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rule 28 R1 카탈로그 11종 측정 대상을 TTL / 무효화 trigger 기반으로 재측정 또는 캐시 사용 판정. 사용자가 "실측해줘", "최신 정보 맞아?" 요청 시 또는 장기 세션 중간 동기화. - 코드 작업 시작 전 / 측정 대상 stale 의심 / 사용자 명시 요청
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SOC 職業分類に基づく
schema/sections.yml + schema/field_dictionary.yml + schema/baseline_v1/ 3종 정합 갱신 (rule 13 R1). schema 변경 후 호출. 사용자가 "schema 정합 갱신", "field dictionary 동기화", "ERD 갱신" (server-exporter 어휘로는 schema doc) 등 요청 시 또는 schema 5개 이상 누적 변경 시 자동. - schema/sections.yml or field_dictionary.yml 수정 후 / 새 섹션 / 새 필드 / Round 검증 후 baseline 변경
구조화된 server-exporter 기능 명세서 작성. 사용자가 "명세서 써줘", "스펙 정리" 등 요청 시. - 구조화된 spec 필요 / PR 본문 / 문서화
server-exporter에 새 벤더(예: Huawei iBMC, Inspur, Ampere)를 3단계로 추가하는 절차 안내. vendor_aliases.yml + adapters/{channel}/{vendor}_*.yml + (선택) OEM tasks + vault + baseline + ai-context + docs 동시 갱신. 사용자가 "Huawei vendor 추가", "새 벤더 추가", "Huawei 지원하자" 등 요청 시 자동 호출. - 새 vendor가 호출자 시스템에서 요청됨 / 펌웨어 프로파일링 후 정식 지원 / 기존 generic fallback 한계 시
사용자 사이트 사고 환경 (HPE Gen12 / Lenovo XCC3 / Dell iDRAC8 / Cisco CIMC 등) 의 fixture를 캡처해 회귀 회피. cycle 2026-05-01 학습 — 사이트 사고 fixture 부재로 다음 reverse regression 위험. 사이트 envelope / probe 결과 / 펌웨어 응답을 tests/fixtures/redfish/{vendor}_{firmware}/ 에 저장 + tests/evidence/<날짜>-<vendor>.md 작성. 사용자가 "사이트 fixture 캡처", "사고 재현 입력 저장" 요청 시.
lab 부재 vendor 추가 (web sources 의무). cycle 2026-05-06 학습 — 4 신규 vendor (Huawei/Inspur/Fujitsu/Quanta) + Superdome Flex 의 lab 부재 web sources 패턴 라이브러리화. 사용자가 "Huawei iBMC 추가", "lab 없는 vendor 어떻게?", "vendor 추가" 등 요청 시 + lab 부재 명시 시. - rule 50 R2 9단계 + rule 96 R1-A web sources 의무 + vault SKIP 사용자 명시 승인
다중 worker cycle 자동화 (Phase 0 ticket 작성 → Phase 1 분석 → Phase 2 결정 → Phase 3 구현 → Phase 4 회귀 → Phase 5 종료). cycle 2026-05-06 학습 — 24 ticket × 5 worker 패턴 라이브러리화. 사용자가 "cycle 시작", "사용자 N 작업 묶음 ticket 으로 분해해줘", "cycle 자동화" 등 요청 시. - 3 항목 이상 작업 묶음 / 다중 worker 동시 진행 / 호환성 / 큰 리팩토링
| name | measure-reality-snapshot |
| description | rule 28 R1 카탈로그 11종 측정 대상을 TTL / 무효화 trigger 기반으로 재측정 또는 캐시 사용 판정. 사용자가 "실측해줘", "최신 정보 맞아?" 요청 시 또는 장기 세션 중간 동기화. - 코드 작업 시작 전 / 측정 대상 stale 의심 / 사용자 명시 요청 |
server-exporter rule 28 R1의 11 측정 대상을 캐시 vs 재측정 자동 판정. 컨텍스트 / 시간 vs 정확도 균형.
.claude/policy/measurement-targets.yaml)| # | 대상 | TTL | trigger | 명령 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 출력 schema | 14d | sections.yml/field_dictionary 수정 | output_schema_drift_check.py |
| 2 | PROJECT_MAP | 7d | 디렉터리 추가/삭제 | check_project_map_drift.py |
| 3 | 벤더 어댑터 매트릭스 | 14d | adapters/*.yml 수정 | grep + summarize |
| 4 | callback URL endpoint | 7d | Jenkinsfile 수정 | grep callback_url |
| 5 | Jenkinsfile cron | 14d | cron 표현식 변경 | grep cron Jenkinsfile* |
| 6 | 하네스 표면 카운트 | 1d | .claude/ 추가/삭제 | pre_commit_harness_drift.py |
| 7 | 벤더 baseline | 30d | baseline JSON 수정 | ls schema/baseline_v1/ |
| 8 | Fragment 토폴로지 | 14d | gather/normalize 수정 | grep fragment 변수 |
| 9 | 브랜치 갭 | 세션 | merge/pull/rebase | check_gap_against_main.py |
| 10 | 벤더 경계 위반 | 커밋마다 | 커밋 | verify_vendor_boundary.py |
| 11 | 외부 시스템 계약 | 90d | 펌웨어 업그레이드 | probe-redfish-vendor skill |
Step 1 저장 위치에서 캐시 조회
Step 2 TTL / trigger 확인
Step 3 만료/무효화 → 재측정 + 갱신 + "재측정 수행" 명시
Step 4 유효 → 캐시 사용 + "last measured: YYYY-MM-DD" 명시
## 측정 대상 11종 상태
| # | 대상 | last measured | TTL | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 출력 schema | 2026-04-25 (2일 전) | 14d | 캐시 사용 |
| 2 | PROJECT_MAP | 2026-04-27 (오늘) | 7d | 캐시 사용 |
| 3 | 벤더 어댑터 매트릭스 | (없음) | 14d | **재측정 필요** |
| ... |
### 재측정 수행
- #3 벤더 어댑터 매트릭스 → docs/ai/catalogs/VENDOR_ADAPTERS.md 갱신 (커밋 X)
.claude/policy/measurement-targets.yamlupdate-evidence-docsdocs/ai/catalogs/PROJECT_MAP.md, VENDOR_ADAPTERS.md, SCHEMA_FIELDS.md, EXTERNAL_CONTRACTS.md, JENKINS_PIPELINES.md