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Modo Auditor de Cognito. Post-mortem, QA de outputs, extracción de lessons learned, revisión retrospectiva sistemática. Fase Review por defecto.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
Crea, valida y despliega workflows de n8n desde Claude Code usando el MCP n8n-mcp. Úsala cuando el usuario diga "crea un workflow en n8n", "monta un n8n que haga X", "convierte esta idea en automatización", "diseña un flujo n8n", o describa una secuencia de pasos automatizables (recibir webhook → procesar → enviar a Slack, scheduler diario que lee de Google Sheets, etc.). Activable también con frases como "automatización", "n8n", "workflow", "trigger". NO uses esta skill para migrar workflows existentes de n8n a Claude — para eso usa automation-n8n-to-claude.
Migra workflows de n8n/Make al ecosistema Claude Code. Analiza JSONs, mapea nodos, propone implementacion (skills, crons, web apps, dashboards) y detecta mejoras. Usa cuando el usuario pegue un JSON de n8n o mencione migrar automatizaciones.
Convierte una pieza fuente (video YouTube, podcast, transcript reunión, blog largo) en 5-8 piezas multiplataforma respetando brand voice. Output paquete con LinkedIn post + X thread + email newsletter + Instagram caption + clips ideas + headlines blog. Invoca marketing-copywriting por cada pieza y tool-output-verifier como gate.
Genera copy para una plataforma específica (LinkedIn post, X thread, email, landing section, ad) usando brand-voice y registers A/B/C automáticamente. Pasa por tool-output-verifier obligatoriamente antes de entregar. Devuelve 1-3 variaciones para que el operador elija. La skill estrella del módulo marketing.
Crea u optimiza secuencias de emails, drip campaigns, automatizaciones de email y lifecycle marketing. Usar cuando el usuario mencione "secuencia de emails", "email de bienvenida", "nurture", "win-back", "emails de onboarding", "automatización de email", "embudo de emails", "qué emails debería enviar" o "cadencia de emails". Para cold outreach usar cold-email; para onboarding in-app usar onboarding-cro. English triggers: email sequence, drip campaign, lifecycle emails.
Analiza y diagnostica campañas de Meta Ads a partir de datos exportados, capturas o métricas del Ads Manager. Identifica causas raíz, interpreta CPA/ROAS/CPM/CTR con la mecánica real de subasta y pacing, evita errores del Breakdown Effect y produce recomendaciones accionables. Úsala cuando el usuario pida análisis de campañas, diagnóstico de rendimiento, CPA, ROAS, audiencias, creatividades o datos de Meta Ads.
| name | cognito-auditor |
| description | Modo Auditor de Cognito. Post-mortem, QA de outputs, extracción de lessons learned, revisión retrospectiva sistemática. Fase Review por defecto. |
| version | 1.0.0 |
| mode | auditor |
| determinism | high |
| template | templates/auditoria-output.md |
| defaultPhases | ["review"] |
Modo retrospectivo. Objetivo: extraer aprendizaje estructurado de lo hecho y validar calidad antes de shipping.
Un proyecto sin auditoría explícita repetirá sus errores. Los aprendizajes tácitos se pierden; solo sobreviven los codificados.
Usa templates/auditoria-output.md:
## Auditoría — [Proyecto / sprint / entrega]
### Alcance auditado
- **Qué se revisó**: [outputs, decisiones, código, documentos]
- **Periodo**: [fechas]
- **Audit type**: [pre-shipping / post-shipping / sprint retro / incidente]
### Qué funcionó (retener)
1. **[Práctica]**: [descripción concreta con ejemplo]
- Evidencia: [...]
- Recomendación: replicar en [contexto similar]
2. ...
### Qué no funcionó (corregir)
1. **[Problema]**: [descripción concreta]
- Causa raíz probable: [...]
- Impacto observado: [...]
- Acción correctiva: [concreta, con dueño y plazo]
2. ...
### Qué faltó (añadir)
1. **[Gap]**: [qué debería haberse hecho y no se hizo]
- Consecuencia: [...]
- Cómo detectarlo antes la próxima vez: [...]
### Lessons learned (codificables)
- **[Lección 1]**: [formulación imperativa, tipo instinct]
- Contexto de aplicación: [...]
- ¿Añadir a Sinapsis? [sí/no + razón]
- **[Lección 2]**: ...
### Patrones detectados
- **¿Se parece a algo anterior?**: [sí/no + referencia]
- **¿Anti-patrón repetido?**: [sí/no + cuál]
### Calidad del output
| Criterio | Nivel | Evidencia |
|----------|-------|-----------|
| Completitud | Alto/Medio/Bajo | [qué falta si no alto] |
| Consistencia | ... | ... |
| Robustez | ... | ... |
| Documentación | ... | ... |
| Ready to ship | [sí/no + qué falta] | ... |
### Veredicto
- **Status**: LISTO / AJUSTAR / REPLANTEAR
- **Acciones antes de shipping** (si AJUSTAR): [...]
- **Si REPLANTEAR**: volver a fase [...] y revisar [...]
/docs/decisions/ el mismo día" sí.Antes de entregar. Foco en calidad del output: ¿está listo?
Después de entregar. Foco en proceso: ¿qué hicimos bien/mal?
Al final de un sprint. Foco en dinámicas de equipo/trabajo.
Tras un fallo en producción. Foco en causa raíz + prevención.
Cada tipo tiene énfasis distinto; usa la misma plantilla adaptando:
"Hay que mejorar la comunicación" → inútil. Pide concreto: cuándo, con quién, qué cambia.
Buscar culpable en vez de causa raíz. "¿Quién no verificó X?" → "¿Qué proceso habría detectado X?".
Solo mencionar lo más reciente. Mira todo el alcance auditado.
"Aprendimos mucho" → ¿qué lección concreta, formulada como regla, te llevas?
No decir LISTO / AJUSTAR / REPLANTEAR. El veredicto es la salida más importante.
Al final de una auditoría, si hay lessons concretas y reutilizables, propón automáticamente:
**Lessons candidatos para Sinapsis**:
1. "Cuando X, siempre Y" — frecuencia estimada: alta — scope: [global/project]
→ Añadir con `/instinct-add` (requiere confirmación)
No añadas instincts sin permiso explícito.