skill-auditor

name	skill-auditor
description	SKILLポートフォリオの健全性を監査する。実セッションのトランスクリプトを分析し、 ルーティング正確性・注意力予算・スキル間競合・カバレッジギャップを定量評価する。 「スキルの動作確認をして」「SKILLが正常か確認して」「スキル監査して」 「skill audit」「スキルの健全性チェック」などのリクエストで使用する。 disable-model-invocation: false
context	{"required":["_shared/subagent-task-format.md","skill-auditor/decision-tree.md","_shared/health-check.md"]}

Skill Auditor — ポートフォリオ健全性監査

実セッションのトランスクリプトを分析し、スキルポートフォリオ全体の健全性を 定量評価する 6 フェーズパイプライン。

設計原則

レイヤー	担当	理由
Python スクリプト	トランスクリプト収集、トークン計測、HTML 生成	決定論的精度が必要
サブエージェント	ルーティング判定、競合分類、カスケードリスク評価	推論・判断が必要
SKILL.md（本ファイル）	データフロー制御、バッチ分割、ユーザー対話	薄い指揮者

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パイプライン概要

Phase	実行者	概要
Phase 1	Python スクリプト	~/.claude/ からセッション JSONL を収集・構造化
Phase 2	Python スクリプト	.claude/skills/ を走査してスキル定義を収集
Phase 3	routing-analyst サブエージェント（並列）	セッションをバッチ分割してルーティング正確性を分析
Phase 4	portfolio-analyst サブエージェント	競合・デッドスキル・カバレッジギャップを分析
Phase 5	improvement-planner サブエージェント	改善パッチ提案を生成（優先度付き）
Phase 6	Python スクリプト	HTML レポート生成・health-history 追記

詳細な手順（コマンド・処理内容・入出力・バッチ分割ルール・エージェント起動方法）: → references/phase-details.md

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中間成果物

logs/skill-auditor/{run_id}/
├── transcripts.json      ← Phase 1
├── skills.json            ← Phase 2
├── routing/
│   ├── batch_0.json       ← Phase 3
│   ├── batch_1.json
│   └── ...
├── portfolio.json         ← Phase 4
├── patches.json           ← Phase 5
└── report.html            ← Phase 6

{run_id} はタイムスタンプ形式: YYYYMMDD_HHMMSS

パッチ適用手順・成果物配置の詳細: → references/patch-and-artifacts.md