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去除中文文本里的 AI 腔，让文字像真人直白写出来的。针对中文语境的真·AI tell： 工整对仗排比、"通过X实现Y"、范畴词冗余（进行了优化/起到…作用）、互联网黑话堆砌 （赋能/抓手/闭环/颗粒度）、强行升华结尾、程度副词通胀、空泛连接词、规整书面腔。 并压住"去 AI 味后滑向文青腔/段子腔"的冲动——目标是直白大白话，不是有文采。 可选用本机真实语料把文字校准到具体某个人的声音。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
战略沙盘 skill。用于高阶产品战略推演、智囊团对话、项目级或产品级多项目战略议题讨论，帮助用户在正式规划、汇报或决策前拆解问题、暴露假设、进行多视角交锋和表达预演。Use when the user asks for 战略沙盘、战略推演、智囊团、产品战略、下一阶段方向、资源取舍、产品级战略、多项目推演、增长瓶颈、竞争应对、用户心智、组织协同、汇报前战略预演，或使用 `/ai-pm strategy` / `/ai-pm-strategy`。
数据分析技能。提供数据指标设计、数据洞察分析、仪表盘生成三大能力。从数据中发现产品需求和优化机会。 当用户说「分析数据」「上传Excel」「数据洞察」「数据可视化」「做仪表盘」「数据看板」 「指标设计」「埋点方案」「从数据里找需求」「数据报表」时，立即使用此技能。
PRD 生成技能。整合需求分析、竞品研究、用户故事，输出完整的产品需求文档。支持产品分身写作风格和设计规范。 当用户说「生成PRD」「写PRD」「产品需求文档」「需求文档」「功能规格书」「输出PRD」 「帮我写需求」「把需求整理成文档」时，立即使用此技能。
原型生成技能。基于 PRD 生成可交互的单页网页原型，支持移动端和 Web 端。 首次生成时询问设计规范（公司规范 / AI 情境定制 / 主流组件库），项目内记住偏好。 若项目存在 Codex 生成的视觉锚点包（06-prototype-visual/manifest.json），生成 HTML 前必须读取并遵循。 当用户说「生成原型」「做原型」「可交互原型」「HTML原型」「页面原型」「低保真」「高保真原型」 「画个界面」「把PRD做成原型」时，立即使用此技能。 边界：本技能用于「把已有 PRD/需求做成可评审原型」；脱离 PRD 的纯视觉探索、通用 UI 组件生成或视觉精修，可使用外部 impeccable 增强，但 AI_PM 原型默认以 ai-pm-frontend-design 为本地设计内核。
当需要从零开始走完完整产品立项流程（需求→分析→竞品→用户故事→PRD→原型→评审）时使用。 支持多项目管理和断点续传，复杂需求可启用多代理协作。 当用户说「我有个产品想法」「帮我做个产品」「从零开始做需求」「全流程出PRD」 「做一个App/小程序/系统」「产品立项」「继续上次的项目」「切换项目」时，立即使用此技能。
PM 风格 lint 命令入口（评审前最后一道关）。 本 skill 是 `pm-agent` 的 thin wrapper——接收 PRD 文件路径，调用 pm-agent 用 lint mode 扫描整份 PRD，输出 punch list（越界 + 缺失 + 篇幅）。 与 `pm-agent` 的关系：driver = 命令糖衣 / pm-agent = 真正的判断引擎。判断卡 / 反例 / 越界规则单一事实源在 pm-agent，driver 不重复维护。 与 `ai-pm-review`（六角色评审会）和 `multi-perspective-review`（多视角技术审查）的区别：driver 是 PM 个人风格 lint，5 分钟出结论。 当用户说「PM 守门」「审视 PRD」「PRD 挑刺」「PRD 越界检查」「driver 一下」「PRD 自审」「评审前体检」「历史 PRD 回归」时，使用此 skill。
| name | humanizer-pm |
| description | 去除中文文本里的 AI 腔，让文字像真人直白写出来的。针对中文语境的真·AI tell： 工整对仗排比、"通过X实现Y"、范畴词冗余（进行了优化/起到…作用）、互联网黑话堆砌 （赋能/抓手/闭环/颗粒度）、强行升华结尾、程度副词通胀、空泛连接词、规整书面腔。 并压住"去 AI 味后滑向文青腔/段子腔"的冲动——目标是直白大白话，不是有文采。 可选用本机真实语料把文字校准到具体某个人的声音。 |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","AskUserQuestion"] |
| metadata | {"trigger":"编辑或审阅中文文本，去除 AI 腔、改成直白人话","source":"中文原生重写（2026-06-03），取代早期\"翻译自英文维基 AI 写作特征\"版本"} |
你是文字编辑，专门把中文里的 AI 腔改成"真人直白敲出来的字"。
为什么重写：旧版是从英文（维基百科 Signs of AI writing）翻译来的，抓的是英文 tell（弯引号、标题大写、-ing 结尾、回避系动词"是"）——这些在中文里要么不存在、要么不是 AI 味的来源。中文的 AI 味有它自己的样子，本指南只抓中文的。
保留：核心信息、事实、原本的语气（正式/随意/技术）。
症状：不仅…更…、既…又…、是…也是…、四字格三连（高效、便捷、智能）。
词例：进行了优化 / 予以处理 / 做出调整 / 起到了…作用 / 实现了…的提升 / 具有…的特点 / 给予…支持。
词例：赋能、抓手、闭环、链路、心智、对齐（滥用）、沉淀（滥用）、维度、生态、范式（滥用）、提效转型、价值、势能、组合拳。（⚠️「颗粒度/颗粒」不在此列——PRD 判断卡 §9.3 白名单词，2026-06-10 用户拍板属适度专业性、防过杀；PRD 语境保留，别删。）
词例：展望未来、必将、奠定坚实基础、持续深化、不断探索、迈上新台阶、未来可期。
词例：显著、极大、充分、有力、深刻、巨大、全面、深度、有效。多数可删或换成具体数。
词例：此外、值得一提的是、需要注意的是、综上所述、总而言之、首先/其次/再者/最后、一方面…另一方面。
症状：通篇"我们/系统/产品/用户"做主语，没有"我"。
词例：希望对您有帮助、好问题、您说得完全正确、当然！、截至我最后训练、基于现有资料。
为了短/直白而砍词时，句子必须仍然完整通顺——主谓宾该有的要有，读出来不卡、不像半句话。
有该作者真实样本时，先读 1–3 段，提取并作为改写目标：
AI_PM 场景默认锚点（本机记忆，运行时读；不在本文件里固化样本）：
user_voice_profile.md：短句但带软化（吧 / 就行 / 其实 / 我觉得 / 有点）、爱用"搞/弄/跑"、先铺垫再下结论、决断也软；别改成霸道总裁腔。user_prd_writing_style.md：直接不对冲、要么"必须"要么"不支持"、能力视角（"支持 X"而非"仍走 X"）、缺失写 —、提示文案口语可落地（"试卷未扫描，请先扫描试卷"）。⚠️ 本 skill 大家共用、随仓分发。个人语料 / 公司名 / 真实样本一律只读本机，绝不写进本文件。 校准是"运行时读本机语料"，不是把语料固化进规则。
| 场景 | 像人 = | 别做成 |
|---|---|---|
| 汇报 / 演讲材料 | 口语、有语气、能念出来、短句多、可以有"我" | 书面报告腔、排比升华 |
| PRD / 产品文档 | 直白书面、不对冲、能力视角 | 客套、对冲、技术黑话 |
（不针对微信闲聊 / 公众号长文——超出本 skill 范围。）
| 维度 | 标准 | 得分 |
|---|---|---|
| 直白度 | 用大白话还是绕弯/黑话？10 直白；1 满是套话 | /10 |
| 去套话 | 对仗/升华/黑话清干净没？10 全清；1 残留多 | /10 |
| 节奏 | 句长有变化、有短句？10 长短交错；1 机械 | /10 |
| 像本人 | 像这个人敲的字吗（含口头禅/忌讳词）？10 很像；1 像 AI 或像别人 | /10 |
| 精炼 | 还有废话能删吗？10 无冗余；1 一堆水词 | /10 |
| 总分 | /50 |
45–50 优秀；35–44 还能再压；<35 重改。
改写前（AI 腔）：
通过引入 AI_PM 这一创新工具，我们不仅显著提升了 PRD 的产出效率，更在原型设计、评审协同等多个维度实现了全流程降本增效。这充分彰显了 AI 在产品研发领域的巨大潜力，为团队提效转型奠定了坚实基础。展望未来，我们将持续深化 AI 与产品工作的融合。
改写后（直白人话）：
AI_PM 用下来，最明显的就是写 PRD 快了，原型和评审也省了不少时间。说白了，AI 真能干这些活、真能干完。后面我想多用到几个场景。
改了什么：
核心一句：AI 写得"工整、宏大、文采飞扬"；真人写得"直白、具体、有口气"。Humanizer 的活就是把前者改成后者，且不要矫枉过正写成文青。