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自迭代开发循环——让 sofagent 用自己的 Agent 和审计引擎开发自己。装上后，一条 prompt 触发整套 LOOP：coding → audit → review → human。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | sofagent-loop |
| slug | sofagent-loop |
| displayName | sofagent-loop |
| description | 自迭代开发循环——让 sofagent 用自己的 Agent 和审计引擎开发自己。装上后，一条 prompt 触发整套 LOOP：coding → audit → review → human。 |
| version | 1.1.9 |
| tags | ["loop","agent","workflow","self-iteration","development","orchestration"] |
| image | sofagent.png |
| triggers | ["自迭代","自动开发","自动审查","LOOP","自动化代码审查","启动开发循环","让Agent自己写代码"] |
| scenarios | ["想让 Agent 自动写代码并审查","想让开发流程自动化","想用多个 Agent 协作开发","想让 sofagent 自己开发自己"] |
| not_when | ["纯技术讨论","不需要代码审查的任务","单次简单查询"] |
自迭代开发循环 Skill。装上后，一条 prompt 触发整套 LOOP：sofagent-engineer（软件工程师）写代码 → sofagent-audit（合规审计员）硬证据审计 → sofagent-reviewer（代码审查员）语义审查 → IS_PASS 自动判定 → 下一轮。Agent 定义在
agents/SKILL/，编排文档在LOOP/LOOP.md。
开发 sofagent 本身是一个复杂的多 Agent 协作场景。LOOP 把这些已有的工具（agents/SKILL/ 的 Agent 定义 + sofagent-audit + sofagent-reviewer）串联成自动化流程，让开发从"人驱动"变成"Agent 驱动 + 人监督"。
你是 sofagent 的开发者或贡献者。你需要写代码、跑测试、提交、审查——这个循环每天重复几十次。LOOP 把这个循环自动化了：你只下任务，Agent 干活、审计、审查，你只看最后的审查报告。
也适用于任何想在自己的项目上跑自迭代开发循环的用户——修改 agents/SKILL/sofagent-engineer/SKILL.md 和 agents/SKILL/sofagent-reviewer/SKILL.md 来适配你的项目。
LOOP 不是 sofagent 的必装组件。装 sofagent 不会自动装 LOOP。如果你想用 LOOP：
fde-install.sh）→ 获得 FDE Agent（企业部署能力）loop-install.sh）→ 获得自迭代开发循环三者独立安装，按需选用。
sofagent/scripts/install.sh）session.spawn 启动）# ClawHub / SkillHub
clawhub skill install KongFangXun/sofagent-loop
# 手动安装（OpenClaw / WorkBuddy）
bash LOOP/loop-install.sh --platform openclaw
bash LOOP/loop-install.sh --platform workbuddy
装完看 quick-start.md 5 分钟跑通第一条 LOOP。
| 平台 | 怎么激活 |
|---|---|
| OpenClaw | 装完自动就绪，Agent 检测到开发循环场景后加载 |
| WorkBuddy | 输入 @skill:sofagent-loop |
| 其他 | 复制 LOOP/README.md 中的一键触发指令 |
LOOP/LOOP.md——LOOP 的完整设计文档（内外层循环、防线、DeepAgentsJS 计划）agents/ 下的 Agent 定义（谁做什么、怎么做）按 LOOP/LOOP.md 定义的流程执行：任务 → minimal-change-engineer 写代码 → git commit → sofagent-audit 审计 → code-reviewer 审查 → 审查报告 → 人类确认 → 下一轮。
外层循环由 forward-deployed-engineer 定期执行：分析 think.md 趋势 → 优化 Agent 定义 → 触发 compliance-auditor 巡检 → 更新审查文档。
--no-verify 绕过会被检测到前线部署工程师——梳理企业工作流、识别 AI 节点、构建知识库、安装 sofagent 底座、交付离场。 内置持续优化模式（sustain），自动读 audit 报告趋势生成优化报告。
系统级合规审计——巡检 Workflow、验证铁律覆盖、检查知识库健康度。不审查代码逻辑，审查的是部署层面的合规性。
前线部署工程师——梳理企业工作流、识别 AI 节点、构建知识库、安装 sofagent 底座、交付离场。 内置持续优化模式（sustain），自动读 audit 报告趋势生成优化报告。
当 FDE 需要对工作流节点做 AI 分类判定时用这个 Skill—— 不是"它是干什么的"，是"什么时候用"。 写错 description = Skill 永远不会被触发。
当你的 Agent 反复偏离目标、任务越做越复杂、刚踩过的坑下次还踩。装上后 Agent 自带行为约束和反思能力。