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Use when persisting rewards_box or any data structure to Firestore. ALL paths (streaming/polling/passthrough) must canonicalize before writing.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/jleechanorg/claude-commands --skill normalization-atomicityコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Token-efficient second opinion slash command /advice. Extracts decision point + artifact (≤150 lines), then fans out in parallel: (1) Opus subagent reviewer with fallback chain codex→agy→cursor, (2) /research on the decision topic, (3) /secondo multi-model opinion. Use instead of advisor() which ships the full conversation uncached.
Use this skill when working in repositories managed by Agent Orchestrator or when the user asks how to use `ao` properly. Covers the default AO workflow: bootstrap with `ao start`, dispatch work with `ao spawn`, inspect progress with `ao status` or `ao session ls`, steer sessions with `ao send`, and recover or clean up sessions safely. Includes strict parameter fidelity, pre-spawn cap cleanup, quota-wall fallback, and post-spawn verification.
Generate a full agento PR status report — draft readiness, canonical /green, zero-touch rate, inline display, and Slack summary.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | normalization-atomicity |
| description | Use when persisting rewards_box or any data structure to Firestore. ALL paths (streaming/polling/passthrough) must canonicalize before writing. |
Any value written to Firestore (or any persistent store) must pass through its canonicalizer before persistence — regardless of which execution path performs the write.
Specific case: rewards_box dicts written to Firestore must pass through normalize_rewards_box_for_ui() (or rewards_engine.canonicalize_rewards()) before being stored. "Passthrough", "passthru", and "passthrough" path names are semantically misleading — they imply no transformation but persistence requires canonicalization.
Correct pattern:
llm_parser.py → calls canonicalize_rewards() → normalized output persistedproject_level_up_ui() → normalized output storednormalize_rewards_box_for_ui() before persistingWhy: PR #6265 fixed the passthrough branch when _has_level_up_ui_signal was False — the raw LLM rewards_box was returned without normalization. A path labeled "passthrough" does not mean "skip normalization."