scheduler-mgr

name	scheduler_mgr
description	定时任务管理：创建、查看、删除定时任务。支持一次性（at）、周期（every）、cron 表达式三种触发模式。写入 data/cron/tasks.json，CronService 自动热重载生效，无需重启进程。
type	task
version	1.0

scheduler_mgr Skill

所有操作通过沙盒内 scripts/ 目录下的脚本封装对 tasks.json 的读写，主 Agent / 子 Agent 只需要用 python {_skill_base}/scripts/*.py 即可完成任务增删改查，无需直接操作 JSON 细节。

调用方式：python {_skill_base}/scripts/<脚本名>.py [参数]

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功能说明

本 Skill 管理 XiaoPaw 的定时任务，支持：

• 创建定时任务（三种触发模式：at/every/cron）
• 查看当前所有任务
• 更新已有任务（修改 cron 表达式、启用/禁用等）
• 删除指定任务

⚠️ 本 Skill 只负责写入定时配置，不直接执行业务脚本或命令。
触发时的业务处理（例如获取行情、查询新闻、生成报告）由主 Agent 配合其它 Skills（如 tavily_search、web_browse 等）完成：

• CronService 触发时，会把 payload.message 作为 InboundMessage.content 注入主 Agent。
• 因此，payload.message 必须是清晰的自然语言指令，描述“要做什么”， 而不是具体的 python ... / bash ... 等命令。

修改后 CronService 会在下次 tick 时自动感知文件变化（mtime 热重载），无需重启进程。

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数据文件路径

定时任务配置文件通过独立 Docker 卷挂载至沙盒，可直接读写：

沙盒路径：/workspace/cron/tasks.json
宿主机路径：data/cron/tasks.json（挂载配置：./data/cron:/workspace/cron:rw）

所有读写操作均使用沙盒路径 /workspace/cron/tasks.json。

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一、数据结构

{
  "version": 1,
  "jobs": [
    {
      "id": "job-uuid",
      "name": "每日工作摘要",
      "enabled": true,
      "schedule": {
        "kind": "cron",
        "expr": "0 9 * * 1-5",
        "tz": "Asia/Shanghai",
        "at_ms": null,
        "every_ms": null
      },
      "payload": {
        "routing_key": "p2p:ou_xxxx",
        "message": "请生成今日工作摘要"
      },
      "state": {
        "next_run_at_ms": 1738800000000,
        "last_run_at_ms": null,
        "last_status": null,
        "last_error": null
      },
      "created_at_ms": 1736900000000,
      "updated_at_ms": 1736900000000,
      "delete_after_run": false
    }
  ]
}

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二、三种触发模式

2.1 一次性任务（at）

"schedule": {
  "kind": "at",
  "at_ms": 1738800000000,   // 触发时刻的 Unix 毫秒时间戳
  "every_ms": null,
  "expr": null,
  "tz": null
}

• delete_after_run: true：触发后自动删除
• delete_after_run: false：触发后设为 enabled: false（保留记录）

2.2 周期任务（every）

"schedule": {
  "kind": "every",
  "every_ms": 3600000,      // 间隔毫秒数（此处为 1 小时）
  "at_ms": null,
  "expr": null,
  "tz": null
}

常用换算：

• 1 分钟 = 60000 ms
• 1 小时 = 3600000 ms
• 1 天 = 86400000 ms

2.3 Cron 表达式（cron）

"schedule": {
  "kind": "cron",
  "expr": "0 9 * * 1",      // 每周一 09:00
  "tz": "Asia/Shanghai",
  "at_ms": null,
  "every_ms": null
}

常用 cron 表达式：

• 0 9 * * 1-5：周一至周五 09:00
• 0 18 * * 5：每周五 18:00
• 0 */2 * * *：每 2 小时整点
• 30 8 1 * *：每月 1 日 08:30

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三、脚本封装与调用方式

3.1 查看任务列表 — list_tasks.py

python {_skill_base}/scripts/list_tasks.py

返回：

{"errcode": 0, "errmsg": "success", "data": {"total": 2, "jobs": [ ... ]}}

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3.2 创建任务 — create_task.py

python {_skill_base}/scripts/create_task.py \
  --name "阿里巴巴港股行情分析" \
  --routing_key "p2p:ou_xxxx" \
  --message "请查看今天阿里巴巴港股（09988.HK）的当日行情、最近30日K线表现和相关新闻舆情，生成一份行情分析和投资操作建议报告。" \
  --schedule_kind cron \
  --expr "50 18 * * 1-5" \
  --tz "Asia/Shanghai"

参数	必填	说明
--name	✅	任务名称，便于在列表中识别
--routing_key	✅	触发时消息发送目标，如 p2p:ou_xxx / group:oc_xxx
--message	✅	自然语言指令（见下文 Payload 约束）
--schedule_kind	✅	at / every / cron
--expr	cron 必填	cron 表达式，如 "50 18 * * 1-5"
--tz	cron 建议	时区，通常使用 "Asia/Shanghai"
--at_ms	at 必填	Unix 毫秒时间戳，精确到毫秒
--every_ms	every 必填	间隔毫秒数，如 60000 表示 1 分钟
--delete_after_run	否	仅 at 模式有意义，传入则触发一次后删除

脚本内部会自动：

• 读取 /workspace/cron/tasks.json（不存在则创建）
• 生成唯一 job_id，补全 created_at_ms / updated_at_ms
• 将 state.next_run_at_ms 设为 null，交给 CronService 按最新配置重算
• 原子写回文件

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3.3 更新任务 — update_task.py

python {_skill_base}/scripts/update_task.py \
  --job_id "job-0e0668d6" \
  --expr "50 18 * * 1-5" \
  --schedule_kind cron \
  --tz "Asia/Shanghai"

仅会修改传入的字段，其它字段保持不变。
脚本会自动将该任务的 state.next_run_at_ms 重置为 null，确保 CronService 使用最新 cron 表达式重新计算下一次触发时间。

常用参数：

参数	必填	说明
--job_id	✅	要更新的任务 ID
--name	否	新的任务名称
--routing_key	否	新的 routing_key
--message	否	新的自然语言指令
--schedule_kind	否	更新触发模式（at/every/cron）
--expr / --tz	否	更新 cron 表达式与时区
--at_ms / --every_ms	否	更新 at / every 模式的时间参数
--enabled	否	"true" / "false"，启用或禁用任务
--delete_after_run	否	"true" / "false"，仅 at 模式有意义

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3.4 删除任务 — delete_task.py

python {_skill_base}/scripts/delete_task.py --job_id "job-0e0668d6"

成功时返回：

{"errcode": 0, "errmsg": "success", "data": {"action": "deleted", "job_id": "job-0e0668d6"}}

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四、payload.routing_key 格式

场景	routing_key 格式	示例
发给特定用户	p2p:{open_id}	p2p:ou_abc123
发到群组	group:{chat_id}	group:oc_chat456
发到话题	thread:{chat_id}:{thread_id}	thread:oc_chat789:ot_xxx

routing_key 可从用户当前对话的 session_id 相关信息中获取。

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五、Payload 与输出格式规范

5.1 关于 payload.message 的强约束

在任何情况下，都必须遵守以下规则：

• ✅ payload.message 只能是清晰的自然语言描述，面向人类和主 Agent 可读：
  • 例如："请每天早上9点帮我整理昨天的工作摘要，并生成一条简要汇报。"
  • 例如："请查看今天阿里巴巴港股（09988.HK）的当日行情、最近30日K线表现和相关新闻舆情，生成一份行情分析和投资操作建议报告。"
• ❌ 严禁在 message 中写入任何可执行命令或路径：
  • 禁止："python /workspace/sessions/xxx/alibaba_stock_analysis.py"
  • 禁止："bash run.sh"、"/usr/bin/python script.py" 等
  • 禁止写入具体 session 路径（如 /workspace/sessions/{sid}/...）

原因说明：

• CronService 触发时，会把 payload.message 原样作为 InboundMessage.content 注入主 Agent，由主 Agent 再去调用 tavily_search、web_browse 等 Skill 来完成真正的业务逻辑。
• 若写成 python/bash 命令，主 Agent 无法正确理解语义，也会破坏当前"配置层（scheduler_mgr）" 与"执行层（主 Agent + 其它 Skills）"的分层设计。

因此：scheduler_mgr Skill 永远不要负责“怎么执行脚本”，只描述“想要什么结果”。

5.2 输出格式规范

成功创建：

{
  "errcode": 0,
  "errmsg": "success",
  "data": {
    "action": "created",
    "job_id": "job-xxxxxxxx",
    "name": "每日工作摘要",
    "next_hint": "CronService 将在下次 tick 自动感知并加载新任务，无需重启"
  }
}

成功删除：

{
  "errcode": 0,
  "errmsg": "success",
  "data": {
    "action": "deleted",
    "job_id": "job-xxxxxxxx"
  }
}

查看列表：

{
  "errcode": 0,
  "errmsg": "success",
  "data": {
    "total": 2,
    "jobs": [
      {"id": "job-xxx", "name": "...", "enabled": true, "schedule": {...}}
    ]
  }
}

失败：

{
  "errcode": 1,
  "errmsg": "写入 tasks.json 失败：路径不存在\n建议：确认沙盒挂载路径，或使用 sandbox_execute_bash 创建目录：mkdir -p /workspace/cron",
  "data": {}
}