ワンクリックで
agentic-meta-engineering
agentic-meta-engineering には hjaaa から収集した 13 個の skills があり、リポジトリ単位の職業カバレッジとサイト内 skill 詳細ページを表示します。
このリポジトリの skills
需求全生命周期管理伞形 Skill,被 8 个 /requirement:* 命令共用。负责状态持久化、PR 提交、归档;阶段切换在 F-012 落地前仍由本 Skill 承载,落地后将统一到 /workflow:next
追加语义事件到 requirements/<id>/process.txt(追加式)。阶段切换、评审结论、门禁、阻塞、save 等"有含义的一行"走此 Skill;process.txt 唯一写入通道,不再有 Hook 竞争写入。
阶段 6(任务规划)拆分 features.json 为功能点任务;阶段 7(开发实施)派 subagent 实现单个 feature_id 并管理状态流转(pending → in-progress → done)。Done 转换时触发 /code-review scoped 到该 feature。
聚合 8 个专项 checker + review-critic 对抗验证 + code-quality-reviewer 综合裁决的输出,生成统一 Markdown 审查报告,按严重度分类归档,附裁决明细段。
workflow run 全生命周期管理伞形 Skill,被 9 个 /workflow:* 命令共用。负责状态校验矩阵派发、jsonl 事件追加、bootstrap/continue/save/status/list/approve/reject/rollback/cancel 9 子动作。
/code-review 的预检 Skill。识别审查模式(独立/嵌入)、确定范围、取 diff,生成 .review-scope.json 供并行 checker 消费。
撰写 artifacts/requirement.md(阶段 2 产出物),严格执行"刨根问底"——每条关键信息必须有来源、或标记待确认/待补充。
测试阶段切换前的追溯链门禁——校验需求→设计→代码→测试链完整。调用 traceability-consistency-checker Agent 做深度语义校验。
用户用自然语言描述意图(继续/审/新建/批准/驳回/发版)时,按 D-008 三步仲裁翻译为 /workflow:* 命令并调用
workflow-engine 引擎核心 Skill。负责 workflow yaml 加载校验、jsonl 反扫重建 RunState、节点拓扑排序与变量替换、artifact 节点产出验证。被 `/workflow:run` / `/workflow:continue` 等命令使用;本 Skill 不直接面对用户。
知识管理伞形 Skill,5 个 /knowledge:* 命令共用。根据子意图(extract-experience / generate-sop / generate-checklist / optimize-doc / organize-index)分发到对应 reference/ 文件的规则执行。
阶段 7 开发实施时,为单个 feature_id 构建精准的开发上下文——从 features.json、detailed-design.md、相关代码中按规则提取关键信息,避免把整份设计塞给 AI 导致走神。
跨会话恢复上下文。读 meta.yaml + process.txt + notes.md + plan.md,输出 < 200 字的"恢复摘要",等用户确认后继续工作。