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pypto-aicore-error-locator-quick-b
快捷模式 B — 已知 CCE 文件路径和问题代码行号,直达源码映射。当用户同时提供了 CCE 文件路径和问题行号时触发。不需要 test_cmd。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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快捷模式 B — 已知 CCE 文件路径和问题代码行号,直达源码映射。当用户同时提供了 CCE 文件路径和问题行号时触发。不需要 test_cmd。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
PyPTO Pass 编译性能优化技能。用于分析和优化 Pass 模块的编译性能,当 Pass 编译耗时过长需要优化时使用此技能。
定位测试案例中出现 aicore error 时的问题 CCE 文件和问题代码行。当用户说"aicore error"、"定位 aicore error 的原因"、"帮我定位 aicore error 报错"时使用此技能。也适用于用户直接提供 CCE 文件希望定位问题代码行或映射到源码的场景。
PyPTO 环境安装与环境问题修复,包括 CANN、torch_npu、编译工具链、第三方依赖和 PyPTO 编译运行等。触发词:PyPTO environment setup, CANN install, torch_npu, NPU environment, Ascend toolkit, compile PyPTO, build PyPTO, NPU driver, prepare_env, diagnose environment, fix import error, torch_npu import fail, DT_FP8E8M0, pto-isa, ASCEND_HOME_PATH, npu-smi, softmax verify, pip dependency conflict
分析当前 session 上下文,识别 PyPTO 框架或文档不完善导致的断裂点,产出可转化为 Issue 的结构化报告。当用户在 pypto 相关 skill 运行结束后提到"断裂点"、"识别断裂点"、"检测断裂点"、"fracture point"时触发此 skill。也适用于用户对 session 中遇到的问题进行复盘、想要生成问题报告、或希望改进 pypto 框架/文档质量的场景。
分析 host 侧捕获异常后的堆栈信息,通过地址到源码行映射和符号解析,定位问题代码位置。支持 Python traceback、C++ stack trace 和混合堆栈的自动识别与分析。支持编译Debug版本PyPTO包并定位具体代码行。Triggers:"堆栈分析"、"堆栈反汇编"、"分析堆栈信息"、"地址到源码行"、"stack trace"、"backtrace"
PyPTO MACHINE 内存重叠检测与修复技能。通过系统化流程检测和修复 workspace 内存重叠、内存管理策略问题导致的精度异常。当怀疑精度问题由内存重叠、workspace 不足、内存管理异常引起时使用此技能。触发词:内存重叠、内存重叠检测、workspace问题、内存管理异常、内存复用错误。
| name | pypto-aicore-error-locator-quick-b |
| description | 快捷模式 B — 已知 CCE 文件路径和问题代码行号,直达源码映射。当用户同时提供了 CCE 文件路径和问题行号时触发。不需要 test_cmd。 |
用户已通过其他方式定位到 CCE 文件及问题代码行,本模式直达源码映射。
从用户输入中提取:
此模式不需要 test_cmd,不需要启用 trace 日志。
从 run_path/output/ 下查找最新的 program.json(用户之前已运行过测试,program.json 已生成):
find <run_path>/output -name "program.json" -path "*/output_*/*" | head -1
⚠️ 重要提示:
python3 .agents/skills/pypto-aicore-error-locator/scripts/locate_source_line.py <cce_file> <program_json_path> <cce_line>
参数说明:
<cce_file>:用户提供的 CCE 文件路径<program_json_path>:步骤 1 找到的 program.json 路径<cce_line>:用户提供的问题代码行号汇总输出以下信息: