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koizachek
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koizachek

2 件の GitHub リポジトリにある 32 件の収集済み skills をリポジトリ単位で表示します。

収集済み skills
32
リポジトリ
2
更新
2026-07-17
リポジトリエクスプローラー

リポジトリと代表的な skills

hsg-rag-conversion-campaign
ソフトウェア開発者

Executable, decision-gated campaign for the project's hardest live problem (as of 2026-07-07) — improving answer quality and the conversion of chats into advisor appointments. Load this when asked to "improve conversion", "get more bookings", "improve answer quality", "measure the funnel", "check the overhaul defects", "tune the booking widget", or to plan any prompt/UX change whose goal is more advisor appointments. Do NOT load for bug triage (hsg-rag-debugging-playbook) or for running tests as such (hsg-rag-validation-and-qa).

2026-07-17
emba-domain-reference
ソフトウェア開発者

Domain knowledge pack for the HSG Executive MBA advisory chatbot. Load this when a task touches programme facts (EMBA HSG / IEMBA HSG / emba X), tuition or deadline logic, advisors and Calendly booking, the admissions/conversion funnel and its structured-response flags (appointment_requested, show_booking_widget, relevant_programs), language/naming rules (bare "EMBA", British English, "HSG" usage), positioning and tone rules, or GDPR-relevant data flows (consent, user profiles, log masking, US processing). Also load it before editing prompts, response schemas, or any test that asserts programme facts.

2026-07-17
hsg-rag-architecture-contract
ソフトウェア開発者

Load-bearing design decisions, system invariants, and known weak points of the HSG_RAG chatbot. Load BEFORE changing anything in src/rag/ or src/apps/chat/, before adding caching/sub-agents/routers/new LLM roles, when asking "why is there no X here", when tracing the request path end to end, or when a change might violate an invariant (fact contamination, consent gate, streaming, log redaction). Explains WHY the architecture is shaped this way so you don't reintroduce a removed failure.

2026-07-17
hsg-rag-change-control
ソフトウェア開発者

How changes are classified, gated, reviewed, and rolled back in the HSG_RAG repo. Load BEFORE editing any file, opening a PR, merging, deploying, adding a dependency, or touching programme_facts.json, prompts, workflows, or the Caddyfile. Also covers the non-negotiable rules (with the incidents behind them), the sanctioned alert-chain test, and the production rollback protocol.

2026-07-17
hsg-rag-debugging-playbook
ソフトウェア開発者

Symptom-to-triage playbook for diagnosing WHY something in the HSG RAG chatbot is broken or slow. Load when you need to find the cause of — slow answers, missing token streaming, error messages instead of answers ("Es tut mir leid, ich kann im Moment keine hilfreiche Antwort geben"), wrong programme prices, the booking widget never shows/appears, bot unreachable, blank iframe, empty PDF extraction in the facts pipeline, flaky LLM-judge tests, container start problems, or confusing log lines like "empty response" / "falling back to blocking invoke". Contains discriminating experiments with exact commands and the historical trap behind each failure mode. (To MEASURE current state with scripts — health, latency numbers, counts — use hsg-rag-diagnostics-and-tooling instead.)

2026-07-17
hsg-rag-run-and-operate
ネットワーク・コンピュータシステム管理者

Run, deploy, and operate the HSG_RAG chatbot. Load this skill when you need to: start the app locally (main.py flags), understand the production topology (Hetzner host, Docker container, Caddy), deploy a change (merge = deploy), trigger or observe a deployment, roll back a bad deploy, change the Caddyfile (TLS/CSP), check the scheduled GitHub Actions (nightly facts update, weekly scrape), or read/interpret the production logs. Triggers: "run the app", "deploy", "rollback", "production", "server", "container", "Caddy", "logs", "health check", "cron", "scheduled workflow", "start the bot".

2026-07-17
hsg-rag-stakeholder-comms
プロジェクト管理専門家

How to communicate with the four external parties this project depends on — HSG-IT (DNS/zone changes), the EMBA web team (WordPress iframe embedding), the Datenschutzbeauftragte:r (GDPR sign-off), and advisors/EMBA marketing (contact/Calendly changes). Load when drafting a request to any of these parties, when the user says "schreib eine E-Mail an IT/Webteam/DSB", when an iframe embed fails on the target page, when DNS/CAA records are needed, when advisor contact data must change, or when deciding WHO must be contacted for a given failure. Contains proven German templates.

2026-07-17
hsg-rag-failure-archaeology
ソフトウェア開発者

The chronicle of every major HSG_RAG failure, dead end, rejected fix, and revert — response cache saga, June 2026 latency/hallucination overhaul, regex fact router, sub-agent removal, Weaviate 404 outage, HF Space era, streaming bugs, judge flakiness, dead branches. Load this BEFORE proposing a caching layer, sub-agents, regex fact extraction, model swaps, or any "why don't we just…" idea; before investigating a bug that smells historical; before resurrecting code from an old branch; or when asked "has this been tried before?". Prevents re-fighting settled battles.

2026-07-11
このリポジトリの収集済み skills 16 件中、上位 8 件を表示しています。
toadapt-config-and-flags
ソフトウェア開発者

Katalog aller Env-Variablen (Backend + Frontend) und aller Magic Numbers im ToAdapt-Repo, plus TP_CONFIGS/TP_SCHEDULE-Anatomie und die Checkliste "Neue Config-Achse hinzufügen". Lade diese Skill, wenn du (a) eine Umgebungsvariable suchst, setzt, umbenennst oder ihre Wirkung verstehen musst (OPENROUTER_*, TOADAPT_API_KEY, STUDENT_ACCESS_CODE, PSEUDONYM_SECRET, RESEARCH_API_KEY, MONGODB_*, ALLOWED_ORIGINS, WEB_CONCURRENCY, TEACHER_*, NEXT_PUBLIC_API_URL), (b) ein hardcodiertes Limit/Schwellwert änderst (max_tokens, Punktbänder, Wortlimits, Rate-Limits, Timeouts, Feedback-Schwellen), (c) Symptome wie "401/503 auf Teacher-Endpoints", "Session-404 bei mehreren Workern", "Studenten-API öffentlich erreichbar", "Warnung student_flow_open", "falsche TP-Phase" debuggst, oder (d) eine neue Konfigurationsachse einführen willst. Keywords: env, .env, Environment Variable, Flag, Config, Magic Number, Schwellwert, Threshold, TP_CONFIGS, TP_SCHEDULE, Railway Variables, Vercel Environment.

2026-07-17
toadapt-validation-and-qa
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター

Validierung und Qualitätssicherung im ToAdapt-Repo: Was als Evidenz für eine Änderung zählt (CI < Smoke < Guardrail-Regression < Teacher-Alignment), Landkarte aller pytest-Tests, das Golden-Case-Inventar (alpes-bank-genai-001 + Rubric-JSONs als kalibrierte Artefakte), Copy-Paste-Muster zum Ergänzen neuer Tests, CI-Anatomie inkl. PYTHONPATH-Falle, Akzeptanz-Schwellen. Lade diese Skill, wenn du: (a) vor einem Commit/Push wissen willst, welche Prüfungen Pflicht sind und wie man sie lokal ausführt; (b) einen neuen Test schreiben willst (TestClient, Mongo-Env wegräumen, LLM mocken, Stores auf tmp_path patchen); (c) den Judge/Evaluator/Prompts geändert hast und wissen musst, welcher Nachweis akzeptiert wird; (d) Tests fehlschlagen (z. B. ModuleNotFoundError backend, 2-Sekunden-Hänger, 90-Tests-Baseline verletzt); (e) den Golden Case oder eine Rubric-JSON anfassen willst; (f) fragst "reicht dieser Beweis?" oder "welcher Test deckt X ab?". Keywords: pytest, ruff, CI, ci.yml, TestClient, monkeypatch, Golden Case, Rubr

2026-07-17
bwl-scaffolding-reference
ソフトウェア開発者

Domänen-Referenz für ToAdapt (BWL-A-Transfer-Trainer, Universität St.Gallen). Lade diese Skill, wenn du BWL-didaktische Begriffe im Code verstehen musst: Bloom-Taxonomie / bloom_level / Lernziel-Tags, Touchpoints (TP1–TP4), TP_CONFIGS, Constructive Alignment, Scaffolding vs. Answer-Giving, die vier Agenten (metacognitive/strategic/conceptual/procedural), Guardrails und Guardrail-Fallbacks, pfadoffene Rubrics, Business Model Canvas / canvas_alignment / rubric_fit / Exemplar, das Assessment-Modell (Individuum im Tool, Gruppen-Aggregate beim Tutor, group_code, Pseudonymisierung), formative Live-Unterstützung (Denkanstoß, Canvas-Abdeckung, Selbst-Check), warum "ON Running" und "NORDIC HOME" verboten sind, oder Projektjargon wie ÜGL, Matrikelnummer / Teilnehmer-ID, technical_fallback. Typische Symptome: "Was bedeutet dieses Feld im Rubric-JSON?", "Warum darf der Agent keinen Framework-Namen sagen?", "Wie wird canvas_alignment_pct berechnet?", "Was ist q4/Bloom 6?".

2026-07-10
toadapt-architecture-contract
ソフトウェア開発者

Lade diese Skill, BEVOR du in ToAdapt eine Architektur-Entscheidung triffst, hinterfragst oder versehentlich rückgängig machst. Trigger: du willst WebSockets/Streaming einführen; du fragst dich, wo Chat-History oder Session-State liegt; du willst einen neuen Store/eine neue Collection bauen; du änderst Auth (X-API-Key, Student-Access-Code, X-Research-Key, Teacher-Cookie mit Tutor-Kennung, Proxy); du änderst Guardrails oder wunderst dich, warum eine Agent-Antwort komplett ersetzt wurde; du fragst "warum ist das so gebaut?"; du suchst die Liste der Invarianten oder der bekannten offenen Schwachstellen (Keyword-Routing, TP4-Lücke, per-Worker-Rate-Limits). Enthält: Ist-Architektur-Diagramm, die 4 Auth-Pfade, 6 tragende Entscheidungen mit WARUM+Commit-Beleg, harte Invarianten, ehrliche Schwachstellenliste.

2026-07-10
toadapt-build-and-env
ソフトウェア開発者

Entwicklungsumgebung für das ToAdapt-Repo (FastAPI-Backend + Next.js-Frontend) von Null aufbauen. Lade diese Skill, wenn du (a) das Repo frisch geklont hast und Backend/Frontend zum Laufen bringen willst, (b) Symptome wie "ModuleNotFoundError: No module named 'backend'" bei pytest, "mongo_logger_unavailable" im Log, fehlende pytest/pytest-asyncio-Pakete oder eine leere/fehlende .env siehst, (c) wissen willst, welche Python-/Node-Version gilt, wie docker-compose lokal Mongo bereitstellt oder warum load_dotenv VOR den Imports stehen muss (E402-Ignores), oder (d) prüfen willst, ob die Umgebung "steht" (Tests grün, uvicorn bootet, /health antwortet). Keywords: setup, install, venv, pip, requirements.txt, npm ci, .env, .env.local, docker-compose, pytest, tsc, ruff, mypy, Python 3.11, Node 22.

2026-07-10
toadapt-change-control
ソフトウェア開発者

Lade diese Skill, BEVOR du in ToAdapt irgendetwas änderst, committest, pushst oder deployst. Sie klassifiziert jede Änderung (studierendensichtbares Verhalten, Judge/Scoring, Infra/Deploy, Forschungs-Skripte) und nennt das jeweils verpflichtende Gate. Sie enthält die unverhandelbaren Regeln des Projekts mit Rationale und dem historischen Vorfall dahinter. Trigger: "darf ich das ändern?", Prompt-/Guardrail-/Evaluator-Änderung, Case-Freigabe, force/override, Commit-Message schreiben, git push, Deploy auf Railway/Vercel, Env-Variable scharf schalten, PII/Teilnehmerdaten, Auth-Änderung, Wortlimits, "quick fix auf main", --force push, Rebase/History-Umschreiben.

2026-07-10
toadapt-debugging-playbook
ソフトウェア開発者

Symptom-zu-Ursache-Triage für die realen Failure-Modes des ToAdapt-Backends (FastAPI auf Railway) und -Frontends (Next.js auf Vercel). Lade diese Skill, wenn eines dieser Symptome auftritt: Deploy sieht Env-Variablen nicht / Konfiguration wirkt "leer"; MongoDB verbindet nicht oder Daten verschwinden nach Redeploy; HTTP 401 oder 503 auf Admin-/Dashboard-/Studenten-Endpunkten; HTTP 429 "Zu viele Anfragen"; Chat antwortet mit 404 "Session nicht gefunden"; der LLM-Judge liefert 0 Punkte mit evaluation_status "technical_fallback"; Submit schlägt komplett mit 503 fehl; 401 auf /dashboard/students trotz korrektem Tutor-Key (X-Research-Key nötig); 429 "Denkanstoß-Limit erreicht"; Agent-Antworten werden scheinbar grundlos durch generische Fallback-Texte ersetzt (guardrail_triggered); CORS-Fehler im Browser; oder jemand will WebSockets (wieder) einführen. Schlüsselwörter: debugging, triage, 401, 503, 429, 404, CORS, Mongo, Railway, Nixpacks, dotenv, guardrail, technical_fallback, rate limit, WEB_CONCURRENCY, X-Research

2026-07-10
toadapt-diagnostics-and-tooling
ソフトウェア開発者

MESSEN statt schätzen im ToAdapt-Repo. Lade diese Skill, wenn du den Zustand einer laufenden Backend-Instanz prüfen willst (GET /health vs. GET /health/diagnostics mit X-API-Key), ein Log-Event interpretieren musst (toadapt_startup, student_flow_open, pseudonymization_disabled, llm_call_completed, guardrail_triggered, formative_feedback_guardrail_triggered, chat_error, evaluation_json_parse_failed, mongo_*_failed, case_saved …), Railway-Logs nach Ereignissen filtern willst, Fragen über die Mongo-Collection experiment_events beantworten sollst ("wie viele Guardrail-Trigger pro Tag?", "Ø Turns pro Session?", "Agent-Verteilung?"), Token-Kosten kontrollieren willst, oder einen Smoke-Test gegen lokal/Railway fahren möchtest. Enthält drei getestete Skripte unter scripts/: smoke_backend.sh, summarize_dashboard_results.py, analyze_experiment_events.py.

2026-07-10
このリポジトリの収集済み skills 16 件中、上位 8 件を表示しています。
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