 4K — produção máxima / impressão

14. Aspect Ratio: Qual proporção da imagem? (padrão: 16:9)

    • 16:9 — widescreen (padrão) ✅
    • 1:1 — quadrado (Instagram feed)
    • 9:16 — vertical (Stories, Reels, TikTok)
    • 4:3 — clássico
    • 3:4 — retrato
    • 4:1 / 1:4 — banner horizontal / vertical
    • 8:1 / 1:8 — super banner

15. Estilo de renderização: Fotorrealista ultra-detalhado / ilustração / 3D render / foto analógica / outro?

16. Algo mais?: Algum detalhe especial que você quer garantir na imagem?

---

ETAPA 2 — Confirmação

Após coletar todas as respostas, mostre um resumo em tópicos para o usuário confirmar:

📋 RESUMO DO PROMPT:
- Produto: [tipo] — [marca]
- Aparência: [descrição]
- Cena: [tipo]
- Ação: [descrição]
- Elementos suspensos: [lista]
- Superfície: [descrição]
- Ângulo: [ângulo]
- Iluminação: [estilo]
- Fundo: [cores]
- Accents: [cores]
- Resolução: [ex: 2K]
- Aspect Ratio: [ex: 1:1]
- Renderização: [ex: ultra-photorealistic]

Está correto? Posso montar o prompt JSON agora?

Só avance para a Etapa 3 após confirmação do usuário.

---

ETAPA 3 — Geração do JSON

Com as respostas confirmadas, monte o prompt seguindo exatamente este schema:

{
  "master_prompt": {
    "scene_type": "[velocidade/estilo] [nicho] photography",
    "product": {
      "type": "[descrição rica e adjetivada do produto]",
      "brand_name": "[nome da marca ou 'no visible branding']",
      "appearance": "[cor, textura, forma, acabamento detalhados]",
      "accompaniments": [
        "[elemento 1 com descrição sensorial]",
        "[elemento 2 com descrição sensorial]"
      ]
    },
    "composition": {
      "action": "[ação dramática central capturada em movimento]",
      "surrounding_elements": [
        "[elemento suspenso 1 com detalhe de movimento]",
        "[elemento suspenso 2 com detalhe de movimento]",
        "[elemento suspenso 3 com detalhe de movimento]"
      ],
      "placement": "[posicionamento hero centralizado na superfície especificada]"
    },
    "lighting": {
      "style": "[estilo de iluminação completo]",
      "effects": [
        "[efeito de rim light]",
        "[efeito de key light]",
        "[efeito de backlight ou top light]",
        "[efeito extra se necessário]"
      ]
    },
    "color_palette": {
      "background": "[gradiente/bokeh do fundo com descrição de transição]",
      "accents": "[lista de cores de destaque separadas por vírgula]"
    },
    "technical_specs": {
      "camera": "[tipo de lente], [ângulo escolhido]",
      "shutter": "[tipo de captura — freeze-motion, long exposure, etc.]",
      "depth_of_field": "[foco principal], [descrição do blur]",
      "rendering_style": "[fotorrealista / ilustração / 3D render / foto analógica / etc.]"
    },
    "output_specs": {
      "resolution": "[512px | 1K | 2K | 4K]",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "model": "nano-banana-2",
      "synthid_watermark": true
    }
  }
}

---

Regras de qualidade do JSON

• Adjetivos de luxo e premium são obrigatórios em todo campo descritivo
• Movimento congelado deve sempre estar presente em action e surrounding_elements
• Superfícies reflexivas devem ser mencionadas em placement
• O produto é sempre o herói centralizado da cena
• surrounding_elements deve ter mínimo 3, máximo 6 itens
• lighting.effects deve ter sempre 3 ou 4 efeitos (rim, key, back/top + extra opcional)
• scene_type deve seguir o padrão: "[adjetivo de velocidade/estilo] [nicho] photography"
• output_specs.resolution deve usar os valores nativos do Nano Banana 2: 512px, 1K, 2K ou 4K
• output_specs.aspect_ratio deve usar os valores nativos suportados pelo modelo
• output_specs.model deve sempre ser "nano-banana-2"
• output_specs.synthid_watermark deve sempre ser true (padrão obrigatório do Google)

---

Após gerar o JSON

Apresente o JSON formatado em bloco de código e adicione:

💡 Dica de uso no Antigravity: Cole este JSON diretamente no campo de prompt do Nano Banana 2 no Google Antigravity. Os campos output_specs são interpretados nativamente pelo modelo — não é necessário nenhum prefixo adicional.

Pergunte se o usuário quer ajustar algum campo, trocar o aspect ratio ou gerar variações.

---

Exemplos de referência

Para inspiração dos padrões de linguagem, consulte /mnt/skills/user/image-prompt-builder/references/examples.md se disponível.