memory-sync-enhanced

name	memory-sync-enhanced
description	增强版记忆系统 - Ebbinghaus 遗忘曲线 + Hebbian 共现图
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🧠","category":"system","tags":["memory","cortexgraph","hebbian","ebbinghaus","forgetting-curve"]}}

增强版记忆系统

结合 Ebbinghaus 遗忘曲线 + Hebbian 共现图 的双层记忆架构。

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    记忆检索                              │
│  semantic_search() + co_occurrence_boost() + decay()    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           │
           ┌───────────────┴───────────────┐
           ▼                               ▼
┌─────────────────────┐       ┌─────────────────────┐
│   Layer 1: 向量库   │       │  Layer 2: 共现图    │
│   (CortexGraph)     │       │  (Hebbian)          │
│                     │       │                     │
│ • 语义相似度        │◄─────►│ • 操作关联          │
│ • Ebbinghaus 衰减   │       │ • 边权重衰减        │
│ • use_count 追踪    │       │ • 跨域桥接          │
└─────────────────────┘       └─────────────────────┘

核心算法

Layer 1: Ebbinghaus 遗忘曲线

score = (use_count)^β × e^(-λ × Δt) × strength

• β = 0.6（使用频率权重）
• λ = ln(2) / half_life（默认 3 天）
• strength = 1.0-2.0（重要性）

Layer 2: Hebbian 共现图

effective_weight = weight × 2^(-age_days / 30)

• 每次记忆 A 和 B 同时被检索 → 边(A,B) 权重 +1
• 边权重 30 天半衰期
• 跨域桥接：音乐记忆 ↔ 编码记忆（因为同时发生）

检索流程

 ():
    
    semantic_results = cortexgraph.search(query, top_k * )
    
    
     mem  semantic_results:
        co_occur_boost = get_co_occurrence_score(mem., recent_context)
        mem.boosted_score = mem.semantic_score + co_occur_boost * 
    
    
     mem  semantic_results:
        mem.final_score = mem.boosted_score * mem.decay_factor
    
    
     (semantic_results, key= x: x.final_score)[:top_k]