codebase-onboarding

name	codebase-onboarding
description	分析一个陌生的代码库，并生成一个结构化的入门指南，包括架构图、关键入口点、规范和一个起始的CLAUDE.md文件。适用于加入新项目或首次在代码仓库中设置Claude Code时。
origin	ECC

代码库入门引导

系统性地分析一个不熟悉的代码库，并生成结构化的入门指南。专为加入新项目的开发者或首次在现有仓库中设置 Claude Code 的用户设计。

使用时机

• 首次使用 Claude Code 打开项目时
• 加入新团队或新仓库时
• 用户询问“帮我理解这个代码库”
• 用户要求为项目生成 CLAUDE.md 文件
• 用户说“带我入门”或“带我浏览这个仓库”

工作原理

阶段 1：初步侦察

在不阅读每个文件的情况下，收集关于项目的原始信息。并行运行以下检查：

1. Package manifest detection
   → package.json, go.mod, Cargo.toml, pyproject.toml, pom.xml, build.gradle,
     Gemfile, composer.json, mix.exs, pubspec.yaml

2. Framework fingerprinting
   → next.config.*, nuxt.config.*, angular.json, vite.config.*,
     django settings, flask app factory, fastapi main, rails config

3. Entry point identification
   → main.*, index.*, app.*, server.*, cmd/, src/main/

4. Directory structure snapshot
   → Top 2 levels of the directory tree, ignoring node_modules, vendor,
     .git, dist, build, __pycache__, .next

5. Config and tooling detection
   → .eslintrc*, .prettierrc*, tsconfig.json, Makefile, Dockerfile,
     docker-compose*, .github/workflows/, .env.example, CI configs

6. Test structure detection
   → tests/, test/, __tests__/, *_test.go, *.spec.ts, *.test.js,
     pytest.ini, jest.config.*, vitest.config.*

阶段 2：架构映射

根据侦察数据，识别：

技术栈

• 语言及版本限制
• 框架及主要库
• 数据库及 ORM
• 构建工具和打包器
• CI/CD 平台

架构模式

• 单体、单体仓库、微服务，还是无服务器
• 前端/后端分离，还是全栈
• API 风格：REST、GraphQL、gRPC、tRPC

关键目录 将顶级目录映射到其用途：

src/components/  → React UI components
src/api/         → API route handlers
src/lib/         → Shared utilities
src/db/          → Database models and migrations
tests/           → Test suites
scripts/         → Build and deployment scripts

数据流 追踪一个请求从入口到响应的路径：

• 请求从哪里进入？（路由器、处理器、控制器）
• 如何进行验证？（中间件、模式、守卫）
• 业务逻辑在哪里？（服务、模型、用例）
• 如何访问数据库？（ORM、原始查询、存储库）

阶段 3：规范检测

识别代码库已遵循的模式：

命名规范

• 文件命名：kebab-case、camelCase、PascalCase、snake_case
• 组件/类命名模式
• 测试文件命名：*.test.ts、*.spec.ts、*_test.go

代码模式

• 错误处理风格：try/catch、Result 类型、错误码
• 依赖注入还是直接导入
• 状态管理方法
• 异步模式：回调、Promise、async/await、通道

Git 规范

• 根据最近分支推断分支命名
• 根据最近提交推断提交信息风格
• PR 工作流（压缩合并、合并、变基）
• 如果仓库尚无提交记录或历史记录很浅（例如 git clone --depth 1），则跳过此部分并注明“Git 历史记录不可用或过浅，无法检测规范”

阶段 4：生成入门工件

生成两个输出：

输出 1：入门指南

# 新手上路指南：[项目名称]

## 概述
[2-3句话：说明本项目的作用及服务对象]

## 技术栈
<!-- Example for a Next.js project — replace with detected stack -->
| 层级 | 技术 | 版本 |
|-------|-----------|---------|
| 语言 | TypeScript | 5.x |
| 框架 | Next.js | 14.x |
| 数据库 | PostgreSQL | 16 |
| ORM | Prisma | 5.x |
| 测试 | Jest + Playwright | - |

## 架构
[组件连接方式的图表或描述]

## 关键入口点
<!-- Example for a Next.js project — replace with detected paths -->
- **API 路由**: `src/app/api/` — Next.js 路由处理器
- **UI 页面**: `src/app/(dashboard)/` — 经过身份验证的页面
- **数据库**: `prisma/schema.prisma` — 数据模型的单一事实来源
- **配置**: `next.config.ts` — 构建和运行时配置

## 目录结构
[顶级目录 → 用途映射]

## 请求生命周期
[追踪一个 API 请求从入口到响应的全过程]

## 约定
- [文件命名模式]
- [错误处理方法]
- [测试模式]
- [Git 工作流程]

## 常见任务
<!-- Example for a Node.js project — replace with detected commands -->
- **运行开发服务器**: `npm run dev`
- **运行测试**: `npm test`
- **运行代码检查工具**: `npm run lint`
- **数据库迁移**: `npx prisma migrate dev`
- **生产环境构建**: `npm run build`

## 查找位置
<!-- Example for a Next.js project — replace with detected paths -->
| 我想... | 查看... |
|--------------|-----------|
| 添加 API 端点 | `src/app/api/` |
| 添加 UI 页面 | `src/app/(dashboard)/` |
| 添加数据库表 | `prisma/schema.prisma` |
| 添加测试 | `tests/` （与源路径匹配） |
| 更改构建配置 | `next.config.ts` |

输出 2：初始 CLAUDE.md

根据检测到的规范，生成或更新项目特定的 CLAUDE.md。如果 CLAUDE.md 已存在，请先读取它并进行增强——保留现有的项目特定说明，并明确标注新增或更改的内容。

# 项目说明

## 技术栈
[检测到的技术栈摘要]

## 代码风格
- [检测到的命名规范]
- [检测到的应遵循的模式]

## 测试
- 运行测试：`[detected test command]`
- 测试模式：[检测到的测试文件约定]
- 覆盖率：[如果已配置，覆盖率命令]

## 构建与运行
- 开发：`[detected dev command]`
- 构建：`[detected build command]`
- 代码检查：`[detected lint command]`

## 项目结构
[关键目录 → 用途映射]

## 约定
- [可检测到的提交风格]
- [可检测到的 PR 工作流程]
- [错误处理模式]

最佳实践

1. 不要通读所有内容 —— 侦察阶段应使用 Glob 和 Grep，而非读取每个文件。仅在信号不明确时有选择性地读取。
2. 验证而非猜测 —— 如果从配置文件中检测到某个框架，但实际代码使用了不同的东西，请以代码为准。
3. 尊重现有的 CLAUDE.md —— 如果文件已存在，请增强它而不是替换它。明确标注哪些是新增内容，哪些是原有内容。
4. 保持简洁 —— 入门指南应在 2 分钟内可快速浏览。细节应留在代码中，而非指南里。
5. 标记未知项 —— 如果无法自信地检测到某个规范，请如实说明而非猜测。“无法确定测试运行器”比给出错误答案更好。

应避免的反模式

• 生成超过 100 行的 CLAUDE.md —— 保持其聚焦
• 列出每个依赖项 —— 仅突出那些影响编码方式的依赖
• 描述显而易见的目录名 —— src/ 不需要解释
• 复制 README —— 入门指南应提供 README 所缺乏的结构性见解

示例

示例 1：首次进入新仓库

用户：“带我入门这个代码库” 操作：运行完整的 4 阶段工作流 → 生成入门指南 + 初始 CLAUDE.md 输出：入门指南直接打印到对话中，并在项目根目录写入一个 CLAUDE.md

示例 2：为现有项目生成 CLAUDE.md

用户：“为这个项目生成一个 CLAUDE.md” 操作：运行阶段 1-3，跳过入门指南，仅生成 CLAUDE.md 输出：包含检测到的规范的项目特定 CLAUDE.md

示例 3：增强现有的 CLAUDE.md

用户：“用当前项目规范更新 CLAUDE.md” 操作：读取现有 CLAUDE.md，运行阶段 1-3，合并新发现 输出：更新后的 CLAUDE.md，并明确标记了新增内容