news-digest

name	news-digest
description	当 Supervisor 说"看看最近有什么 AI 新闻""news 总结"，或 autoresearch 检测到 News/ 超期未更新时，抓取 config 中的博客/新闻/公众号源，按研究兴趣筛选点评， 产出 News/YYYY-MM-DD.md 并把重要线索回链进 vault。
argument-hint	[今日 / 过去N天，默认取 config news.days]
allowed-tools	Bash, Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch

Purpose

非论文信息源（官方博客、技术媒体、公众号）的摄入端，架构与 daily-papers 相同的三段式： 脚本抓取打分（零 token）→ 分流 → 精读点评。产出周报式 News 摘要；真正有信息量的条目 （新工具/重要发布/研究 idea 线索）沉淀为可 wikilink 的小节回链进 survey/agenda， 让网络信息也进入知识复利循环。

Steps

Step 0：解析时间范围

"今日" → --days 1；"过去N天/一周" → 对应天数；未指定 → 省略参数（用 config news.days）。

Step 1：抓取打分（零 token）

python3 skills/1-literature/news-digest/fetch_news.py --days {DAYS} \
  --output Workbench/daily/.news-candidates.json

Read 输出 JSON：candidates（RSS 已打分排序；title_only: true 的条目来自无摘要 feed， 脚本无从预筛而全量保留，分流时需自行判断相关性）、web_sources（需 agent 抓取的网页源）、 errors（失败源）。对每个 web_source 用 WebFetch（或 scripts/lexmount_fetch.py fallback， 见 references/network-fetch-fallback.md）抓首页，人工筛出时间范围内的条目并入候选。

公众号源（若 config news.wechat.enabled）：再跑一次微信搜索（爬搜狗，零 token）：

python3 scripts/wechat_search/fetch_wechat.py --days {DAYS} \
  --output Workbench/daily/.wechat-candidates.json

Read 输出 JSON：candidates 已按 watched（是否来自关注账号）+ 打分排序，字段与上面的 news candidates 对齐（title/link/summary/source/published/score），可直接并入候选池。 errors 记录被搜狗限流/失败的关键词。首次运行若报 node_modules 缺失，先 cd scripts/wechat_search && npm install（依赖 Node 18+ 与 cheerio）。搜狗返回的是中间链， 精读时若打不开可提示用户在浏览器打开或据标题+摘要判断。

Step 2：分流

扫 title + summary，把候选分为：精读（与 interests 强相关、含新方法/新产品/新数据点， 通常 3-8 条）、一句话带过（相关但无增量）、忽略。

Step 3：精读并产出

对精读条目用 WebFetch 读原文。产出 News/YYYY-MM-DD.md：

---
title: "News {YYYY-MM-DD}"
tags: [news]
date: "{YYYY-MM-DD}"
sources_ok: {N}
sources_failed: [{失败源名}]
---

# News {YYYY-MM-DD}

## 精读

### {条目标题}
- **source**: [{源名}]({url})
- **what**: <发生了什么，2-3 句>
- **so-what**: <对我们研究方向的含义/态度，1-2 句；无关痛痒的不硬写>
- **action**: <无 / 建议 digest 论文 arXiv:xxxx / 关联 [[Topics/...]] 或 [[Ideas/...]]>

## 一句话

- [{标题}]({url}) — <一句话> （source）

Step 4：回链与记录

1. action 中"建议 digest"的论文：追加 summarize_paper 任务到 Workbench/queue.json （最小结构：{"task": {"task_id": "<8位hex>", "task_type": "summarize_paper", "title": "Summarize: <标题>", "goal": "Generate structured note for paper '<标题>'", "topic": null, "input_refs": ["<年份-标题>"], "output_path": null, "priority": 50, "status": "pending", "dependencies": [], "metadata": {"paper_url": "<arXiv url>"}}, "added_at": "<ISO 时间戳>", "source": "news-digest", "attempts": 0, "last_attempt": null}——与 queue.json 现有条目结构一致）。
2. 更新 News/_index.md 期数列表：追加一行 - [[News/YYYY-MM-DD]] — 一句话亮点。
3. 与某 direction 强相关的条目：不改 Workbench/agenda.md（agenda 只由 agenda-evolve/ Supervisor 改），仅在当日 log 中提示。
4. 追加当日 log：### [HH:MM] news-digest — N 精读 / M 一句话 / K 源失败。

Guard

• News 条目是线索与观点来源，不得作为 agenda evidence 的唯一支撑（非 peer-reviewed）。 公众号文章尤其如此——它多为二手解读，真正的证据是它指向的原始论文（应 digest 原文）。
• 抓取失败的源跳过并记入 frontmatter sources_failed 与当日 log，不阻塞。微信源被搜狗限流 （.wechat-candidates.json 的 errors 非空或候选为 0）视同单源失败，跳过不阻塞。
• 不直接修改 agenda.md / Topics/（只回链与提示，改动走各自 owner skill）。
• so-what 必须诚实：没有含义就写"与当前方向无直接关联"，不硬编。

Verify

• News/YYYY-MM-DD.md 存在且精读条目均有 source/what/so-what/action
• News/_index.md 已追加本期
• 建议 digest 的论文已入 queue.json
• 当日 log 已追加