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pf-skills
pf-skills には knowlet から収集した 15 個の skills があり、リポジトリ単位の職業カバレッジとサイト内 skill 詳細ページを表示します。
このリポジトリの skills
Automated code review that checks code quality, Clean Architecture compliance, DDD patterns, coding standards, and spec traceability.
從規格目錄的 acceptance.yaml 生成/維護 BDD/ezSpec 測試。使用類似 Gherkin 語法,AI 自動產生 step definition(開發人員不需要手寫),驗收測試規格即為 Executable Specification。
在單元測試通過後觸發。透過引入人工錯誤(Mutants)來「測試你的測試」,確保測試案例具有足夠的錯誤偵測能力,建立對驗證機制的信任(Trust the Verification)。
驗證規格檔案的完整性與一致性,確保所有必要的規格元素都已定義且符合標準格式。
Replace with description of the skill and when Claude should use it.
協調多個 AI 模型(ChatGPT、Gemini、Codex、QWEN、Claude)進行三角驗證,確保「Specification == Program == Test」一致性。過濾假警報後輸出報告,大幅減少人工介入時間。
處理跨 Frame 的複雜業務流程,協調多個 Sub-agent (command/query/reactor) 完成 Saga/Choreography 模式的分散式交易。當需求涉及多個狀態變更、事件反應與查詢的組合時使用。
當接收到新需求或 Event Storming 產出後觸發。分析問題類別(CBF/IDF/RIF),生成完整的規格目錄結構。實現「需求與實作分離」、「規格即文檔、文檔即規格」。
代碼實作階段觸發。強制執行統一的編碼規範,支援 Java、TypeScript、Go 多語言。包含 Input/Output 模式、依賴注入、不可變物件等規範,確保代碼風格一致性。
專責處理 CBF (Commanded Behavior Frame) 類型的需求。讀取規格目錄結構,生成/審查 Command Side 設計與實作。支援 Java、TypeScript、Go 多語言。
處理跨 Bounded Context 的依賴關係。當需求涉及多個限界上下文(如權限管理、付款、通知)時觸發,設計 Anti-Corruption Layer 和 Context Mapping。
專責處理 IDF (Information Display Frame) 類型的需求。讀取規格目錄結構,生成/審查 Query Side 設計與實作。支援 Java、TypeScript、Go 多語言。
專責處理 RIF (Required Behavior Frame) 類型的需求。讀取規格目錄結構,生成/審查 Event Handler 設計與實作。支援冪等性、重試、死信佇列。
進行代碼重構或新增模組時觸發。確保程式碼符合 Clean Architecture + DDD + CQRS 的層次關係,防止架構腐化。
單元測試與代碼提交前觸發。掃描並驗證方法的 pre-conditions、post-conditions 與 invariants,透過契約式設計減少 AI 幻覺。