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InternScience/Agents-A1

SkillsMP は InternScience/Agents-A1 から 61 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
61
GitHub スター
550
GitHub フォーク
53

このリポジトリの skills

収集済み skill 61 件中 40 件を表示しています。

職業分類
データサイエンティスト
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Predict the ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity) properties of the input molecules.

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Predict binding affinity between target protein sequence and small molecule SMILES using Boltz-2.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Predict protein structures with Chai-1 from sequence or FASTA input and return model scoring summaries.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Chroma toolkit skill covering chroma_monomer for single-chain generation, chroma_complex for multi-chain assembly generation, and chroma_symmetry for symmetry-constrained protein design.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Retrieve SMILES strings from PubChem database using compound names.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Generate entirely new drug-like molecules from scratch without any starting molecule, using REINVENT4's de novo prior.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Run automated DiffDock protein-ligand docking and return confidence-based result summaries.

原文の言語: 英語

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医学科学者(疫学者除く)
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Calculate disease reversal scores for the provided molecules relative to a specific disease.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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High-level large-scale virtual screening workflow (10+ ligands) combining property filtering, QuickVina docking, EquiScore rescoring, and consensus ranking for target prioritization.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Compute the drug-likeness metrics (QED score and Number of violations of Lipinski's Rule of Five) of the input candidate molecules (SMILES format).

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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End-to-end docking-score ranking using EquiScore for candidate molecules against a target protein.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Unified EquiScore skill for pocket extraction, pocket scoring, and end-to-end docking-to-score pipeline execution.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Use ESMFold model to predict 3D structure of the input protein sequence.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Design linear or cyclic peptide binders from receptor FASTA sequences using EvoBind2 with structured result outputs.

原文の言語: 英語

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生物技術者
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Extract protein sequence of each chain from the protein structure file (pdb format).

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
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Implement data transmission between the local computer and the MCP Server using Base64 encoding

原文の言語: 英語

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生物技術者
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Repair and clean PDB files with PDBFixer, returning repaired file path and topology counts.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Use fpocket to detect binding pockets and output their detailed properties for the input protein. This offers a more concise approach to pocket identification.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Detect binding pockets with fpocket_toolkit and return parsed pocket descriptors and run artifacts.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Run GoCa coarse-grained protein MD pipeline and collect key simulation artifacts from a unified run directory.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Run HDOCKlite docking for protein complexes and return run directories with ranked models.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Run KarmaDock graph generation and virtual screening to produce ranked ligand poses and summary metrics.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Generate linker molecules connecting two warhead fragments, for applications such as PROTAC design, bivalent ligands, and fragment merging.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Compute a set of basic molecular properties for a given list of SMILES strings, returning the molecular formula, exact and average molecular weights, counts of heavy and total atoms, number of bonds, valence electrons, and formal charge for each input…

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Compute Gasteiger partial charges and formal charge for a list of SMILES strings, returning the minimum, maximum, average, and range of the Gasteiger charges alongside the formal charge for each molecule.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Compute custom molecular complexity-related descriptors for a given list of SMILES strings, returning the molecular complexity score, aromatic proportion, and asphericity value for each input molecule.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Compute hydrogen bonding-related properties for a list of SMILES strings, specifically determining the number of hydrogen bond donors and acceptors for each input molecule.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Computes hydrophobicity-related molecular descriptors for a given list of SMILES strings, returning the octanol-water partition coefficient (logP) and molar refractivity for each input molecule.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Integrating molecular property calculation tools with the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) to optimize key physicochemical properties of drug molecules, such as LogP, QED, and solubility.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Optimize drug molecular structures to enhance binding activity against specific protein targets, using binding assessment tools, interaction analysis, and LLM-guided molecular design.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Calculate both Tanimoto similarities and the count of shared structural fragments between a target molecule and a list of candidate molecules via Morgan fingerprints.

原文の言語: 英語

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その他の生物科学者
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Compute a set of molecular structure complexity descriptors for a list of SMILES strings, returning detailed metrics for each molecule including the number of rotatable bonds, total/aromatic/aliphatic/saturated rings, heteroatoms, and bridgehead atoms, as…

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その他の生物科学者
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Compute a comprehensive set of topological descriptors for a list of SMILES strings, returning the Topological Polar Surface Area (TPSA), a series of valence and non-valence molecular connectivity indices (Chi0–Chi4), the Hall–Kier alpha value, and Kappa…

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その他の生物科学者
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Generate new molecules by transforming an input molecule using different priors for scaffold-aware, similarity-controlled molecular optimization.

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その他の生物科学者
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Runs OpenAWSEM simulations and extracts representative trajectory frames for downstream ensemble analysis.

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その他の生物科学者
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Use P2Rank to locate binding pockets in the input protein. Unless specified by the user, prioritize using fpocket.

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その他の生物科学者
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Predicts full-atom sidechain conformations from backbone PDBs using AttnPacker for structure preparation workflows.

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その他の生物科学者
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Repair a protein PDB file with PDBFixer: fix missing atoms/residues, add hydrogens, remove heterogens, etc.

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その他の生物科学者
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Generate peptide molecules using PepInvent, supporting template-based generation, custom peptide sequence modification, and info queries for available templates and amino acids.

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その他の生物科学者
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ProLIF docking-pose analysis skill for batch interaction fingerprints and interaction count summaries.

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収集済み skill 61 件中 40 件を表示しています。