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NLM 세컨드 브레인 — 노트북 조회, 학습 기록, 경험 축적. 키워드: NLM, 세컨드 브레인, second brain, 노트북, notebook, 학습, 교훈, lesson, 경험, knowledge
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SOC 職業分類に基づく
Binance Futures에서 Playwright 브라우저를 통해 Trailing Stop 주문을 UI로 직접 등록하는 자동화 스킬. 활성화 가격(activationPrice), 콜백 비율(callbackRate%), 수량(size)을 파라미터로 받아 Close 탭 → Trailing Stop 선택 → 값 입력 → Close long 순서로 주문을 제출한다. 키워드: 트레일링 스탑, trailing stop, 바이낸스 선물, binance futures, 추적 매도, 자동 청산
XRPUSDT 박스권 자동 스켈핑 전략 스킬. Binance Futures Hedge mode에서 평균회귀형 범위장 스캘프를 설계, 검토, 백테스트, 운용할 때 사용한다. 키워드: XRP, box range, 박스권, scalping, mean reversion, hedge mode, futures bot, funding, open interest, breakout filter
Binance Futures TradingView 차트 설정 자동화. 수평선 그리기, 지표 추가, 차트 초기화. 키워드: 차트 설정, 차트 분석, 수평선, 지지선, 저항선, TradingView, 차트 최적화, horizontal line, chart setup
Obsidian Vault 지식 저장소 관리 스킬. 키워드: obsidian, vault, 노트, 지식, knowledge, playbook, journal, 저널, 리뷰
주식 트레이딩 대가(드러켄밀러, 리버모어, CANSLIM, 튜더 존스, 피터 린치)의 전략을 암호화폐 시장에 적용하는 가이드. 트레이딩 전략, 진입/청산 조건, 리스크 관리, 모멘텀, 추세추종, 평균회귀, 돌파매수, BTC 사이클, 알트코인 로테이션, 텐배거 발굴에 대한 질문이나 코인 투자 전략이 필요할 때 사용.
Binance 거래소 API 기본 정보. 마이클이 필요시 도구를 직접 생성하여 사용. 키워드: 바이낸스, binance, 포트폴리오, 잔고, 선물, 거래, spot, futures, balance
| name | nlm |
| description | NLM 세컨드 브레인 — 노트북 조회, 학습 기록, 경험 축적. 키워드: NLM, 세컨드 브레인, second brain, 노트북, notebook, 학습, 교훈, lesson, 경험, knowledge |
| allowed-tools | Bash(nlm:*), Bash(python3:*), Bash(cat:*), Read, Write |
NLM(NotebookLM)은 마이클의 장기 기억 시스템이다. 세션이 바뀌어도 유지되는 영구적 지식 저장소로, 과거 경험·교훈·분석 결과를 축적한다.
# 노트북 목록 (data/nlm-notebooks.json 파일 참조)
cat data/nlm-notebooks.json | python3 -m json.tool
# 노트북 개요
nlm describe notebook <notebook_id>
# 특정 노트북에 질문
nlm notebook query <notebook_id> "질문 내용"
# 예시: Polymarket 거래 경험 조회
nlm notebook query c4c42932-5266-421c-9657-deb50b38515d "Gamma API 사용 시 주의사항은?"
# 예시: Binance 경험 조회
nlm notebook query 766109ef-af97-4ed3-a1a8-9ce9e14a9c14 "선물 포지션 value_usd 계산법은?"
# 예시: 마이클 메인 노트북
nlm notebook query c3cebd51-e260-4de4-9a57-a9cc9913dd4c "최근 학습한 교훈은?"
# Note 생성 (경험/교훈 기록)
nlm note create <notebook_id> --title "[SUCCESS] 2026-02-16: 제목" --content "상세 내용"
nlm note create <notebook_id> --title "[FAILURE] 2026-02-16: 제목" --content "원인과 해결 방법"
# Note 목록 조회
nlm note list <notebook_id> --json
# Note 수정
nlm note update <notebook_id> <note_id> --content "수정된 내용" --title "수정된 제목"
# Note 삭제
nlm note delete <notebook_id> <note_id> --confirm
# Source 목록
nlm source list <notebook_id> --json
# 텍스트 Source 추가
nlm source add <notebook_id> --text "내용" --title "제목" --wait
# 파일 Source 추가
nlm source add <notebook_id> --file /path/to/file.md --wait
# Source 삭제
nlm source delete <source_id> --confirm
| 노트북 | ID | 용도 |
|---|---|---|
| michael | c3cebd51-e260-4de4-9a57-a9cc9913dd4c | 메인 (종합 지식) |
| binance_trader | 766109ef-af97-4ed3-a1a8-9ce9e14a9c14 | Binance 거래 경험 |
| pm_trader | c4c42932-5266-421c-9657-deb50b38515d | Polymarket 거래 경험 |
| portfolio | 36e85c3c-f11d-4206-bc75-cd975849f749 | 포트폴리오 관리 |
| risk | 195aa81f-1931-4267-a014-8aa90d6b2f7d | 리스크 관리 |
| pm_scanner | 45681010-30ad-4731-876d-c1a15456fc70 | PM 마켓 스캔 |
| market_data | 4ce38aeb-1b53-40d4-8913-4af09a612f13 | 시장 데이터 |
| technical | 88c531e7-b1d1-4653-acda-bdd848c49017 | 기술 분석 |
| rebalancer | bf8efc50-298c-444f-9a93-52af6c6c54de | 리밸런싱 전략 |
전체 목록: data/nlm-notebooks.json
작업을 시작하기 전에 관련 노트북에 query하여 과거 경험을 확인한다.
Polymarket 거래 → pm_trader 노트북 query
Binance 거래 → binance_trader 노트북 query
포트폴리오 점검 → portfolio 노트북 query
성공/실패 경험은 즉시 Note로 기록한다.
[SUCCESS|FAILURE] YYYY-MM-DD: 간략 설명binance_trader 또는 pm_traderportfolio, risk, rebalancermarket_data, pm_scanner, technicalmichael응답에 [LESSON:제목:내용] 마커를 포함하면 자동으로 michael 노트북에 Note가 생성된다.
매주 일요일 03:00에 30일 초과 Note가 자동 삭제된다. 중요한 교훈은 Source로 승격하여 영구 보존한다.
# 전체 노트북 상태 조회
python3 .claude/skills/nlm/scripts/nlm_status.py
# 특정 노트북 질의
python3 .claude/skills/nlm/scripts/nlm_query.py <agent_name> "질문"