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職務経歴書のYAMLコンテンツを対話形式で作成・更新し、Typstでコンパイルして cv.pdf を生成するスキル。 「職務経歴書を作りたい」「CVを書いて」「経歴を入力したい」「スキルを更新して」「STAR法で職歴を書きたい」 「プロジェクト経験を追加して」など、職務経歴書の内容入力・更新・PDF生成に関するあらゆる場面でこのスキルを使うこと。
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SOC 職業分類に基づく
| name | cv-create |
| description | 職務経歴書のYAMLコンテンツを対話形式で作成・更新し、Typstでコンパイルして cv.pdf を生成するスキル。 「職務経歴書を作りたい」「CVを書いて」「経歴を入力したい」「スキルを更新して」「STAR法で職歴を書きたい」 「プロジェクト経験を追加して」など、職務経歴書の内容入力・更新・PDF生成に関するあらゆる場面でこのスキルを使うこと。 |
cv/content/ 以下のYAMLファイルを対話形式で埋めて、mise run cv でPDFを生成する。
cv/content/
profile.yaml # 基本情報・スキルサマリー
overview.yaml # 職歴概要（会社ごとのサマリー）
jobs.yaml # 業務詳細（プロジェクト単位）
AskUserQuestion で求人票URLの有無を確認する。 URLが提供された場合、WebFetch で取得し以下を抽出する：
抽出結果をユーザーに提示して確認後、以降のステップで 求人コンテキスト として参照する：
氏名・ふりがな・生年月日・年齢・最寄り駅を AskUserQuestion で収集。
求人コンテキストがある場合、Must/Want スキルと照合して記載漏れを防ぐ案内をする。
以下を収集（複数行OKの自由記述として聞く）：
収集後、cv/content/profile.yaml を書き出す：
name: "姓 名"
kana: "せい めい"
birthday: "1990年1月1日"
age: "満XX歳"
nearest_station: "○○駅"
skills: |
言語、フレームワーク: ...
インフラ・クラウド: ...
ツール: ...
hobbies: |
...
experience:
environments: |
...
languages: |
...
frameworks: |
...
infrastructure: |
...
tools: |
...
勤務した会社を新しい順に1社ずつ収集：
cv/content/overview.yaml を書き出す：
- title: "株式会社○○"
period: "2023年10月 ～ 2025年7月"
content: |
○○向けサービスを展開している会社。
[業務内容]
- ...
tech_stack: |
フロントエンド: ...
バックエンド: ...
インフラ: ...
ツール: ...
プロジェクト単位で詳細を収集。「STAR法で整理すると伝わりやすいですよ」と案内しながら以下を聞く。 求人コンテキストがある場合、Must/Want を参照しながら「この求人では〇〇の経験が重視されています。その観点でのエピソードはありますか？」と深掘りする。
STAR の内容は content フィールドにまとめて書く。
cv/content/jobs.yaml を書き出す：
- title: "株式会社○○ ○○開発"
period:
from: "23/10"
to: "25/7"
span: "1年10ヶ月"
workdetail:
kind: "業種"
type: "サービス種別"
size: "X名"
content: |
[背景]
...
[担当・役割]
...
[取り組み]
- ...
[成果]
- ...
use-soft: |
Git
GitHub Actions
Slack
lang-othor: |
TypeScript
React
AWS
mise run cv
成功したら「cv/cv.pdf を生成しました。open cv/cv.pdf で確認できます。」と伝える。