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Toy skill used by the hello-harbor example. Teaches an agent to answer a question by writing the value, wrapped in <answer></answer> tags, to the file the task names.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/kernel/pi-skillopt --skill format-answerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | format-answer |
| description | Toy skill used by the hello-harbor example. Teaches an agent to answer a question by writing the value, wrapped in <answer></answer> tags, to the file the task names. |
When a task asks you to answer a question or extract a value:
/app/answer.txt).<answer> and </answer> tags.<answer>...</answer> — the grader reads what is between the tags.Playbook for running a manual, end-to-end test of the pi-skillopt plugin in a real pi session — drive the skillopt-create / taskpack / finalize skills against an example, watch the loop progress, and analyze the run. Use when asked to "manually test skillopt", "smoke-test the plugin", "run a skillopt session and see how it goes", or to reproduce/verify a reported skillopt behavior. Repo-local dev tooling — not shipped to plugin users.
Set up and run a SkillOpt-style optimization loop for a single agent SKILL.md, scored by Harbor rollouts. Gathers the skill, the rollout environment (backend, agent, model, preloads), generates a task pack if none exists, then starts the loop. Use when asked to "optimize this skill", "skillopt this SKILL.md", "train my skill", or "improve my agent skill against evals".
Close out a skillopt run — measure the optimized skill on the held-out test split, produce best_skill.md, and emit a clean diff + report against the original skill. Use when a skillopt loop has plateaued or the user asks to "finalize", "wrap up the skillopt run", or "get the final number".