strategy

name	strategy
description	전략 설계 통합 — 비즈니스 모델 캔버스(biz-model), 경쟁 해자 분석(moat), 성장 루프 설계(growth-loop) 통합. Use when defining business strategy, competitive positioning, or growth mechanics for an AI product.
argument-hint	[product/agent] [--focus biz-model|moat|growth-loop|all]
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Strategy — 비즈니스 모델 · 경쟁 해자 · 성장 루프 통합 설계

Running for: $ARGUMENTS

Core Goal

• 가치 창출(사용자 절감액/개선도)과 가치 포획(수익 모델) 사이의 균형을 설정하여 지속 가능한 비즈니스 구조 설계
• 모델 성능이 commodity화되는 시장에서 데이터·워크플로우·네트워크 차원의 경쟁 우위를 설계하여 방어선 구축
• 에이전트 사용 데이터가 자동으로 제품을 개선하는 성장 루프를 설계하여 시간이 지날수록 경쟁 격차가 벌어지는 구조 구축

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비즈니스 모델 (biz-model)

수익 모델 선택 기준

모델	언제 적합한가	리스크
Per-execution	출력 단위가 명확할 때	사용량 불안
Tiered subscription	예측 가능한 사용 패턴	과/저 프로비저닝
Outcome-based	성과를 직접 측정할 수 있을 때	귀인 어려움
Seat-based + usage	팀 도구, 사용 강도 편차 큼	복잡성
Freemium	네트워크 효과·바이럴 가능성	전환율

가치 창출 분석 체크리스트

• Time Saved: [시간/주] × [시급] = [$/주]
• Error Reduction: [오류율 전] → [후] × [오류당 비용]
• New Capability: 기존에 불가능했던 것
• Scale Factor: 1인이 N인 분량을 처리 가능

단위 경제 (Unit Economics)

CPE(Cost Per Execution) = 총비용 ÷ 실행 횟수
목표 Gross Margin > 70% (SaaS 기준)

고객당 월 수익: $___
고객당 월 비용:
  - LLM API: $___
  - 인프라: $___
  - 지원: $___
  - CAC 분할상환: $___

가치 포획 원칙: 생성 가치의 10~20% 청구. 경쟁 대안(사람 처리, 아웃소싱)을 가격 상한 기준으로.

비용 구조 실패 신호: CPE가 목표 이윤율 초과 → API 최적화(모델 라우팅), 배치 처리, 또는 가격 인상 검토.

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경쟁 해자 (moat)

6가지 Moat 유형 평가 (1~5점)

Moat 유형	설명	점수	근거
Data Flywheel	사용 → 데이터 → 제품 개선 → 더 많은 사용	/5
Workflow Lock-in	사용자 일상 프로세스에 깊이 통합	/5
Network Effects	사용자 증가 → 모든 사용자 가치 증가	/5
Switching Cost	경쟁사로 이동하는 데 드는 비용/고통	/5
Proprietary Knowledge	독점 도메인 전문성	/5
Speed/UX Moat	대안 대비 10배 나은 경험	/5

Copy-Time 18개월 미만이면 진정한 moat이 아님 — 보강 또는 전환 필요.

Maturity Stage

Stage 1 (Pre-PMF): moat 없음 → Copy-Time 3~6개월
Stage 2 (Growth): 단일/이중 moat 형성 → Copy-Time 12~18개월
Stage 3 (Expansion): 3+ moat 시너지 → Copy-Time 24~36개월
Stage 4 (Dominance): Core Power 극강 → Copy-Time 36~60개월+

Moat 조합 전략

Enterprise → Workflow Lock-in + Switching Cost 우선 (통합 깊이)
SMB → Speed/UX + Data Flywheel 우선 (빠른 가치 체감)
Platform → Network Effects + Data 우선 (양면 시장)

False Moat 제거 체크리스트

거짓 Moat	Copy-Time
"GPT-4/Claude 사용"	~1주
"프롬프트 비밀"	1~3개월
"더 많은 데이터" (비독점)	6~12개월
"기술이 복잡함"	3~9개월
"먼저 출시함"	6~18개월

Moat 구축 로드맵

Phase 1 (0-3개월): UX/Speed moat — 초기 고객 확보
Phase 2 (3-6개월): Workflow lock-in — 일상 프로세스 통합
Phase 3 (6-12개월): Data flywheel — 복합 우위 축적
Phase 4 (12+개월): Network effects — 해당 시 적용

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성장 루프 (growth-loop)

루프 유형 선택

Type A — Data Quality Loop (가장 강력)
  사용 → 피드백 데이터 축적 → 모델/프롬프트 개선 → 더 좋은 결과 → 더 많은 사용

Type B — Content Loop
  사용 → 콘텐츠 생성 → 콘텐츠가 새 유저 유입 → 더 많은 사용

Type C — Network Loop
  유저 A 사용 → 유저 B에게 가치 → 유저 B 가입 → 유저 A에게 더 큰 가치

Type D — TK Accumulation Loop
  PM 판단 경험 → TK 추출 → 에이전트 인스트럭션 개선 → 더 나은 판단

Loop Strength 평가 (총점 20+ = 강한 플라이휠)

요소	질문	강도(1-5)
Data Uniqueness	경쟁사가 동일 데이터를 얻을 수 있는가?
Improvement Speed	데이터 → 개선까지 소요 시간
User Perception	유저가 개선을 체감하는가
Switching Cost	축적 데이터 때문에 이탈이 어려운가
Compounding	시간이 지날수록 격차가 벌어지는가

Anti-Loop 체크리스트

• Data Decay: 시간 지나면 데이터 무효화?
• Privacy Barrier: 유저가 데이터 수집 거부?
• Cost Escalation: 처리 비용 > 개선 가치?
• Quality Ceiling: 일정 수준 이상 개선 불가?
• Cold Start: 초기 데이터 부족으로 루프 미시작?

Cold Start 해결 전략

Seed Data: 초기 데이터 수동 확보
Manual Override: 초기 사람이 직접 채움
Transfer Learning: 유사 도메인 데이터 활용
TK Injection: PM 암묵지로 초기 품질 확보

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Instructions

You are designing the strategy (biz-model + moat + growth-loop) for: $ARGUMENTS

--focus 파라미터에 따라 해당 섹션만 실행:

• --focus biz-model → 비즈니스 모델 섹션만
• --focus moat → 경쟁 해자 섹션만
• --focus growth-loop → 성장 루프 섹션만
• --focus all (기본값) → 세 섹션 순서대로 전체 실행

Step 1 — 제품 개요 파악

• 에이전트/제품명, 목적, 타겟 고객, 현재 단계(Pre-PMF/Growth/Expansion)

Step 2 — 비즈니스 모델 설계 (biz-model 섹션)

• 가치 창출 정량화 (시간/비용/오류 절감)
• 비용 구조 및 CPE 계산
• 가격 모델 3개 이상 검토 후 선택
• 이윤율 > 70% 달성 가능 여부 확인

Step 3 — 경쟁 해자 분석 (moat 섹션)

• 6가지 moat 유형 각각 점수
• 현재 Maturity Stage 판정
• 주요 moat 1-2개 선정 + Copy-Time 추정
• False moat 제거
• 4-Phase 구축 로드맵

Step 4 — 성장 루프 설계 (growth-loop 섹션)

• 루프 유형 (Type A/B/C/D) 선택 및 근거
• Loop Strength 5요소 점수 (총점 목표 20+)
• Anti-loop 위험 식별 및 완화
• Cold Start 전략

Step 5 — 통합 전략 요약

비즈니스 모델: [가격 모델] — 목표 ACV $___
주요 Moat: [유형] — Copy-Time [N]개월
성장 루프: Type [X] — 자립 루프까지 [N]주
핵심 투자 우선순위: [1순위] → [2순위] → [3순위]

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Quality Gate

• 비즈니스 모델: CPE 계산 완료, 목표 Gross Margin > 70% 검토 (Yes/No)
• 해자 분석: 6가지 moat 유형 점수 매김, Copy-Time 18개월+ 주요 moat 선정 (Yes/No)
• 성장 루프: Loop Strength 총점 계산, Anti-loop 5개 체크 완료 (Yes/No)
• False moat 제거: 5가지 패턴 확인 (Yes/No)
• 통합 전략 요약: 세 섹션 결과가 서로 일관성 있게 연결됨 (Yes/No)

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Failure Handling

실패 상황	감지	대응
CPE가 목표 이윤율 초과	Gross Margin < 50%	API 비용 최적화, 배치 처리, 또는 가격 인상
Copy-Time < 18개월인 moat만 존재	모든 moat 점수 낮음	Data Flywheel 또는 Workflow Lock-in 우선 투자
Loop Strength < 15점	플라이휠이 약함	Seed data 주입, 개선 주기 단축, 또는 루프 유형 재선택
Cold Start 미해결	3개월 후 데이터 < 100건	Transfer Learning 또는 TK 전문가 수동 투입

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Further Reading

• Alexander Osterwalder, Business Model Generation — Business Model Canvas
• Hamilton Helmer, 7 Powers — Strategic power and competitive advantage
• Andrew Chen, The Cold Start Problem — Network effects and growth loops

Contextual Knowledge (auto-loaded)

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Domain Context

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