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分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。
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SOC 職業分類に基づく
大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。
基于SQL条件筛选A股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制。支持等于、大于、小于、区间范围、IN枚举、字段间比较等多种条件写法，支持AND/OR逻辑组合和括号嵌套。返回股票代码、名称、涨跌幅、CS强度、RPS相对强度、SCTR技术排名、所属板块、概念等详细数据。触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股。适用场景：自定义多条件组合筛选、量化策略选股、技术指标组合筛选、复杂逻辑条件筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
基于技术形态筛选A股股票池，支持VCP、RPS强势股、创新高、高股息等多种形态，并可按涨跌幅、动量、强度等维度排序。触发词：股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态、形态选股、自下而上选股、涨幅最大、跌幅最大、最强股票。适用场景：技术形态选股、趋势跟踪、动量选股、价值选股、按指定维度排序筛选、多条件组合筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。
基于大虾皮财报命令对上市公司进行ROE/杜邦财务分析。触发词：财务分析、ROE分析、杜邦分析、股票财务、盈利质量、净利润质量、财报分析、基本面分析、盈利能力、财务质量、现金流分析、资产负债分析、财务健康度、财务报告解读。适用场景：已提供股票代码，需要基于 `daxiapi report finance <code>` 做单公司财务拆解、ROE驱动分析、盈利质量评估与结构化报告输出。不适用场景：盘中交易建议、短线择时、纯技术面分析、纯估值定价（PE/PB）、未提供股票代码且无法确认标的时。
市场罗盘：A股市场三维结构分析系统，整合趋势结构、估值、情绪三层指标，给出市场当前状态的综合判断与操作建议。触发词：市场罗盘、市场结构分析、趋势结构、市场综合分析、仓位判断、市场健康度。适用场景：判断当前市场是否适合持仓、识别趋势结构破坏与修复信号、综合多维度给出仓位管理建议。不适用场景：个股分析、板块分析、短线择时、债券基金分析。
| name | xiapi-heatmap-analysis |
| description | 分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。 |
分析 A 股市场板块热力图，识别领涨、上升、反转行业，把握板块轮动机会。
使用大虾皮 API 获取行业板块热力图、概念板块、领涨股数据，通过 CS 指标（EMA20乖离率）、涨跌幅等分析板块短期强度，识别投资机会。
当用户需要以下功能时触发：
具体触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
步骤 0.1：检查 Token 配置状态
daxiapi config get token
步骤 0.2：如未配置，获取 Token
步骤 0.3：配置 Token
daxiapi config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
步骤 0.4：验证配置
daxiapi sector heatmap
如返回正常数据，则配置成功。
# 行业热力图（含5日历史序列 + 预处理分类数据）
daxiapi sector heatmap
# 概念板块
daxiapi sector gn
# 各板块领涨股
daxiapi sector top
数据说明：sector heatmap 返回以下关键内容：
csHeatmap（CS 热力图）：近5个交易日各行业 CS 值，每个数值后带 ↑↓ 标注当日变化方向zdfHeatmap（涨跌幅热力图）：近5个交易日各行业当日涨跌幅zdf5Heatmap（5日涨跌幅热力图）：近5个交易日各行业5日涨跌幅crossover（个股突破箱体信号）：今日板块内突破箱体股票较多的板块，个股层面的早期信号cs_gt_5_names（CS > 5 行业列表）：今日 CS > 5 的行业，领涨候选cs_gt_ma20_names（均线上方行业列表）：今日 CS 高于 CS_MA20 的行业yest_cs_gt_ma20Names（昨日均线上方行业列表）：用于与今日对比，判断热度扩散趋势cs_crossover_ma20_names（金叉行业）：今日 CS 新突破 CS_MA20 的行业，昨日不在、今日在cs_crossover_5_names（新突破 +5 行业）：昨日 CS ≤ 5、今日 CS > 5 的行业这是整个分析的前置定性步骤，必须在进入具体板块分析前完成。
步骤：统计 CS 热力图中今日 CS 方向分布
遍历 CS 热力图中今日（最新一列）所有行业的 ↑↓ 方向标注，统计：
up_count：今日 CS 方向为 ↑ 的行业数量down_count：今日 CS 方向为 ↓ 的行业数量up_ratio：up_count / 行业总数市场性质判断规则：
| up_ratio | 市场性质 | 分析重心 |
|---|---|---|
| ≥ 60% | 上涨日 | 识别领涨板块、上升板块，寻找入场机会 |
| 40%–60% | 分化日 | 识别主线方向，分析强弱分化，谨慎操作 |
| < 40% | 回调日 | 识别抗跌板块，评估市场整体热度，以观望为主 |
市场整体热度评估（配合市场性质使用）：
重要：市场性质决定报告叙事框架。回调日不应将"跌得少"的板块包装为"领涨"，而应描述为"相对抗跌"。
根据 Step 1.5 判断的市场性质，选择对应的分析路径。
判断标准（必须同时满足两个条件）：
注意：CS > 5 是存量强度，若今日涨跌幅为负，说明板块在消化前期涨幅，不应称为"今日领涨"，应标注为"CS 高位但今日回调"。
在 CS 热力图中查看这些行业近5日的 CS 值和 ↑↓ 方向，确认是持续上升还是单日冲高。
结合各板块领涨股数据验证板块行情广度：领涨股数量 ≥ 3 只才认定为真正的板块行情，否则只是个股行情带动，板块可信度低。
若 CS > 15，标注为过热，不建议追高。
CS 阈值参考：
| CS 范围 | 状态 | 操作建议 |
|---|---|---|
| > 15 | 过热 | 不追高 |
| 5–15 | 领涨 | 可考虑入场 |
| 0–5 | 正常 | 关注 |
| -5–0 | 偏弱 | 观望 |
| < -5 | 深度偏弱 | 建议离场或观望 |
判断标准（优先使用预处理数据）：
↑↓ 方向，确认是否连续多日 CS 上升↑ 的行业，判定为上升板块判断标准：
↑ 的行业↑ 且当日涨跌幅 > 0对比今日 CS 在均线上方的行业列表与昨日 CS 在均线上方的行业列表：
同时统计今日 CS 方向分布（up_count vs down_count），作为热度扩散的动能佐证：
回调日的分析重心是评估市场整体热度状态和识别相对抗跌板块，而非寻找入场机会。
综合以下三个维度给出市场热度判断：
给出热度判断：热度高位回调 / 热度中位震荡 / 热度低位探底
判断标准：
表述规范：回调日中表现较好的板块，应描述为"相对抗跌"或"逆势偏强"，不得使用"领涨"表述。
筛选今日 CS 大于 5 的行业列表中 CS 方向为 ↓ 的板块，提示这些板块处于"高位回调"状态，需警惕进一步回落。
分化日兼顾路径 A 和路径 B，重点在于识别强弱分化的方向。
按照 报告模板 生成结构化输出。
报告要求：
报告结构（自适应）：
| 章节 | 上涨日 | 回调日 | 分化日 |
|---|---|---|---|
| 一、核心结论 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 二、市场性质与热度 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 三、领涨板块分析 | ✅ | ❌（改为抗跌板块） | ✅（仅强势方向） |
| 四、上升板块分析 | ✅ | ❌ | ✅（简化） |
| 五、反转板块分析 | ✅ | ❌ | ✅（简化） |
| 六、热度扩散分析 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 七、概念板块热点 | ✅ | ✅（简化） | ✅ |
| 八、综合结论与操作建议 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 九、风险提示 | ✅ | ✅ | ✅ |
回调日将第三章替换为"抗跌板块分析"，第四、五章合并为"值得关注的信号"（若有则写，无则省略）。
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 数据缺失 | 热力图数据无法获取 | 明确说明数据缺失 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定"等词汇 | 改为"可能"、"大概率" |
| 🔴 贬低性表述 | 使用"韭菜"等词汇 | 使用中性表述 |
| 🔴 回调日使用"领涨"表述 | 回调日将抗跌板块称为领涨 | 改为"相对抗跌"或"逆势偏强" |
| 🔴 推荐板块 CS<0 | 推荐 CS 为负的板块为领涨 | 领涨板块需 CS > 0 且今日涨跌幅 > 0 |
| 🔴 个股行情误判为板块行情 | 领涨股 < 3 只仍称为板块行情 | 明确标注为个股行情 |
| 🔴 只报数字无推导 | 列出 CS 值但不说明含义 | 必须有"数据 → 判断依据 → 结论"推导链 |
| 🔴 跳过市场性质判断 | 未判断今日是上涨/回调/分化日就直接分析板块 | 必须先完成 Step 1.5 |
必须验证（对照 报告质量检查清单）：
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|---|---|
| 回调日误判领涨 | 将"跌得少"的板块称为领涨 | 先判断市场性质，回调日改用"相对抗跌"表述 |
| 推荐过热板块 | 推荐 CS > 15 的板块 | 注意 CS 阈值，不追高 |
| 领涨条件不完整 | 只看 CS > 5，不看今日涨跌幅 | 领涨需同时满足 CS > 5 且今日涨跌幅 > 0 |
| 个股行情误判为板块行情 | 领涨股只有1-2只仍称板块行情 | 用各板块领涨股数据验证领涨股数量 |
| 忽视历史序列 | 只看今日 CS 值，不看近5日方向 | 结合 CS 热力图的 ↑↓ 方向判断趋势 |
| 热度扩散分析不完整 | 只看均线上方数量，不看 CS 方向分布 | 同时统计今日 CS 方向为 ↑ 和 ↓ 的行业数量 |
| 忽略个股突破箱体信号 | 不使用板块内个股突破箱体信号 | 上升板块分析中检查今日板块内个股突破箱体较多的板块字段 |
| Token 失效或未配置 | 报 401 或 Authentication failed | 先执行 daxiapi config get token 检查 |
| 请求频率超限 | 连续调用返回 429 | 降低请求频率，间隔重试 |
| 空数据直接下结论 | 节假日或异常日返回空列表 | 回退最近有效交易日并在报告中注明 |
| 绝对化表述 | 使用"一定领涨"等表述 | 改为"可能成为领涨" |
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | API 不存在 | 检查命令拼写 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
详细文档请参考：