article-body-writing

name	article-body-writing
description	公众号深度技术文章的主体内容写作风格，用于生成拓展思路与视野的结构化分析笔记

文章主体写作风格

写作核心哲学

拓展思路，而非罗列信息。

每篇文章的目标不是把原文内容"翻译"成笔记，而是帮读者理解：这篇文章想让人产生什么样的思考？它打破了哪些常见认知？它提供了什么新的视角？

具体原则：

• 揭示本质：不停留在"是什么"，要追问"为什么是这样"和"为什么不是那样"
• 对比认知：用"并非X，而是Y"的对比句式，打破读者的默认假设
• 推导链条：展示从前提到结论的推理过程，而非直接扔结论
• 落地价值：每个核心洞察都要回答"所以呢？对我的实践有什么启发？"

开头段落

用一段话构建全文的"论点炸弹"，必须包含：

• 分析对象名称（加粗）
• 核心洞察（用"并非X，而是Y"对比句式，打破常见认知）
• 解决的核心痛点
• 最终价值/启发

写作要求：信息密度要高，一段话要让读者立刻理解"这篇文章为什么值得读"。

示例：

Claude Code v2.1.88的核心竞争力，并非单点技术突破，而是通过12层渐进式工程包装（Progressive Harness），将一个极简的Agent核心循环，逐层升级为安全、高效、可扩展的工业级自主编码代理。它用工程化设计解决了AI Agent落地的核心痛点：上下文污染、行为不可控、安全风险、token效率低下，重新定义了工业级Agent的设计标准。

章节结构

一级标题（一、二、三、四...）

4-6 个章节，典型结构（可根据文章内容灵活调整）：

章节	核心职责	适用场景
一、核心概念与背景	定义关键概念，厘清易混淆术语，建立讨论基础	几乎所有文章都需要
二、问题与矛盾分析	揭示核心矛盾、痛点、固有挑战	偏分析型文章
三、核心机制/架构拆解	文章主体，深度拆解技术细节	几乎所有文章都需要
四、核心认知升级	提炼哲学、原则、思维模型	偏深度分析文章
五、落地指南与总结	行动建议、全景总结、回扣开头	几乎所有文章都需要

灵活变体（根据文章类型选择）：

• 推导型（如第一性原理文章）：公理定义 → 假设审视 → 最佳实践推导 → 落地框架
• 实践型（如Harness落地文章）：概念厘清 → 从0到1演进路径 → 踩坑与修复 → 全景总结
• 拆解型（如Claude Code文章）：架构全景 → 核心机制逐层拆解 → 未来路线图 → 工程哲学

二级标题

每个一级章节下 2-4 个二级标题，用 ### （一） ### （二） 编号（中文括号数字），标题要概括该节的核心论点，而非仅仅描述内容。

三级标题

用 1. 2. 3. 编号，展开二级标题下的具体要点。

表格使用

每个核心章节至少一个表格，表格是拓展思路的核心工具。

表格的四种核心用法

用法	适用场景	列数建议
方案/技术对比	选型决策、路线对比、优劣分析	3-4列（方案/优势/问题/结论）
要素归纳	概念厘清、模块定位、职责划分	3-4列（概念/回答的问题/定位/补充说明）
分层说明	架构层级、演进阶段、优先级	3-4列（层级/名称/核心能力/工程洞察）
双面分析	AI的改善与新问题、变与不变	3-4列（维度/原有问题/AI改善/AI新问题）

表格写作要求

• 表格前用一句话引出，说明为什么需要这个表格
• 每个单元格信息密度要高，不要写空泛的描述
• 对比类表格最后一列通常是"结论"或"关键洞察"

示例（选型对比表）：

针对单Agent在复杂需求下的失稳问题，文章对比了三条技术路线：

技术路线	核心优势	核心问题	最终选型结果
继续强化单Agent	成本最低、改造最少	角色冲突愈发严重，长链路任务极易失稳	仅作为早期阶段有效
去中心化协作	足够灵活，应变能力强	行为路径不稳定、责任边界不清、极难长期维护	明确放弃，不适合工程长期维护
结构化调度	流程清晰、可控性强、结果可审计	前期设计成本更高、灵活性相对较弱	最终选定主路线

图片使用

图片由系统自动插入，通过两轮 LLM 处理：第一轮生成纯文本笔记，第二轮结合图片描述在合适位置嵌入 [IMG:N] 占位符。正文中无需使用 ![](url) 标记，也不要输出 images 字段。

正文写作与图片配合

1. 为图片留出空间：在分析图表、架构、流程等内容时，写出让图片自然出现的上下文
2. 文字引出图片：先用文字描述要说明的问题，图片是对文字的视觉补充
3. 同一段落最多 1 张图，不要连续插入图片

核心洞察与重点标记

"核心洞察"标记

文章中最关键的结论，用 **核心洞察**： 前缀引出，让读者一眼抓住重点。

示例：

核心洞察：所有复杂性都被外推到两个地方——工具层和包装层，核心循环永不改变，完美践行了开闭原则。

对比句式（高频使用）

• "并非A，而是B"
• "不是A，而是B"
• "本质是X" / "核心是Y" / "关键在于Z"
• "表面上是A，实际上是B"

概念首次出现

核心概念首次出现时加粗，中英文并存保留英文，如 渐进式工程包装（Progressive Harness）。

常用句式与术语

高频句式（用于拓展思路）：

• "X的核心是Y"
• "本质是Z"
• "解决了W的核心痛点"
• "从X到Y的完整路径"
• "N大核心拼图/N层渐进式机制"
• "这是全文最核心的洞察/落地指导"
• "打破了XX的常见认知"
• "提供了新的视角：..."

高频术语：核心、本质、落地、拆解、解构、范式、工程化、闭环、痛点、演进、第一性原理、公理、约束优化

避免：口语化、过度简化、无依据断言、"综上所述"等八股结尾

结尾结构

核心认知/哲学章节

提炼 3-7 条核心原则，每条一句话概括，用编号列表。这是文章"拓展思路"的核心价值所在。

示例：

1. "One Loop & Bash is all you need"：核心循环极简，复杂性全部推到工具层和包装层
2. "Adding a tool = adding one handler"：完美践行开闭原则，新增功能不修改核心循环
3. "An agent without a plan drifts"：Planning机制是任务完成率翻倍的"免费午餐"

行动指南

3-5 条可落地建议，每条要具体、可执行，不要写空泛建议。可以用优先级标注（P0/P1/P2）。

示例：

优先级	核心动作	启发
P0	实现基础 Agent Loop + Bash Tool	最小可行产品，先跑通核心闭环
P0	添加 Planning 机制	零成本实现任务完成率翻倍
P1	实现 Sub-Agent + 上下文隔离	解决上下文污染的核心痛点

总结段落

回扣开头论点，展望未来方向。不要用"综上所述"，要用有力量的收尾。

示例：

Claude Code v2.1.88的优秀，从来不是因为Claude模型本身的能力碾压，而是它用极致的工程化设计，把大模型的能力封装成了安全、可控、高效的工业级产品。它的12层渐进式包装、安全优先的工具设计、按需注入的知识体系、透明的上下文管理，为所有AI Agent开发者提供了可复用的落地范式。