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快速分析项目结构、技术栈、核心模块和架构设计，生成完整的中文技术文档。当用户说"分析这个项目"、"生成项目文档"、"我想了解这个代码库"、"帮我理解这个项目的架构"时自动触发。使用 Haiku 子代理并行分析，包含 Mermaid 图表。
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SOC 職業分類に基づく
| name | project-analyzer |
| description | 快速分析项目结构、技术栈、核心模块和架构设计，生成完整的中文技术文档。当用户说"分析这个项目"、"生成项目文档"、"我想了解这个代码库"、"帮我理解这个项目的架构"时自动触发。使用 Haiku 子代理并行分析，包含 Mermaid 图表。 |
| trigger | /analyze-project |
| version | 1.0.0 |
| author | Claude |
快速分析项目的结构、技术栈、核心模块和架构设计，并生成完整的中文技术文档。使用多个 Haiku 子代理并行分析，加快生成速度。
当这个 skill 被触发时，立即按以下步骤执行，不要询问用户：
扫描项目（主线程，1-2 分钟）
启动子代理（并行，在同一个消息中）
agents/ 目录中的 prompt 模板告诉用户
等待子代理完成（10-30 分钟）
生成文档（主线程，5-10 分钟）
质量检查（并行子代理 + 主线程，3-5 分钟）
报告结果
初始化 CLAUDE.md（自动，1-2 分钟）
/init skillAgent 工具并行分析，model: "haiku" 参数用户可以直接说：
/analyze-project [选项]--output <dir> - 指定输出目录（默认：docs/）--depth <level> - 分析深度（quick/medium/deep，默认：medium）--focus <module> - 聚焦特定模块（如：api, services, components）--update - 更新模式：原地更新现有文档，而不是创建新目录在启动子代理之前，先快速扫描项目：
读取配置文件：
package.json、README.md、CLAUDE.mdpnpm-workspace.yaml - pnpm workspacelerna.json - Lernanx.json - Nx检测项目类型：
统计代码规模：
**/*.{ts,tsx,js,jsx}**/*.py**/*.go**/*.java确定分析深度和文档数量：
根据分析深度，启动多个子代理并行探索。重要：在同一个消息中启动所有子代理。
使用 Agent 工具启动 1 个 Haiku 子代理：
agents/core-logic-analyzer.md 获取详细指令。分析项目概览和主要目录结构。报告控制在 200 词以内，中文输出。生成文档：
00-overview.md - 项目总览01-tech-stack.md - 技术栈02-directory-structure.md - 目录结构在同一个消息中并行启动 3 个 Haiku 子代理：
代理 1 - 核心业务逻辑：
agents/core-logic-analyzer.md 获取详细指令。分析 lib/ 或 src/ 目录的核心业务逻辑。报告控制在 300 词以内，中文输出。代理 2 - API 和路由：
agents/api-analyzer.md 获取详细指令。分析 app/api/ 或 pages/api/ 或 routes/ 目录的 API 端点。报告控制在 300 词以内，中文输出。代理 3 - 前端组件：
agents/component-analyzer.md 获取详细指令。分析 components/ 或 views/ 目录的组件结构。报告控制在 300 词以内，中文输出。生成文档：
00-overview.md - 项目总览01-architecture.md - 整体架构02-core-modules.md - 核心模块03-api-reference.md - API 参考04-components.md - 组件结构05-tech-stack.md - 技术栈详解在同一个消息中并行启动 5 个 Haiku 子代理：
等待所有子代理完成后，基于分析结果生成文档：
创建输出目录：
# 检查是否为更新模式
if [ "$UPDATE_MODE" = "true" ]; then
# 更新模式：原地更新，依赖 Git 管理历史
OUTPUT_DIR="docs"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
if [ -d "docs" ] && [ "$(ls -A docs/*.md 2>/dev/null)" ]; then
echo "更新模式：将更新现有文档（Git 会记录变更历史）"
fi
else
# 快照模式：创建新目录
if [ -d "docs" ] && [ "$(ls -A docs 2>/dev/null)" ]; then
# 如果 docs/ 已存在且非空，创建带时间戳的子目录
OUTPUT_DIR="docs/analysis-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
# 创建 latest 符号链接
ln -sfn "$(basename $OUTPUT_DIR)" docs/latest
echo "检测到 docs/ 已存在，输出到 $OUTPUT_DIR"
echo "最新文档链接: docs/latest/"
else
# 如果 docs/ 不存在或为空，直接使用 docs/
OUTPUT_DIR="docs"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
fi
fi
为每个文档生成内容：
references/mermaid-guide.md）<!-- 待续 --> 标记分块写入判断：
<!-- 待续 --> 作为分块点文档模板：参考 references/doc-template.md
生成文档后，使用多个 Haiku 子代理并行检查文档质量：
在同一个消息中并行启动 3 个 Haiku 子代理：
代理 1 - 结构与完整性审查员：
agents/structure-reviewer.md 获取详细指令。检查所有生成的文档，验证：
代理 2 - 内容质量审查员：
agents/content-reviewer.md 获取详细指令。检查所有生成的文档，验证：
代理 3 - 图表质量审查员：
agents/diagram-reviewer.md 获取详细指令。检查所有生成的文档，验证：
不要主动输出，等待所有 3 个子代理返回结果。
在子代理检查的同时或之后，主线程执行：
运行验证脚本：
# 验证所有文档的 metadata（使用 skill 目录下的脚本）
python ~/.claude/skills/project-analyzer/scripts/validate-docs.py "$OUTPUT_DIR"
验证内容：
生成文档索引：
在 00-overview.md 中添加完整的文档导航链接
收集所有子代理的审查报告和验证脚本的输出：
分类问题：
修复严重问题：
graph TB 或 flowchart TD 图表记录问题清单：
$OUTPUT_DIR/quality-report.md# 质量检查报告
生成时间：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
## 严重问题（已修复）
- [文档名] 问题描述 → 修复方案
## 中等问题（建议修复）
- [文档名] 问题描述
## 轻微问题
- [文档名] 问题描述
## 验证脚本输出
[粘贴 validate-docs.py 的输出]
## 子代理审查摘要
### 结构审查员
[摘要]
### 内容审查员
[摘要]
### 图表审查员
[摘要]
/init skill 不可用或调用失败，记录错误信息/initrequirements.txt、pyproject.toml、setup.pygo.mod、go.sumpom.xml、build.gradleCargo.toml["API 路由"]--> 而不是 ->A["用户登录"] ```mermaid 和 ``` 成对出现graph TB、flowchart TD、sequenceDiagram、classDiagram 等标准类型更新模式（--update）：
docs/ 中的文档，依赖 Git 管理历史版本/analyze-project --update快照模式（默认）：
docs/analysis-TIMESTAMP/ 新目录，保留所有历史版本/analyze-project（默认）| 场景 | 推荐模式 | 命令 |
|---|---|---|
| 首次分析项目 | 快照模式 | /analyze-project |
| 日常代码更新（Git 项目） | 更新模式 | /analyze-project --update |
| 重大架构调整（需要对比） | 快照模式 | /analyze-project |
| 版本发布前（需要归档） | 快照模式 | /analyze-project |
| 定期维护文档（Git 项目） | 更新模式 | /analyze-project --update |
| 非 Git 项目 | 快照模式 | /analyze-project |
更新模式（依赖 Git）：
docs/
├── 00-overview.md # 始终是最新版本
├── 01-architecture.md
├── 02-core-modules.md
└── ...
# Git 历史记录
git log docs/
git diff HEAD~1 docs/00-overview.md # 查看上次更新的差异
快照模式（文件系统保留历史）：
docs/
├── analysis-20260414-120000/ # 第一次分析（v1.0）
│ ├── 00-overview.md
│ └── ...
├── analysis-20260420-150000/ # 第二次分析（v2.0）
│ ├── 00-overview.md
│ └── ...
└── latest -> analysis-20260420-150000/ # 符号链接指向最新
检查以下文件/目录：
pnpm-workspace.yaml - pnpm workspaceslerna.json - Lernanx.json - Nxpackages/ 或 apps/ 目录services/ 或 microservices/ 目录对于 Monorepo 或微服务项目：
生成总览文档（00-overview.md）：
为每个子包/服务生成独立文档：
docs/
├── 00-overview.md # 总览
├── 01-architecture.md # 整体架构
├── packages/ # 子包文档
│ ├── package-a.md
│ ├── package-b.md
│ └── package-c.md
└── services/ # 服务文档
├── service-auth.md
├── service-api.md
└── service-worker.md
并行分析子包/服务： 为每个子包启动一个 Haiku 子代理
用户说："分析这个项目"
你的执行步骤：
扫描项目（不输出，1 分钟）：
启动 3 个子代理（并行，在同一个消息中）：
Agent({ description: "分析核心业务逻辑", model: "haiku", ... })
Agent({ description: "分析 API 路由", model: "haiku", ... })
Agent({ description: "分析前端组件", model: "haiku", ... })
告诉用户： "我正在分析这个项目，已启动 3 个子代理并行分析核心模块、API 和组件。预计 10-15 分钟完成。"
等待子代理完成（10-15 分钟，不输出）
生成文档（5 分钟，分块写入）：
质量检查（3-5 分钟，并行子代理）：
报告结果：
✅ 分析完成！已生成 6 个中文技术文档：
- [00-overview.md](docs/00-overview.md) - 项目总览
- [01-architecture.md](docs/01-architecture.md) - 整体架构
- [02-core-modules.md](docs/02-core-modules.md) - 核心模块
- [03-api-reference.md](docs/03-api-reference.md) - API 参考
- [04-components.md](docs/04-components.md) - 组件结构
- [05-tech-stack.md](docs/05-tech-stack.md) - 技术栈详解
所有文档包含 Mermaid 图表和代码引用。
质量检查：
- 结构完整性：✅
- 内容准确性：✅
- 图表质量：✅
- 详细报告：[quality-report.md](docs/quality-report.md)
初始化 CLAUDE.md（1-2 分钟）：
/init/init 会基于生成的文档创建或更新项目根目录的 .claude/CLAUDE.md/init 调用失败，记录错误但不影响整体流程正在初始化 CLAUDE.md...
详细指南参考 references/ 目录：
references/mermaid-guide.md - Mermaid 图表指南references/doc-template.md - 文档模板子代理的详细指令参考 agents/ 目录：
分析子代理：
agents/core-logic-analyzer.md - 核心业务逻辑分析agents/api-analyzer.md - API 路由分析agents/component-analyzer.md - 前端组件分析质量检查子代理：
agents/structure-reviewer.md - 结构与完整性审查agents/content-reviewer.md - 内容质量与准确性审查agents/diagram-reviewer.md - Mermaid 图表质量审查--focus 深入特定模块或子包--focus 选项model: "haiku"）以降低成本docs/ 已存在，创建 docs/analysis-TIMESTAMP/，并创建 docs/latest/ 符号链接--update）：原地更新 docs/，依赖 Git 管理历史版本scripts/validate-docs.py 验证文档质量/init - 初始化 CLAUDE.md（分析完成后自动调用）/commit - 提交生成的文档/simplify - 简化生成的文档