report

name	report
disable-model-invocation	true
description	任意のテーマについて、サブエージェントで並行調査し、kosui.me の reports コレクションに MDX レポート記事として出力する汎用レポート作成スキル。 テーマ特化のスキル（report-architect-digest, report-web-standards-digest）で カバーされない領域に使う。 調査完了後に Draft PR を作成する。
allowed-tools	WebSearch, WebFetch, Agent, Write, Read, Glob, Bash

Report

任意のテーマについてWeb調査を行い、kosui.me の reports コレクションに MDX レポート記事として出力する。

前提

呼び出し時のプロンプトに以下が含まれている必要がある:

• テーマ: 調査対象の領域（例: "AI Agent フレームワーク動向", "Rust エコシステム最新動向"）
• 調査軸（任意）: 調査を分割するカテゴリのリスト。省略時はテーマから自動で3〜5軸を決定する
• slug suffix: ファイル名・URLに使う英字ケバブケース（例: ai-agent-frameworks）
• tags: frontmatter に設定するタグのリスト
• 日付（任意）: YYYY-MM-DD形式。省略時は currentDate を使う

実行手順

ステップ1: 調査軸の決定

プロンプトで調査軸が指定されている場合はそれを使う。指定がない場合は、テーマを分析して3〜5個の調査軸を決定する。各軸が独立して並行調査できる粒度にすること。

ステップ2: 並行調査

調査軸ごとに独立したサブエージェント（Agent）を並行起動して調査する。各エージェントには WebSearch と WebFetch を使わせること。

各エージェントへの指示には以下を含める:

• 調査対象の具体的なキーワード・サイト
• 検索クエリの例（site: 指定を含む）
• 直近1ヶ月の情報を優先する旨

ステップ3: MDX記事の作成

調査結果を統合し、MDX記事を作成する。

ファイルパス

apps/kosui-me/src/content/reports/{DATE}-{SLUG_SUFFIX}.mdx

既存記事の参照

記事を書く前に、直近の既存記事を Read ツールで1つ読み、文体・構成を参考にする:

apps/kosui-me/src/content/reports/*.mdx

frontmatter

---
title: "{記事タイトル}"
date: "{DATE}T12:00:00+09:00"
slug: "{YYYY}/{MM}/{DD}/{SLUG_SUFFIX}"
description: "（調査内容に基づく1行要約）"
tags: [{指定されたタグ}]
---

記事本文の書き方

• 冒頭に2〜3文の概要を書く
• セクション見出し（##）で調査軸ごとにカテゴリ分け
• 各トピックは ### で見出しをつけ、情報源のリンクを貼り、箇条書きで要点をまとめる
• 横断的な注目トピックがあれば冒頭の概要に含める

ステップ4: Draft PR の作成

Bash ツールで以下を実行する:

1. ブランチ report/{SLUG_SUFFIX}/{DATE} を作成してチェックアウト
2. 作成したMDXファイルをコミット
   • メッセージ: feat(kosui-me): add {記事タイトル}
   • Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <[e-mail]>
3. リモートにプッシュ
4. gh pr create --draft でDraft PRを作成
   • タイトル: feat(kosui-me): {記事タイトル}

ルール

• 各トピックについて、情報源の URL を明記する
• 確認できなかった情報は「確認できず」と正直に書く。推測で埋めない
• レポートは簡潔にまとめる。各セクション3〜8項目程度
• 追加の調査領域がpromptで指定された場合は、そのサブエージェントも追加起動する